全球能源和气候模型2023英

文档-2023 国际能源机构 IEA检查全光谱 IEA协会国家： IEA成员国： 能源问题，包括石油，天然气和煤炭的供需，可再生能源技术，电力市场，能源效率，能源获取，需求方管理等等。通过其工作，IEA倡导将提高能源可靠性，可负担性和可持续性的政策31成员国,13协会国家和超越。 澳大利亚奥地利比利时加拿大捷克共和国丹麦爱沙尼亚芬兰法国德国希腊匈牙利爱尔兰意大利日本韩国立陶宛卢森堡墨西哥荷兰新西兰挪威波兰葡萄牙斯洛伐克共和国西班牙瑞典瑞士蒂尔基耶共和国英国美国 阿根廷巴西中国埃及印度印度尼西亚肯尼亚摩洛哥塞内加尔新加坡南非泰国乌克兰 本出版物和此处包含的任何地图均不影响任何领土的地位或主权，国际边界和边界的划定以及任何领土，城市或地区的名称。 欧盟委员会还参与了IEA的工作 资料来源：国际能源机构。国际能源署网站：www.iea.org 目录 1模型和场景概述5 1.1GEC模型方案61.22023年的若干发展91.3GEC模型概述12 2交叉投入和假设17 2.1人口假设172.2宏观经济假设182.3价格192.4政策222.5技术经济投入23 3最终用途部门25 3.1行业253.2运输303.3建筑物393.4每小时电力需求和需求侧响应42 4发电和产热45 4.1发电454.2价值调整后的电力平衡成本504.3输配电网络534.4每小时模型574.5小型和离网电力系统594.6可再生能源和热电联产模块594.7发电中的氢和氨614.8公用事业规模的电池存储器61 5其他能源转换63 5.1炼油和贸易635.2煤制液,气体制液,煤制气645.3氢的生产和供应645.4生物燃料生产67 6能源供应71 6.1滑油716.2天然气756.3煤炭766.4Bioenergy 77 Table ofContents 7关键矿物81 7.1需求827.2供应需求82 8排放83 8.1CO2排放838.2甲烷排放量838.3其他非CO2温室气体排放848.4空气污染848.5全球温度影响84 9能源和CO2分解85 10投资8710.1燃料供应和电力部门的投资8710.2需求侧投资8910.3投资融资90 11能源接入9311.1现代能源接入的定义9311.2现代能源准入展望94 12就业9512.1就业的定义和范围9512.2估计当前就业人数9712.3就业展望98 13政府在清洁能源和能源负担能力方面的支出99 13.1策略识别和收集9913.2评估对整体清洁能源投资的影响100 附件A：术语103定义103区域和国家集团111首字母缩略词114 附件B：参考资料119 数字列表 图1.1⊳全球能源和气候模型概述13图2.1⊳零售电力最终用途价格的组成部分21图3.1⊳需求模块的总体结构25图3.2⊳按行业最终用途子行业划分的主要技术类别26图3.3⊳行业部门模型内部模块结构和关键数据流27图3.4⊳运输需求模块32的结构图3.5⊳车辆类型33的报废曲线和里程衰减示意图图3.6⊳乘用车-轻型汽车成本模型34的作用图3.7⊳公路货运的效率成本曲线图示35图3.8⊳加油基础设施成本曲线（说明性）36图3.9⊳建筑物结构需求模块39图3.10⊳按建筑物的最终用途子部门划分的主要技术类别41图3.11⊳每小时负荷曲线评估的热敏感性分析43图3.12⊳欧盟2月份一个工作日按部门划分的说明性负荷曲线与ENTSO - E观测到的负荷曲线相比2014..........44图4.1⊳发电模块45的结构图4.2⊳显示四个需求段的负荷持续时间曲线47图4.3⊳发电模块48中的示例优值顺序及其与需求的交叉图4.4⊳示例电力需求和剩余负荷49图4.5⊳示例性电力需求和剩余负荷50图4.6⊳从LCOE到价值调整后的LCOE 51图4.7⊳按人均GDP计算的每单位电力需求增长的电网扩展54图5.1⊳炼油和国际贸易模块示意图63图5.2⊳商业氢气供应模块65的示意图图5.3⊳液体生物燃料模型示意图68图6.1⊳供油模块73的结构图6.2⊳目前生产的常规油田的产量演变逐场数据库和GEC模型75图6.3⊳生物质供应潜力示意图77图A.1⊳GEC模型区域分组112 表列表 表1.1⊳GEC模型2023情景的定义和目标6表2.1⊳按区域分列的人口假设17Table 2.2⊳按地区和情景划分的实际GDP平均增长假设18表2.3⊳按情景划分的化石燃料价格19表2.4⊳CO2按方案20划分的选定地区的电力、工业和能源生产价格表2.5⊳按方案24划分的选定技术的资本成本表6.1⊳2021年底剩余技术上可开采的化石燃料资源76表7.1⊳范围内的关键矿物81表10.1⊳燃料供应投资中包括的子行业和资产88 表10.2⊳表10.3⊳表12.4⊳ 电力部门投资中包括的子部门和资产89包括在最终用途能源投资中的子行业和资产90按相关教育水平和职业划分的就业估计技能水平96 框列表 方框1.1⊳到2050年净零排放的能源和可持续发展的综合方法方案8方框4.1⊳可再生能源的长期潜力60方框6.1⊳GEC模型与IEA中期石油的方法论差异市场报告...........................................................................................................................................................72方框6.2⊳说明油气田产量下降的方法74 模型和场景概述 自1993年以来，IEA使用一系列不断发展的详细，世界领先的建模工具提供了中长期能源预测。首先，开发了世界能源模型（WEM）-一种旨在复制能源市场功能的大规模模拟模型。十年后，能源技术展望（ETP）模型-一种技术丰富的自下而上模型-被开发出来，与WEM并行使用。2021年，IEA首次采用了一种新的混合建模方法，依靠两种模型的优势，开发了世界上第一个关于如何在净零CO下过渡到能源系统的综合研究。2到2050年的排放量；这项分析在2023年进行了更新。 在过去的两年中，IEA致力于开发一个新的综合建模框架：IEA的全球能源与气候（GEC）模型。该模型现在是用于在IEA的出版物中生成详细的部门和地区长期情景的主要工具。 GEC模型汇集了WEM和ETP模型的独特建模功能。其结果是一个大规模的，自下而上的部分优化建模框架，允许在能源市场，技术趋势，政策战略和整个能源部门的投资方面具有独特的分析能力，这对于实现气候目标至关重要。IEA的GEC模型涵盖了29个地区，可以汇总到世界级的结果，并通过专门的自下而上建模覆盖了整个能源系统的所有部门： 最终能源需求，涵盖工业，运输，建筑，农业和其他非能源使用。这是由能源服务和材料需求的详细建模驱动的。 能源转型，包括发电和制热，炼油厂，生物燃料，氢和氢基燃料的生产以及其他与能源相关的过程，以及相关的传输和分配系统，存储和贸易。能源供应，包括化石燃料的勘探、开采和贸易，以及可再生能源的可用性。 GEC模型是涵盖整个全球能源系统的高度数据密集型模型。有关能源供应，转换和需求以及能源价格的许多数据都是从IEA自己的能源和经济统计数据库（http：/ / www。iea.org / statistics)。它还利用了与其他机构合作以及广泛外部来源的数据，这些数据见本文件相关章节。全球经济共同体模式的发展得益于国际能源机构内外的专家审查，国际能源机构继续与国际建模界的同事密切合作。 GEC模型旨在分析能源系统的各个方面，包括： 全球和区域能源前景：包括预测范围内按部门和燃料分列的需求趋势、供应可用性和制约因素、国际贸易和能源平衡。能源使用对环境的影响：包括CO2燃料燃烧、工业过程和燃烧产生的排放；甲烷(CH4)化石燃料运营产生的排放；CH4和一氧化二氮(N2O)最终能源需求和能源转化产生的排放、当地空气污染物和温度结果。政策行动和技术变革的影响：包括一系列政策行动和技术发展对能源需求、供应、贸易、投资和排放的影响。能源领域的投资：包括燃料和技术供应链的投资要求，以满足预计的能源需求和需求方的投资要求。现代能源获取评估：包括获得电力和清洁烹饪的趋势，以及相关的额外能源需求和投资，以及温室气体排放的变化。能源就业：包括能源部门的发展对每种情况下就业的影响。 1.1GEC模型方案 IEA的中长期展望出版物— —包括《世界能源展望》(WEO)和《能源技术展望》(ETP) — —使用基于GEC模型的情景方法来研究未来的能源趋势。GEC模型用于探索多个场景，每个场景都建立在关于能源系统如何随时间演变的一组不同的基本假设之上。通过比较它们，读者可以评估是什么驱动了各种结果，以及沿途的机会和陷阱。这些情景不是预测，也不包含关于长期未来可能持有的单一观点。相反，这些情景试图使读者能够比较未来的不同版本，以及产生它们的杠杆和行动，并获得对全球能源未来的见解。 《世界能源展望》、《能源技术展望》及其相关报告探讨了三种情景的不同方面，所有这些情景都经过全面更新，以包括最新的能源市场和成本数据。到2050年的净零排放情景（NZE情景）是规范的，因为它旨在实现特定的成果-到2050年能源部门的净零排放，而无需其他部门的抵消。排放轨迹与将2100年的温度上升保持在1.5 ° C以下（至少有50％的可能性），并具有有限的超调，到2030年普遍获得现代能源服务以及空气质量的重大改善-并显示出达到这些目标的途径。宣布的承诺方案（APS）和规定的政策方案（STEPS）是探索性的，因为它们定义了一系列起始条件，例如政策和目标，并根据反映市场动态的能源系统模型表示来查看它们的领先位置和技术进步。 这些情景突出了政府政策在确定全球能源系统未来方面的重要性:政府做出的决定是解释我们情景中结果变化的主要区别因素。然而，我们也考虑了其他因素和影响，特别是经济 和人口背景，技术成本和学习，能源价格和可负担性，企业可持续性承诺以及社会和行为因素。虽然详细模拟了已知技术的不断发展的成本，但我们并不试图预测技术突破（例如核聚变）。 第2章提供了关键政策假设的清单以及有关人口，经济增长，资源，技术成本和化石燃料价格的基础数据。 2050年净零排放情景 NZE情景是一个规范的情景，显示了全球能源部门实现净零CO的途径2到2050年的排放量，发达经济体比其他经济体提前达到净零排放。该方案还符合与能源相关的关键可持续发展目标（SDG），特别是到2030年普及能源和空气质量的重大改善。这与将全球温度上升限制在1.5 ° C（至少有50％的可能性）和有限的超调一致，与政府间气候变化专门委员会（IPCC）第六次评估报告中评估的减少一致。 有许多可能的路径来实现净零CO2到2050年全球排放量以及可能影响任何这些途径的许多不确定性；因此，NZE情景是一条途径，而不是净零排放的途径。 到2050年的2023年净零排放情景： 描述了全球能源部门实现CO净零排放的途径2到2050年，通过部署广泛的清洁能源技术组合，而不会抵消土地使用措施，并由成本，技术成熟度，市场条件，可用基础设施和政策偏好驱动的技术部署决策。 认识到实现净零能源部门CO2到2050年的排放取决于公平有效的全球合作。到2050年实现净零排放的道路非常狭窄。所有国家都需要为实现预期成果作出贡献；发达经济体在NZE情景中领先，比新兴市场和发展中经济体更早地达到净零排放。根据既定的可持续发展目标，到2030年实现全球电力供应和清洁烹饪。石油，天然气和煤炭行业甲烷排放量的快速大幅减少有助于为不那么突然的CO争取一些时间。2新兴市场和发展中经济体的削减。全球合作促进制定和采用雄心勃勃的政策，降低清洁技术成本，并扩大关键矿物和清洁能源技术的多样化和弹性全球供应链。加强对新兴市场和发展中经济体的金融支持在此次合作中发挥着至