AI写作 头豹词条报告系列

Leadleo.com客服电话：400-072-5588版权有问题？点此投AI写作 头豹词条报告系列诉行业：信息传输、软件和信息技术服务业/软件和信息技术服务业/软件开发信息科技/软件服务王利华·头豹分析师2023-10-31未经平台授权，禁止转载行业定义AI写作，是指利用人工智能技术，自动完成原本需要...AI访谈行业分类根据功能的不同可分为，自动写作，辅助写作，多模...AI访谈行业特征中国AI写作行业特征包括：技术驱动、核心功能聚焦...AI访谈发展历程AI写作行业目前已达到 3个阶段AI访谈产业链分析上游分析中游分析下游分析AI访谈行业规模AI写作行业规模暂无评级报告AI访谈SIZE数据政策梳理AI写作行业相关政策 5篇AI访谈竞争格局中国AI写作市场的竞争格局中，具有明显的市场、技...AI访谈数据图表摘要AI写作，是指利用人工智能技术，自动完成原本需要人工进行的写作过程。原理主要是通过机器学习、自然语言处理、信息抽取等技术，使机器能够模拟人类的思维过程，自动解析文本内容并生成新的文本。AI写作的核心是自动化，借助自然语言处理（NLP）技术，理解和解析人类语言，并且通过大规模语料库和预训练模型进行机器学习，使其不断优化和改进，从而生成可以理解的文本。AI写作产业链的上游结构包括算力、数据、算法，其中算法主要包括算法框架、NLP以及通用大模型；中游结构主要包括AI写作产品应用厂商，分为综合类AI写作厂商、垂类直AI写作解决方案提供商、通用类AI写作解决方案提供商；下游结构主要包括金融、新闻传媒、法律、教育、文学创作等多个领域。 目前，中国AI写作行业市场规模2022年已达到194.65亿元，预测至2027年市场规模将达到464.75亿元。AI写作行业定义[1]AI写作，是指利用人工智能技术，自动完成原本需要人工进行的写作过程。原理主要是通过机器学习、自然语言处理、信息抽取等技术，使机器能够模拟人类的思维过程，自动解析文本内容并生成新的文本。AI写作的核心是自动化，借助自然语言处理（NLP）技术，理解和解析人类语言，并且通过大规模语料库和预训练模型进行机器学习，使其不断优化和改进，从而生成可以理解的文本。[2] [1]1：《AI写作对新闻可信度...[2]1：https://www.most....2：《关于加快场景创新以...按功能进行分类AI写作行业分类[3]根据功能的不同可分为，自动写作，辅助写作，多模态写作。AI写作分类AI辅助写作从功能分解的角度，提供热点发现、事件脉络、热词分析、文本纠错、用词润色、文本审核、文章分类、文章标签等技术，达到辅助写作的效果。AI自动生成通过接入数据、配置专属写作模板，快速实现批量和自动生成文章的能力。[3]1：https://cloud.baid...2：百度智能云AI写作行业特征[4]中国AI写作行业特征包括：技术驱动、核心功能聚焦于个性化内容生成、政府大力推动三个特征。1技术驱动技术进步是AI写作行业发展的关键算法的不断进步对AI写作行业具有关键性的影响，不仅可以提升文本生成的质量和多样性，同时也推动个性化和智能化内容生成的发展，使得AI写作能够更好地满足用户和企业的需求。其次，语言模型技术的进步可以更快速地处理文本分析、情感分析、自动翻译等任务，而不必受到计算资源限制。2核心功能聚焦于个性化内容生成AI写作产品的核心功能，个性化内容生成引领文本创作 在AI写作产品的主要功能中，个性化内容生成占据至关重要的地位，占比高达80%。这一功能的价值在于其能够为用户提供高度个性化的文本，根据用户的需求和指定的参数生成内容，从而满足各种专业和创意写作的要求。除了个性化内容生成，AI写作产品还提供其他核心功能，包括纠错、标准化研究模板、初稿生成、改写和润色等，这些功能的综合应用能够极大地提高文本创作的效率和质量。3政府大力推动政府对人工智能行业的扶持，为AI写作行业带来巨大市场政府正大力推进数字经济和人工智能发展，为AI写作行业带来巨大市场，加速AI写作行业在落地场景和技术创新方面得进步，使其能够适应更多的专业领域需求。数字经济的崛起为AI写作行业带来巨大推动，通过提供更多数据、满足个性化内容需求、支持实时内容生成、多渠道分发、内容营销、语音助手、数据分析、知识管理等方面，加速AI写作行业的发展和应用。[4]1：https://www.most....2：科技部AI写作发展历程[5]中国AI写作行业发展历程可以分为萌芽期、启动期、高速发展期三个阶段。1950年-1999年，中国AI写作处于行业萌芽期。1950年，图灵测试，为人工智能的研究设定了明确的方向；2000年-2021年，中国AI写作处于行业启动期。开源自然语言处理工具开始崛起，深度学习得到广泛应用；2022年发展至今，中国AI写作处于行业高速发展期。目前AI写作被广泛应用于各领域，未来将从技术和落地场景两个维度发展，实现支持更多复杂的任务，应用领域也将不断扩大萌芽期1950~19991950年，图灵发表论文《Computing Machinery and Intelligence》，提出图灵测试。为人工智能的研究设定了明确的方向启动期2000~20212007年，世界上第一部完全由人工智能创作的小说问世；2012年，微软展示全自动同声传译系统，实现中英文自动翻译；2016年，OpenAI发布基于深度学习的对话模型，并不断进行更新迭代。开源自然语言处理工具开始崛起，深度学习得到广泛应用 高速发展期2022~20232022年，杰森·艾伦使用Midjourney平台，创作了《太空歌剧院》画作，并获得美国科罗拉多州博览会艺术类比赛一等奖，引起巨大轰动和舆论；2022年，OpenAI推出大型语言模ChatGPT。AI写作行业目前处于高速增长阶段，被广泛应用于各领域，未来将从技术和落地场景两个维度发展，实现支持更多复杂的任务，应用领域也将不断扩大[5]1：人工智能生成内容（AIG...产业链上游算力、数据、算法华为云计算技术有限公司百度智能云（成都）科技有限公司腾讯云计算（北京）有限责任公司查看全部AI写作产业链分析[6]AI写作产业链的上游结构包括算力、数据、算法，其中算法主要包括算法框架、NLP以及通用大模型；中游结构主要包括AI写作产品应用厂商，分为综合类AI写作厂商、垂类直AI写作解决方案提供商、通用类AI写作解决方案提供商；下游结构主要包括金融、新闻传媒、法律、教育、文学创作等多个领域。1.产业链上游技术可以为AI写作应用开发者节省超过50-90%的开发时间，为AI写作行业技术开发带来效率的飞跃以及更加强大的应用可能性。但AI写作行业产业链上游具备行业进入壁垒极高，技术难度大。2.AI写作行业的商业模式呈现多元化，主要包括订阅制、消耗制、API调用和私有化部署。在B端市场，API调用是主要的商业模式，占据70%的市场份额。相较之下，C端市场更倾向于采用消耗制，占比高达80%。3.近年来，AI写作技术迅猛发展。AI写作已广泛应用于广告营销、金融、咨询、电商、法律、教育、新闻传媒、医疗和文学创作等多个领域。其中，在新闻传媒和广告营销领域，AI写作的渗透率分别高达80%和70%。上生产制造端上游厂商产业链上游说明 产业链中游AI写作产品应用厂商阿里巴巴集團控股有限公司百度集團股份有限公司北京市商汤科技开发有限公司查看全部产业链下游1.AI算力芯片是AI写作产业链上游的重要组成部分之一，AI算力芯片行业具备行业进入壁垒极高，技术难度大的特点。目前,由于与深度学习生态强绑定以及早期的AI产业布局，最适合NLP大模型训练芯片来自于英伟达的A100与H100，但均被美国政府列为禁止向中国出口的产品。中国当前能够获得的最佳芯片为英伟达的A800，性能只有A100的70%。2.使用NLP技术可以为NLP应用开发者节省超过50-90%的开发时间，为AI写作行业技术开发带来效率的飞跃以及更加强大的应用可能性。如GPT-3和BERT等，已经在开发者社区中造成深远影响。这些预训练模型已经在大规模数据上进行训练，从而减轻开发者的工作负担，使他们能够以更高的效率进行开发。NLP大技术是文字类内容产出的核心，在OPENAI推出GPT3.5版本后，其强大的语义理解与推理能力彻底打开AI写作的市场。中品牌端中游厂商产业链中游说明AI写作行业的厂商可以根据其业务模式和专业化程度分为综合类AI写作厂商、通用类AI写作厂商和垂直类AI写作解决方案提供商，以满足不同领域的广泛需求。1.AI写作行业的商业模式呈现多元化，主要包括订阅制、消耗制、API调用和私有化部署。其中，在B端市场，API调用是主要的商业模式，占据70%的市场份额。API调用可以提供极高的灵活性和可扩展性，从而满足众多不同行业不同场景的企业需求。相较之下，C端市场更倾向于采用消耗制，占比高达80%。2.在B端市场中，定制化部署的使用情况相对较低，仅占行业使用率的10%。原因在于，定制化部署通常需要企业进行额外的开发和配置工作，以满足其特定需求，会导致更高的成本和更长的实施周期。此外，对于一些涉及敏感数据或关键信息的企业，私有化部署存在引发数据安全方面的担忧。因此，AI写作行业的多元商业模式不仅要做到适应性和多样性，以满足不同用户和市场的需求，同时需要权衡成本、数据安全等方面的考虑。下 金融、新闻传媒、法律、教育、文学创作等多个领域捷信消费金融有限公司深圳市信诚金融服务有限公司马上消费金融股份有限公司查看全部渠道端及终端客户渠道端产业链下游说明1.近年来，AI写作技术迅猛发展，广泛渗透到多个行业领域。目前，AI写作广泛应用于广告营销、金融、咨询、电商、法律、教育、新闻传媒、医疗和文学创作等多个领域，其中，在新闻传媒和广告营销领域，AI写作的渗透率分别高达80%和70%。然而，在高度专业领域，如医疗、咨询和金融，AI写作主要用于生成规范性内容，而在需要高度原创和创意的领域，其应用相对有限。2.受技术限制的因素，AI写作主要被视为各业务场景的辅助工具。AI写作在交互问答领域能够极大增强工作效率，自动化的问答系统可以快速响应用户的问题，提供准确的答案，从而减少人工干预。这对于客户服务、在线支持和知识管理等领域特别有价值。未来业务场景中，交互问答领域将具有极高的市场潜力，市场渗透率预计将达到85%。此外，随着自然语言处理技术的不断改进，AI写作在纠错和初稿生成领域表现出更好的性能，纠错和初稿生成领域也展现出良好的发展前景。[6]1：https://www.eet-c...2：算力AI写作行业规模[7]中国AI写作行业市场规模由2018年的45.25亿元增加至2022年的194.65亿元，预测至2027年市场规模将达到464.75亿元，2023-2027年年复合增长率为25%。中国AI写作行业市场规模呈稳定增长态势的原因在于：1.不断增长的内容写作需求以及质量要求，拉动AI写作市场增长。随着互联网的普及和信息爆炸，用户对高质量内容的需求不断增加，而AI写作技术能够快速生成高质量的文本内容，满足用户对信息获取和传播的需求。2022年中国网络文学市场规模达389.3亿元，同比增长9%，在线内容市场规模达21,011亿元，超高规模的内容创作市场出现，显著推动AI写作市场规模增长。2.人工智能技术的提升，优化AI写作内容生成的质量，使AI写作可以得到更加广泛的应用。2022年，中国人工智能企业数量超过1,000家，其中涉及AI写作技术的企业数量近为100家，大大促进中国AI领域的技术突破和提升。随着深度学习、自然语言处理等技术的不断发展，AI写作技术的智能化程度不断提高，生成文本的质量也不断提升，进一步增强用户对AI写作技术的信任和接受度。 中国AI写作行业规模，2018-2027年预测AI写作行业规模计算规则：中国AI写作市场规模=中国写作市场规模*AI写作的渗透率数据来源：中国音像与数字出版协会、国家版权局、公司公告、专家访谈未来，中国AI写作行业市场规模将保持高速增长趋势，原因在于，1.不断扩大AI写