中国大数据产业白皮书2021年中国大数据网产业创新力大数据与科技传播联合实验室“中国企业科技创新指数”系列研究成果 目录CONTENTS01实验室介绍大数据产业入库企业认定方法大数据产业入库企业评价体系010203报告介绍02北上广的大数据企业接近全国一半大数据企业高度集中在三个行业高质量发展的大数据企业占二成050607全国情况03分省情况北京市天津市河北省山西省内蒙古市辽宁省吉林省黑龙江省上海市江苏省浙江省四川省贵州省云南省西藏自治区陕西省甘肃省青海省宁夏自治区新疆维吾尔自治区安徽省福建省江西省山东省河南省湖北省湖南省广东省广西壮族自治区海南省重庆市08101214161820222426283032343638404244464850525456586062646668 联合实验室运用大数据分析方法，组织政、产、学、研、用等五位一体的研究机构与专家学者，围绕产业链、供应链等关键问题及应用场景创新进行深入研究；积极参与各地的产业数字化规划工作，为地方政府的产业数字化建言献；积极跟踪落实不同区域的产业数字化规划和建设工作，并以规划为龙头，牵引和整合社会各界力量，打造“生态化”、“可持续”的产业数字化建设模式；积极开展数字化生态的研究工作，开展联合实验室成果的科技传播工作，推动产业的健康发展。联合实验室是由中国大数据网与北京龙盾数据有限公司于2021年9月共同设立，是为了适应“十四五”加快数字化发展，打造数字经济新优势，推进“产业数字化”和“数字产业化”的发展需要，积极探索符合市场需要的新场景新应用，不断开展大数据与科技传播活动，对大数据与数智产业应用开展深入研究，持续推动国内各级地方政府和行业的数字化转型升级。1《产业创新力大数据与科技传播联合实验室》 大数据产业入库企业认定方法为推进加快数字化发展的工作需要，“产业创新力大数据与科技传播联合实验室”近期完成全国大数据产业企业科技创新数据库构建，实现了全国大数据龙头优质企业、大数据核心技术能力企业、大数据相关产品和服务企业的入库和分析。说明：鉴于大数据产业细分领域多样性的特点，大数据企业特征模型不能完全覆盖所有细分领域的企业，为此会造成一部分大数据企业未能准确识别并入库，随着模型算法的逐步优化，入库企业的精准度会逐步加强。大数据企业的认定方法是利用大数据技术、机器学习技术、自然语言处理技术，从海量企业工商信息、企业介绍信息、知识产权信息、招聘岗位信息、招投标信息、公司网站信息、产品和服务等多维度信息中，建立大数据企业特征模型，挖掘出全国大数据企业特征较为明显的6万余家企业，经过专家反复论证和优选，最终将企业综合评价等级较高、发展较好的行业优质大数据企业1.6万家进行入库。2 大数据产业入库企业评价体系通过对全国大数据企业建立科技创新评价体系，按照6+1个维度梳理上百种衡量企业能力、技术、实力的指标项，对每一家大数据企业进行定性、定量地评级、评分和排名，满足中观和微观层面对全国大数据企业客观评价。企业评价体系能够客观、动态、实时地反映企业乃至整个区域、行业的企业创新发展情况，可以广泛应用于政府科学管理、大数据产业研究、行业风险管控等业务场景。企业科技创新评价体系包括1个企业综合实力评分指标和6个分项评价指标，其中分项评价指标包括活跃程度评价、身份特征评价、创新能力评价、经营风险评价、发展速度评价、行业实力评价。评分下限为0分，上限为1000分。企业评级按照国际标准三级九等制度，将企业从优到差依次划分为AAA、AA、A、BBB、BB、B、CCC、CC、C。对于综合评价等级为C级（CCC、CC、C三个等级）的企业，由于存在一定的经营风险，为此不进行认定和入库。3 身份特征表征企业股东、管理团队的背景和能力，同时也体现了市场和社会公众对企业的基础认知情况。身份特征评价的要素包括企业股东特征，如央企、国企、上市公司，以及企业资质荣誉特征、经营规模特征、所在城市和园区经济能力情况等指标。6+1企业科技创新评价指标综合评价经营风险发展速度行业实力身份特征创新能力活跃程度4创新能力表征企业在技术、品牌和商业模式上的创新程度。创新能力指标包括创新投入、技术创新程度、品牌创新。在评价过程中一方面考虑了企业知识产权的数量、类型、申请时间和授权时间等指标要素，另一方面也加入了风险投资机构的地位、投资次数、时间等资本市场对创新企业的认可程度。活跃程度表征企业开展经营活动的活跃程度，体现企业的生存状态。活跃度并不考虑事件的好与坏，更侧重考虑企业事件的影响大小。活跃程度的评价要素包括企业经营活动活跃程度、创新活跃程度、投融资活跃程度等方面指标。行业实力表征企业在本行业中的竞争状况，体现了企业的行业地位。在企业评价过程中，不仅要考虑企业指标的差异，也要考虑企业隶属行业的规模基础差异。行业实力指标主要包括企业经营指标相对行业的分位数情况、非经营类指标相对行业的中位数情况以及企业增速相对行业平均增速情况。发展速度表征企业近期经营指标的变化方向和速度，体现企业成长性和稳定性。发展速度指标主要包括企业经营状况、企业市场拓展、人才和创新四个维度，根据企业在两个时间段内的数据项的同比变化情况进行评分。经营风险表征企业生产经营中隐含的风险大小以及对风险的抵抗能力，反映企业的经营稳定性。企业风险越大，经营风险评分越低，反之经营风险较低，抗风险能力较强。经营风险评价的要素包括行政处罚、司法诉讼、企业失信、风险事件、关联企业相关风险等指标。综合评价是对企业6个分项指标的综合性能力评估，企业综合评价越高，代表企业各方面均衡发展，整体实力较强，受外界因素影响程度较低。 “北上广”的大数据企业接近全国一半截止到2021年8月31日，完成入库的全国大数据企业共16565家，其中北京市大数据企业最多，达到了3531家；广东省排名第二，企业数量2745家；上海市排名第三，企业数量1651家，排名前三地区的大数据企业数量总计为7927家，接近全国大数据企业总量的一半。北京市，3531家广东省，2745家上海市，1651家其他地区，8638家21%17%10%52%全国各省、自治区、直辖市大数据企业数量排名排名地区企业数量占比排名地区企业数量占比1北京市353121.3%17辽宁省1941.2%2广东省274516.6%18河北省1601.0%3上海市165110.0%19山西省134<1%4江苏省15829.6%20江西省129<1%5浙江省11286.8%21广西壮族自治区103<1%6四川省7704.6%22云南省96<1%7山东省7054.3%23吉林省91<1%8湖北省5453.3%24海南省88<1%9安徽省4782.9%25黑龙江省81<1%10福建省3952.4%26内蒙古自治区64<1%11河南省3562.1%27甘肃省50<1%12陕西省3181.9%28新疆维吾尔自治区41<1%13重庆市3141.9%29宁夏回族自治区28<1%14湖南省2921.8%30西藏自治区18<1%15贵州省2601.6%31青海省13<1%16天津市2051.2%5 大数据企业高度集中在三个行业截止到2021年8月31日，完成入库的16565家大数据企业，排名前三的行业分别为信息传输、软件和信息技术服务业，企业数量7225家；科学研究和技术服务业，企业数量6441家；租赁和商务服务业，企业数量776家；前三个行业的企业数量占全部入库企业的比例高达87%。信息传输、软件和信息技术服务业7225家科学研究和技术服务业6441家租赁和商务服务业776家其他行业2123家43%39%13%5%各行业领域大数据企业数量分布排名地区企业数量占比1信息传输、软件和信息技术服务业722543.6%2科学研究和技术服务业644138.9%3租赁和商务服务业7764.7%4批发和零售业7364.4%5制造业6153.7%6金融业2111.3%7建筑业131<1%8文化、体育和娱乐业101<1%9居民服务、修理和其他服务业94<1%10电力、热力、燃气及水生产和供应业66<1%11交通运输、仓储和邮政业50<1%12水利、环境和公共设施管理业33<1%13农、林、牧、渔业23<1%14房地产业22<1%15教育22<1%16采矿业9<1%17卫生和社会工作8<1%18公共管理、社会保障和社会组织1<1%19住宿和餐饮业1<1%6 高质量发展的大数据企业占二成大数据企业发展质量分类情况阶段评价等级企业数量占比高质量发展企业阶段AAA1243220%健康发展阶段AA18144%A9452%BBB7951%BB280<1%B299<1%45%39%11%5%高质量发展12432家健康发展4133家其他45435家7%73%20%截止到2021年8月31日，全国大数据企业6万余家，基于企业评价指标体系，通过对每一家大数据企业的综合能力进行评价，符合入库标准的大数据企业16565家，其中入库企业处在高质量发展企业阶段的达到12432家，处在健康发展阶段的企业为4133家，高质量发展的企业数量占比超过了20%。说明：综合评价等级为AAA的企业定义为处在高质量发展阶段；综合评价等级为AA，A，BBB，BB，B的企业定义为处在健康发展阶段；对于规模较小、发展速度较慢，以及具有一定经营风险的C类企业本次未进行入库。7 北京市大数据产业概况北京市大数据企业共3531家，排名前三为的区县分别为海淀区、朝阳区和丰台区，企业数量分别为1640家、541家、195家，前三名的区县占全市企业数量67%。排名地区企业数量占比1海淀区164046.5%2朝阳区54115.3%3丰台区1955.5%4西城区1855.2%5昌平区1805.1%6大兴区1795.0%7石景山区1223.5%8顺义区1143.2%9东城区1113.1%10通州区702.0%11房山区591.7%12怀柔区431.2%13密云区381.1%14门头沟区28<1%15延庆区14<1%16平谷区12<1%从行业分布看，科学研究和技术服务业2560家，占比72%；信息传输、软件和信息技术服务业641家，占比18%；租赁和商务服务业123家，占比3%。从企业发展质量看，处在高质量发展企业阶段的企业数量达到2836家，占比80%；处在健康发展阶段的企业数量为695家，占比20%。45%39%11%5%高质量发展阶段健康发展阶段科学研究和技术服务业信息传输、软件和信息技术服务业租赁和商务服务业制造业文化、体育和娱乐业批发和零售业金融业建筑业电力、热力、燃气及水生产和供应业其他行业8 北京市大数据企业部分名单企业名称注册地区行业领域综合评价等级环球大数据科技有限公司石景山区信息传输、软件和信息技术服务业AAA国信优易数据股份有限公司丰台区信息传输、软件和信息技术服务业AAA北京清博智能科技有限公司海淀区科学研究和技术服务业AAA北京易观智库网络科技有限公司朝阳区信息传输、软件和信息技术服务业AAA北京鼎泰智源科技有限公司海淀区科学研究和技术服务业AAA北京百分点科技集团股份有限公司海淀区科学研究和技术服务业AAA中译语通科技股份有限公司石景山区科学研究和技术服务业AAA用友网络科技股份有限公司海淀区信息传输、软件和信息技术服务业AAA北京北大方正电子有限公司海淀区制造业AAA北京奥维云网大数据科技股份有限公司朝阳区科学研究和技术服务业AAA百度在线网络技术（北京）有限公司海淀区信息传输、软件和信息技术服务业AAA亿海蓝（北京）数据技术股份公司海淀区科学研究和技术服务业AAA亿赞普（北京）科技有限公司海淀区科学研究和技术服务业AAA华青融天（北京）软件股份有限公司海淀区信息传输、软件和信息技术服务业AAA北京易华录信息技术股份有限公司石景山区信息传输、软件和信息技术服务业AAA北京东方通科技股份有限公司丰台区科学研究和技术服务业AAA北京卓越讯通科技有限公司朝阳区科学研究和技术服务业AAA北京集奥聚合科技有限公司海淀区科学研究和技术服务业AAA智慧足迹数据科技有限公司东城区信息传输、软件和信息技术服务业AAA北京浩瀚深