四川省大数据产业白皮书

四川省大数据产业联合会2023年12月 导读 大数据产业是以数据生成、采集、存储、加工、分析、服务为主的战略性新兴产业，是激活数据要素潜能的关键支撑，是加快经济社会发展质量变革、效率变革、动力变革的重要引擎。近年来，我国的大数据从基础设施、技术路线到应用场景日趋完善，数据作为新型生产要素在宏观决策、市场调配和民生保障领域发挥了巨大的作用。数据具有无形性、非消耗性等特点，可以接近零成本无限复制，对传统产权、流通、分配、治理等制度提出新挑战，亟需构建与数字生产力发展相适应的生产关系，不断解放和发展数字生产力。 如今，数字中国建设如火如荼，其内涵日益丰富，包含数字经济、数字社会、数字政府和数字生态，成为了大数据产业发展的新动能。根据2023中国国际大数据产业博览会新闻发布会上公布的数据，2022年我国大数据产业规模达1.57万亿元，同比增长18%，成为推动数字经济发展的重要力量。数字的背后，是近年来国家重大战略高瞻远瞩的布局和实施。 2022年2月，国家发改委、中央网信办、工业和信息化部、国家能源局联合印发通知，同意在京津冀、长三角、粤港澳大湾区、成渝、内蒙古、贵州、甘肃、宁夏等8地启动建设国家算力枢纽节点，并规划了10个国家数据中心集群。至此，全国一体化大数据中心体系完成总体布局设计，“东数西算”工程正式全面启动，这对于推动数据中心合理布局、优化供需、绿色集约和互联互通等意义重大。 2022年6月22日，中央全面深化改革委员会第二十六次会议审议通过《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》。12月19日，中共中央、国务院印发《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》，又称“数据二十条”。“数据二十条”提出构建数据产权、流通交易、收益分配、安全治理等4项制度，共计20条政策措施，初步形成我国数据基础制度的“四梁八柱”。“数据二十条”的出台，有利于充分激活数据要素价值，赋能实体经济，推动高质量发展。 2023年3月，中共中央、国务院印发了《党和国家机构改革方案》。组建国家数据局。国家数据局由国家发展和改革委员会管理，负责协调推进数据基础 制度建设，统筹数据资源整合共享和开发利用，统筹推进数字中国、数字经济、数字社会规划和建设等。密集出台的重大政策，让大数据产业发展不断规范，更凸显大数据对于国民经济无可估量的价值和举足轻重的地位。 2022年，随着ChatGPT的横空出世，各行各业的生产力似乎都得到了显著提升。大模型的发展不仅带动了消费电子等行业进入新一轮发展周期，部分面向C端（消费者端）的应用已开始收费，而且对B端（企业商家端）的渗透也正不断加深，相关企业数字化业务快速发展。大数据为大模型的发展提供了基础，使得大模型有了更多的数据源和样本，为模型的训练和优化提供了更多的机会和可能性。通过分析大数据，可以发现其中的规律和趋势，从而构建更加准确和可靠的模型。另一方面，大模型可以对大数据进行深入地挖掘和分析。大模型通常包括多种算法和模型，可以对大数据进行多维度、多角度的分析，从而发现其中的隐藏信息和关联规律。 四川历史悠久，人口众多、物产丰富，地处西南内陆，交通资源发达、经济增长速度迅速，在发展大数据等数字经济支柱产业方面优势明显。我省电力资源丰富，清洁能源占比高；数据信息资源丰富，应用场景众多；特色工业发达，工业自动化普及率较高；信息基础设施良好，电子信息产业比较发达。2022年，时任四川省人民政府副省长罗强同志在第五届大数据应用实践大会暨“东数西算·中国雅云”主题大会上强调，四川大数据产业发展具有可再生能源富集、科教实力雄厚、信息基础设施完善、数字产业基础坚实等优势。近年来，我省大数据产业产值快速增长，基础设施不断完善，企业创新成果丰硕。省第十二次党代会对构筑数字经济发展高地进行了深远谋划，下一步，一是抓实存量企业培育和产业招商，二是推动大数据与实体经济融合发展，三是营造大数据产业良好发展氛围。 经过近年来的摸索发展，四川已经成为引领西部大数据发展的“头雁”，在大数据发展环境、产业实力、行业应用等方面均已形成领先优势。全省重点打造“一核四区”大数据产业集群、“一核”即以成都为核心、“四区”即以东（达州）、南（宜宾）、西（雅安）、北（德阳）为支撑的产业集聚区；积极推广DCMM数据管理能力成熟度国家标准落地，已完成16家大数据领域企业贯标。2022年，我省大数据产业发展不断攀高的同时，产业快速发展过程中的挑战也日益明 显，与国内领先的京津、长三角、珠三角等地区相比，我省大数据产业发展还存在差距。区域发展不平衡，成都周边是我省大数据产业的核心区域，其他地区产业基础相对比较薄弱。数据中心布局还有待优化，数据中心计算资源利用率低、规模化绿色化程度还不够高（老旧数据中心PUE平均为1.35，个别达到1.6）。缺少有重要影响的大数据龙头企业，还未形成龙头企业带动形成产业集群的格局。 为此，编撰2022年度四川省大数据产业白皮书是为摸清家底做大做强产业。四川省大数据产业联合会鼓励会员单位和社会各界关注关心数字经济的企业、高校、科研院所的生态合作伙伴共同参与大数据产业的发展，推动我省大数据与各行各业深度融合，充分发挥大数据的乘数效应和倍增作用，为建设数字中国贡献四川力量！ 编写组名单（排名不分先后） 主要参与单位 成都数之联科技股份有限公司（主笔）中国电信股份有限公司四川分公司中国移动通信集团四川有限公司中国联合网络通信有限公司四川省分公司四川通信科研规划设计有限责任公司 参与单位 成都信息工程大学 成都市智慧蓉城研究院有限公司 四川瑞利恒律师事务所 四川省电子信息产业技术研究院有限公司 四川省产业大数据应用研究院 编写组成员（排名不分先后） 朱小军、武志学、才虹丽、于永斌李鑫、李奕、吴锦熤、施开波、赵阳、王雨婷 目录 第一章大数据产业发展现状..........................................1一、国内外现状与趋势...........................................1（一）国际层面.............................................2（二）国家层面.............................................4二、政策支撑...................................................6三、标准法规政策...............................................7四、产业生态...................................................9（一）产业发展情况........................................9（二）行业集聚情况........................................11五、技术、平台与工具..........................................11（一）技术语言............................................11（二）大数据平台..........................................13（三）大数据处理工具......................................14（四）大语言模型..........................................15 第二章四川省大数据产业区域发展情况...............................16 一、政策支撑.................................................16二、产业布局.................................................17三、人才培养.................................................18四、基础设施.................................................19五、项目建设.................................................20 第三章四川省大数据产业链图谱.....................................22 一、产业链图谱介绍...........................................22二、典型公司介绍.............................................25 第四章四川省大数据企业成长性评价指数.............................29 一、指标体系建立.............................................29二、计算方法说明..............................................32 第五章产业典型场景与案例.........................................33 一、数字政府领域.............................................33 （一）典型应用场景........................................33（二）优秀应用案例........................................33 第六章产业发展建议...............................................47 一、持续统筹强化顶层设计，形成产业发展集聚效应...............47二、加大重大项目投资力度，铸牢算力基础设施底座...............47三、推动算力统一平台建设，提升算力供给服务能力...............48四、推动重大载体平台建设，促进应用创新规模效应...............48五、加快培育数据要素市场，提升数据应用赋能水平...............49六、打造特色数字产业集群，助力成渝双城协同发展...............49七、加强产业生态联盟建设，扩大开放合作力度深度...............50 附录一企业分类表.................................................51 附录二层次分析法（AHP，AnalyticHierarchyProcess）..............57 （一）AHP层次分析法的基本原理................................57（二）AHP层次分析法的结构模型................................58（三）九分位比例标度.........................................58（四）判断矩阵...............................................59（五）层次单排序及其一致性检验...............................60（六）判断矩阵的权重计算.....................................61 第一章大数据产业发展现状 一、国内外现状与趋势 随着社会信息化水平的大幅提升，全球数据总量进入爆发式增长状态，数据应用不断深化发展，政府、企业等组织机构和个人对大数据的价值越来越认同、对海量数据的挖掘和运用需求与日俱增，以数据生成、采集、存储、加工、分析、服务为主的大数据产业在世界范围内逐渐兴起，成为引领经济社会创新驱动发展的关键动