2023中国数据云市场研究报告

2023中国数据云市场研究报告 赛迪顾问股份有限公司 2023年11月 目 录 一、研究背景 ....................................................................................................... 1 （一）数据要素市场化加速推进 ............................................................ 1 （二）云数一体化成为重要趋势 ............................................................ 2 （三）业内各类厂商陆续推出数据云 ................................................... 2 二、数据云的内涵和特点 ................................................................................ 4 （一）数据云概念 ....................................................................................... 4 （二）数据云价值 ....................................................................................... 5 1. 聚焦数据流通链路 .......................................................................... 5 2. 实现云数智有效融合 ...................................................................... 5 3. 加速数据管理和处理技术变革 .................................................... 6 4. 构建新型数字基础设施 ................................................................. 7 三、数据云市场发展现状 ................................................................................ 8 （一）市场规模............................................................................................ 8 （二）市场竞争态势 ................................................................................... 9 （三）主力厂商表现及评价 ................................................................... 10 1. 浪潮云 .............................................................................................. 10 2. 中国电子云 ..................................................................................... 11 3. 星环科技 .......................................................................................... 12 四、数据云市场发展趋势 .............................................................................. 12 （一）驱动因素.......................................................................................... 12 1. 千行百业上云用数需求驱动数据云市场发展 .................... 12 2. 政策推进数据价值释放，推动数据云市场发展 ................ 13 3. 信息技术持续融合应用助力数据云市场发展 ..................... 14 （二）发展趋势.......................................................................................... 15 1. 持续提升安全可信水平仍是数据云发展的重点方向 ....... 15 2. 有效赋能具体应用场景将是数据云发展的价值体现 ....... 16 3. 数据云创新发展进一步助力厂商重塑市场竞争优势 ....... 17 五、赛迪建议 ..................................................................................................... 18 （一）对厂商 .............................................................................................. 18 1. 高度重视数据安全和隐私保护 ............................................... 18 2. 关注前沿技术实现降本增效 ....................................................... 18 （二）对用户 .............................................................................................. 19 1. 结合业务场景分阶段推动数据上云 ...................................... 19 2. 深化数据云赋能政企用户业务创新 ....................................... 19 1 一、研究背景 （一）数据要素市场化加速推进 近年来，随着数据规模的爆发式增长，用户对于数据驱动业务增长的需求日益增强，生成式AI大模型的不断迭代也引发了用户对海量优质数据资源的需求，使得数据要素的价值日益显现。数据要素市场化是将数据作为一种生产要素，通过市场机制进行交易、流通和配置。数据要素市场化能够将数据的价值释放出来，并促进数据在各个领域的广泛应用。通过市场化的方式，数据的价值得以在生产和交易中实现，从而极大地促进了数据驱动的经济和社会发展，并提高了数据在各个行业中的利用效率和效益。为了进一步推进数据要素市场化建设，国家相继出台一系列政策完善相关顶层设计。2022年4月，中共中央、国务院发布《关于加快建设全国统一大市场的意见》，提出加快培育统一的技术和数据市场。2022年12月，中共中央、国务院发布《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》，提出推进实施公共数据确权授权机制。2023年8月，财政部印发《企业数据资源相关会计处理暂行规定》，数据资产入表对于数据要素市场的发展具有里程碑式的意义。 2 （二）云数一体化成为重要趋势 随着数据要素市场的加速建设，云计算作为各行各业数字化转型的底层基础设施正向如何更好支撑上层应用、助力释放数据要素价值方向演进。云计算为数据的全生命周期治理提供可扩展的计算资源、存储空间等基础设施，容器、Serverless、微服务、DevOps等云原生技术的成熟，推动个性化场景应用和通用功能解耦，为数据应用的云化到云原生化提供技术支撑。技术的持续创新开辟了大数据处理任务从开发到交付过程的轻量化实现方式，以API接口的方式为用户提供按需调用服务，简化运维，提升部署的敏捷性。在此背景下，各大云厂商聚焦数据全生命周期治理，相继开发基于云底座的数据相关产品，持续推动云计算与大数据技术的深度融合，云数一体化发展成为重要趋势。 （三）业内各类厂商陆续推出数据云 随着云数一体化发展成为重要趋势，数据云产品应运而生。数字时代数据规模爆发式增长，为应对企业对数据驱动业务增长的迫切需求，业内各类厂商陆续推出数据云产品。数据云产品旨在实现数据要素的价值最大化，聚焦数据要素的全生命周期，通 3 过云服务的模式，提供高度弹性和可伸缩的基础设施和服务，以应对不断变化的业务需求的挑战。 2018年5月，星环科技发布星环大数据云平台Transwarp Data Cloud，为企业提供高效的基础技术平台，实现自动化的数据生态构建。2022年6月，奇点云发布数据云平台DataSimba，提供数据集成、研发、运维、服务和治理为核心的服务。2023 年3月，浪潮云发布浪潮数据云业务战略，以数据为核心，从新要素、新产品、新模式出发，提供支撑可信数据空间的分布式数据基础设施服务。2023年4月，中国电子云发布CeaInsight智能数据云，将云原生与数据原生有机结合，提供跨云的一站式数据能力与数据资源供给和服务共创的解决方案。此外，Snowflake的数据云平台采用云原生架构和分布式系统设计，探索、共享和释放数据价值。谷歌云的BigQuery作为一项全托管云服务，为用户提供面向海量数据的的实时分析和预测服务。Cloudera的数据云产品CDP凭借开放式的混合数据架构，利用跨碎片化的IT环境连接数据来支持数据驱动的决策和预测任务。 4 表1 部分数据云产品列表 区域 厂商 数据云产品 时间 国外 Snowflake 数据云平台 - 谷歌云 数据云（BigQuery） - Cloudera 数据云平台CDP - 国内 星环科技 数据云平台Transwarp Data Cloud 2018年5月 奇点云 数据云平台DataSimba 2022年6月 浪潮云 数据云IBP 2023年3月 中国电子云 CeaInsight智能数据云 2023年4月 二、数据云的内涵和特点 （一）数据云概念 目前，不同厂商对数据云有着各自的理解：Snowflake认为数据云可消除数据孤岛，支持企业系统间无缝地统一、分析、共享数据，甚至将数据货币化；Teradata称数据云是一个统一的数据管理系统，便于企业数据的再利用，强调数据的易用性；浪潮云认为数据云是在算力基础设施上建立的，面向数据资源的云服务支撑体系，是现实数据空间在物理隔离、安全可信的云上构建的新型基础设施。中国电子云认为数据云应具备跨云算力调度、跨云跨库融合分析、数据空间安全计算、智能数据治理等能力。 赛迪顾问认为数据云是面向数据要素流通的云计算支撑体系，通过搭建一致的底层技术架构、完善的数据治理体系、安全可信的数据空间，实现数据从采集、存储、计算、分析、流通、应用全链路安全流通和数据应用智能化。 5 （二）数据云价值 1. 聚焦数据流通链路 数据云聚焦数据全生命周期的流通链路，基于云原生基础设施，推动数据要素价值释放。数据采集环节，数据云通过集成人工智能、物联网、车联网等技术推进结构化和非结构化数据的标准化、自动化采集，确保数据的完整性、准确性和时效性。数据传输和存储环节，高速便捷的数据传输交换技术为用户提供快速、稳定的数据实时检索、访问服务，分布式数据库实现数据存储的高可