2024年顶级策略技术趋势

顶级策略技术趋势2024 Gartner2024年十大战略技术趋势 1.人工智能作为合作伙伴：人工智能信任、风险和安全管理(AITrisM)2.注意安全：持续威胁暴露管理(CTEM)3.保护未来：可持续技术4.开发者驱动的自助服务：平台工程5.加速创作：人工智能增强开发 6.量身定制您的裁缝工作：行业云平台7.优化决策：智能应用程序8.权力与责任：民主化的生成式人工智能9.推动先锋：增强的互联员工队伍10.有字节的买家：机器客户 技术趋势研究可帮助您在人工智能时代确定投资的优先顺序 在快速发展的人工智能(AI)时代，这些创新可以帮助您的组织在创造价值的同时进行自我建设和自我保护。 有些是由人工智能驱动的；另一些则可以帮助您有效安全地运营和发展，因为客户期望和商业模式随人工智能而发展。 您可能已经开创了其中一些技术；其他技术可能是新技术，但它们都有助于您建立基础架构、治理和工具在我们朝着增强韧性和自主活动的方向迈进时，您的组织及其员工需要这些信息。如果做对了，这些技术可以带来以下好处： •对您可以安全使用AI的信任和信心•在您运营的生态系统中开展可持续活动•适用于特定任务、行业和职能的专用技术•只需最少的额外投资或精力，即可提高速度和生产力•为内部和外部利益相关者创造更大的价值 您是否以及何时采用这些技术首先取决于您组织的业务目标和您当前的起始位置。如果不实现业务目标，就无法实现真正的价值。 Bart WillemsenGartner副总裁分析师 在创造价值的同时建立和保护您的组织 Gartner预计，在接下来的36个月中，这10个趋势——每个趋势都属于一个或多个类别——将影响许多业务和技术决策。您的业务目标将决定您计划利用哪些目标以及何时利用。 保护您的投资 该怎么做 谨慎行事——肆无忌惮/无方向的实验的时机已不复存在。在计算感知投资回报率时，包括对保护措施的投资。在确保您的权利@@的同时，在考虑分销的前提下量身定制开发。 确保从过去和未来的战略技术决策中获益，使其持续下去。 在行动：人工智能triSM 富达投资通过模型操作部署了数百个人工智能模型框架。它遵循详细的控制步骤来持续监控部署中是否存在潜在的问题，例如偏移，从而使富达能够在需要升级之前做出响应。因此，富达将模型到生产的速度提高了100％，将发现和解决问题的时间缩短了80％（从数周缩短为数小时）。 Gartner面向信息技术高管的2024年主要战略技术趋势关注我们LinkedIn成为客户5 建筑商的崛起 该怎么做 使用使您（和您的专家）受益的技术。制定路线图以允许非专业人士也可以创作。与业务利益相关者密切合作，确定范围和能力。 让您的员工和开发人员能够使用适合每项功能的技术来构建解决方案。 实际应用：平台工程 BP已使其员工能够在有限的IT参与下创建自己的解决方案。BP开发了广泛的数字平台产品组合，以满足其用户的能力和需求。它实现了安全测试、组件扫描和许可以及发布自动化。 实现价值 该怎么做 不断调整以满足内部和外部客户需求，这使得这是一个良性循环。包括针对基于算法的客户和内部员工的方法。便于控制访问快速变化的数字工具。 在保持卓越运营的同时，致力于完善和加速价值优化的循环。 实际应用：增强互联员工队伍 默克有一个专门的扩展现实计划，旨在最大限度地利用员工的时间。该计划是与人力资源和职业发展合作伙伴、业务部门负责人和运营部门共同制定的。&一线员工支持知识传授、测试和培训方面的用例。每个制造现场都提供了用于指导部署和变更管理的模板。结果，70%的主题专家时间从非增值工作中调用，平均节省了两周的培训时间和提高能力的时间。 关于十大战略技术趋势需要了解的内容 详细了解每种趋势以及如何入门。 1AI信 任 、 风 险和安全管理（AI triSM） 建筑商/业主专有的责任 支持AI模型治理、可信度、公平性、可靠性、稳健性、透明度和数据保护 Gartner预测 到2026年，将TriSm控制应用于人工智能应用程序的企业将通过消除80％的错误和非法信息来提高其决策的准确性。 AI triSM 来源：Gartner 如何开始 为什么要流行？ 成立工作队或专门单位来管理你的AI Trism工作。 •与不积极使用AI Trism控件的用户相比，那些积极使用AITrism控件的用户可以将更多的人工智能项目转移到生产中，实现更多的商业价值，并体验到更高的模型精度和一致性。 •使用通过TriSM管理的人工智能模型的组织可以增强决策中的偏见控制，同时提高人工智能驱动型应用程序的公平性。•必须通过模型监控不断测试AI模型的可解释性。这可确保对人工智能模型的原始解释和解释在模型操作期间保持有效。 作为全面的AI Trism计划的一部分，在整个组织中协作，有效管理同类最佳工具集。 定义可接受的使用政策，并建立系统来有条不紊地记录和批准对人工智能模型的访问以及对实际使用情况的证明。 2持续的威胁暴露管理（CTEM） 一种务实而系统的方法，可以持续调整网络安全优化优先级 Gartner预测 到2026年，根据CTEM计划优先考虑安全投资的组织将实现漏洞减少三分之二。 来源：Gartner 为什么要流行？ 如何开始 •这种安全方法使风险暴露评估周期与特定的业务项目或关键威胁载体保持一致。•可修补（漏洞）和不可修补的风险都得到了解决。•通过权衡攻击者的观点并测试安全控制的有效性，可以验证企业的风险暴露和补救优先级。•战术和技术应对措施的预期结果已转向基于证据的安全优化，并由改进的跨团队动员提供支持。 将CTEM与风险意识和管理计划保持一致提供以业务为导向的相关重点和基于业务价值的风险缓解优先级。在扩展漏洞管理计划时，要取得运营胜利，这通常在于通过验证技术改善发现的优先级。采用网络安全验证技术，增强您现有的优先级排序工作流程并增强网络安全就绪性。 3 3可持续技术 Gartner预测 到2027年，25%的首席信息官将获得与其可持续技术影响相关的薪酬。 来源：Gartner 为什么要流行？ •环境技术可防止、减轻和适应自然界的风险。•社会技术改善了人权成果、福祉和繁荣。•治理技术可加强商业行为、监督和能力建设。•可持续技术为提高整体绩效提供了必要的见解。 如何开始 选择有助于推动行业可持续发展并被确定为业务和主要利益相关者优先考虑的技术。这可能包括云服务、AI等。 让您的道德委员会参与制定结构化决策路线图。与其权衡取舍，不如追求任何价值的优化，以提高组织的整体可持续性。 使用Gartner Hype Cycle™促进可持续发展，2023年，在成熟的技术和前沿技术之间找到适当的平衡，实现企业可持续发展。 4平台工程 构建和运营自助服务内部平台的学科—每个平台都是一个层，由专门的产品团队创建和维护，通过与工具和流程接口来满足用户的需求 Gartner预测 到2026年，80%的软件工程组织将建立平台团队，为应用程序交付提供可重复使用的服务、组件和工具。 平台工程 来源：Gartner 为什么要流行？ 如何开始 •这种做法可以优化开发人员体验并加快业务价值的交付。•它通过改善开发者的体验和生产力来减轻认知负担。•提高了开发人员独立运行、管理和开发其应用程序的能力，同时确保了可靠性和安全性。•关键人才留存率也有所改善。 利用可重用、可组合、可配置的平台组件、知识和服务来策划和构建内部平台。 将平台当作产品对待。与最终用户合作，确定对他们最有用的技术能力、工具和流程并确定其优先顺序，然后围绕这些能力、工具和流程构建一个平台。 通过平台工程师与他们所服务的最终用户之间的例行协作，建立产品管理文化，他们可以在安全高效的环境中共享双向反馈。 5人工智能增强开发 Gartner预测 到2028年，75％的企业软件工程师将使用人工智能编码助手，高于2023年初的不到10％。 来源：Gartner 为什么要流行？ •AI增强型开发工具可与工程师的开发环境集成，以生成应用程序代码、将旧代码翻译成现代语言、实现从设计到代码的转换并增强应用程序测试能力。 如何开始 组建一支由高级软件工程师组成的团队，他们可以评估AI代码生成工具，以确定部署和使用这些工具的最佳方式。 •人工智能辅助的软件工程提高了开发人员的工作效率，使开发团队能够满足对运营业务的软件不断增长的需求。 评估和部署AI测试工具，因为这些工具将成为应用程序测试流程的必备要素。 选择或建立具有可重复使用的UI设计和前端组件的设计系统，并启用具有从设计到代码的功能的设计系统。 •注入人工智能的开发工具使软件工程师能够减少编写代码所花费的时间，从而便于更多地关注更高级别的活动，例如引人注目的业务应用程序的设计和构成。 6行业云平台 6行业云平台 Gartner预测 到2027年，超过50％的企业将使用行业云平台来加快其业务计划，而2023年的这一比例不到15％。 来源：Gartner 为什么要流行？ 如何开始 •行业云平台(ICP)是针对您的行业量身定制的云方案，可以根据您的个人组织的需求进一步定制。•IT领导者可以利用这些平台的可组合性来获得适应性和敏捷性，以应对组织行业中不断加速的颠覆。•ICP实现了与垂直细分市场关键任务优先事项相关的特定行业成果。•技术和IT领导者可以利用ICP采用的可组合方法，通过（重新）撰写差异化主张，来创建全行业的能力，这对于他们的客户和合作伙伴生态系统来说是独一无二的。 使用ICP通过引入可增加显著价值的新功能来补充现有的应用程序组合（如外骨骼），而不是从取代现有功能开始。 制定规则，规定何时应将ICP功能部署为生产平台，以便通过增强现有流程进行优化和现代化，以及何时应部署应积极重组这些职能,以实现更具差异化的转型和创新举措。 通过邀请企业技术专家和融合团队来建立企业范围内对ICP之旅的理解和支持，开始构建可组合性能力。 智能应用程序 使用人工智能以及来自交易和外部来源的各种互联数据增强的消费者或商业应用程序 。 智能是应用程序的基本能力。 应用程序可以做得更多，其中大部分是独立完成的，要么是单独完成的，要么是与其他应用程序一起完成的。 Gartner预测 到2026年，30%的新应用程序将使用人工智能来驱动个性化的自适应用户界面，而目前这一比例不到5％。 智能应用程序 来源：Gartner 为什么要流行？ •生成式人工智能可以真正使应用程序更加智能，从而改变客户、用户、产品所有者、架构师和开发人员的体验。 •智能应用程序注入了来自交易和外部来源的数据，可以将见解推送到企业用户已经使用的应用程序中，因此他们不需要单独的商业智能工具来评估和了解其业务状况。•人工智能可以添加预测或建议，而不是更多的程序化功能，从而允许为用户量身定制应用程序，从而改善结果并推进数据驱动的决策。 如何开始 建立卓越中心或类似团队，以捕获、解释、编目、绘制和监控情报的广度和深度，将其作为应用程序的一项功能。 评估智能应用程序如何改变企业应用程序的范围、用途和功能。 对整个组织的智能应用程序及其潜在用例建立清晰而共同的理解。 在中长期内，随着智能应用程序的范围和范围的扩大，评估对更广泛的应用程序和服务组合的影响。 8民主化的生成式人工智能 创建全新内容（图像、语音、文字等）的能力及其广泛可用性将使获得信息和技能的民主化，使其成为本十年来最具颠覆性的趋势之一 员工工作效率 每家企业都将成为AI企业 8民主化的生成式人工智能 Gartner预测 到2026年，80%以上的企业将使用生成式人工智能API、模型和/或在生产环境中部署了支持人工智能的生成应用程序，比目前的不到5%有所增加。 为什么要流行？ •在整个组织中实现生成式人工智能的普及，有可能实现各种任务的自动化，提高生产力，降低成本并提供新的增长机会。 •它