ChatGPT ： IT + 组织的弱点、弱点和渠道对策

Benefits、缺点和道德IT组织的注意事项 许多组织正在探索人工智能(AI)的潜力在日常运营中，从客户服务聊天机器人到内容Creation and data analysis. One technology that has undeniably gained注意（无论是好是坏）是ChatGPT。你想包装你的了解ChatGPT及其对IT的影响？查看此汇编在这里我们探讨了ChatGPT的优点和缺点检查围绕技术的伦理问题是如何addressed. 总体而言，虽然ChatGPT有可能彻底改变这种方式企业和世界运作，组织必须谨慎行事，仔细评估潜在的收益和风险在采用这项技术之前。 8种方式把聊天GPT为你的工作Business 欢迎您的新业务合作伙伴。这是ChatGPT可以帮助您的组织的一些方法变得更具竞争力。 爱它或讨厌它，ChatGPT在过去的几周。强大的新AI聊天机器人如何在所有骚动中迷失技术可以帮助企业更高效、更高效地工作。 虽然不可能列出每个潜在的ChatGPT业务应用程序，以下是企业已经在使用这项技术的八种方式建立销售和简化员工绩效。 文档创建 商业咨询公司fiRM EY的首席创新者Jeff Wong认为，一旦组织已充分评估ChatGPT的功能，他们将使用该工具编写文档更快，更有效率。 无论是信件、PowerPoints还是协议、fi财务组织，例如，将能够使用ChatGPT从会计角度提供新想法，或者给分析师提供风险与某种情况相关，Wong解释说。“最终，公司甚至可以询问应用程序对fi金融投资组合的建议，以及创建对冲基金算法。“ Wong说，一个像人类一样无缝运作的过程是开创性的。“我们只是触及它能实现的目标的表面。“ 总结大量记录 企业应该期待ChatGPT总结大量书面文本，建议Vladimir Lukic, Boston Consulting Group董事总经理兼高级合伙人摘要标志着将ChatGPT用于业务应用程序的关键步骤，并且可以他指出，甚至可以用来总结演讲或采访记录。 “有如此大量的信息围绕着管理所有这些信息的任务，并努力呈现共同的模式或主题，需要大量的个人努力，“Lukic解释说。“ChatGPT可以帮助简化或加快许多繁琐的手动工作总结并传达这些信息。“ 更快、更轻松的数据库查询 想象一下，一位医生正在寻找这个问题的答案：“由于COVID而在医院呆了5天或更多天的患者？“。通常，获得这种类型的信息将需要数据库专家来制作查询，以便从相关的数据库。 不再是西澳州数据科学创新中心（WADSIH）的负责人Alex Jenkins说，西澳大利亚州政府和科廷大学之间的伙伴关系。“。ChatGPT可以轻松地为您制作查询，并从您医院的数据库系统返回结果，“他说。“节省时间将是显著的fi不能。” 更快的代码创建 虽然仍处于早期阶段，但ChatGPT技术在代码编写方面显示出相当大的前景，应用人工智能公司Aisera的首席执行官Muddu Sudhakar说。“虽然开发人员、程序员和软件工程师可以花费数小时为应用程序编写代码，使用ChatGPT任何人都可以写一个描述，要求自动化一个过程，他们将收到一个代码，“他解释说。”这基于提示的自动化过程消除了使用复杂代码的需要，并允许团队可以轻松更新或包含新功能。“ 快速社交媒体内容development 对于想要在社交媒体渠道中产生影响的人来说，ChatGPT可以节省时间但缺乏扎实的沟通技巧。“。例如，自己经营的小企业主社交媒体，必须制作大量内容才能让算法开心，“克拉拉说伯克，卡内基商业管理传播副教授梅隆大学泰珀商学院。“。这样的人可以加载他们的一些写作和视频脚本到ChatGPT。 灵活的想法生成 当人们聚集在一起时，想法就会产生。“我们经常建立在一个人说的话的基础上Wayne Butterfield解释说，他是全球技术研究和咨询fiRM ISG。 然而，在在家工作的环境中，或者当团队成员分散在多个地点时，这样的部落知识通常是不可能收集的。“。ChatGPT是构建的一个很好的选择可以增强的示例，”Butterfield说。“当您在像WriteSonic或Jasper. ai，改进的界面和附加功能使其变得更加容易。 自定义职位描述 职位描述经常包含太多、不够或不准确的信息。ChatGPT可以分析特定的工作角色，并在几秒钟内指定确切的技能、知识和所需的经验水平。“如果有指示，它甚至可以使用包容性语言提供所有这些，”他说Cliff Jurkiewicz，人力资源全球战略副总裁firm Phenom。 Jurkiewicz指出，招聘人员还可以为搜索引擎请求最有效的关键字优化并指示ChatGPT将这些单词包含在生成的文本中。“。在几秒钟内，招聘人员有一个准确的工作描述，使用包容性的语言和优化的SEO。 快速网站更新日期 ChatGPT可以帮助企业和其他组织创建引人入胜的内容并保持其网站新鲜和更新以最小的努力。该技术可以提供交互式和高度个性化的客户体验，提供全天候支持-甚至售后-并增加数字商务业务负责人Vijay Talreja解释说，社交渠道上的在线品牌参与度和客户体验，在数字工程专业服务fiRM Apexon。 ChatGPT将在创建引人注目的产品和营销内容方面特别有用，例如作为产品描述、促销、优惠和其他类型的网站内容，Talreja说。“大多数企业都会重视ChatGPT将大量内容更新到关于新产品增强或时间敏感的促销。“ Talreja预测，数字内容创建只是开始，因为ChatGPT可用于自动化全渠道零售和营销的多个方面。“。例如，ChatGPT可以被训练为向客户提供智能产品建议，减少购物车放弃，并增强跨多个接触点的体验。“ 顶级聊天GPT失败(和为什么你应该避免Them) 当失败不是一种选择时，您可能希望在转向ChatGPT之前三思而后行。事实证明人工智能技术在很多方面都不是很好东西。 上周，顶尖技术和艺术fi社会情报领导人呼吁暂停人工智能驱动的聊天机器人正在快速发展开发和部署。他们敦促新兴人工智能技术法规因为他们害怕风险对社会和人性。 顶部聊天GPT失败 与此同时，每个人似乎都着迷于ChatGPT并渴望找到如何应用它。但是早期的经验表明，聊天机器人和其他生成人工智能技术在several areas. Here arefive examples: 创新思维 ChatGPT经常在需要创建新想法的任务中失败。大型语言模型，如ChatGPT依赖或总结现有信息。然而他们无法添加任何知识，例如设计新药、疫苗或商业技术，Udo Sglavo说AI和分析技术提供商SAS高级分析总裁。 ChatGPT和相关技术是新技术，用于训练它们的数据仍必须来自humans.“The results of generative AI are, at their core, a reflection of us,”Sglavo says. He notes存在一种固有的风险，即模型可能会被不准确的数据、错误信息或偏见。“。用户在与对话互动时必须继续运用批判性思维人工智能和避免自动化偏见——相信技术系统更有可能是准确的比人类更真实。" 准确的见解 ChatGPT利用了大量的互联网数据，这意味着它可以从几乎在生成新文本时，会有无穷无尽的内容。虽然这使得ChatGPT非常引人注目在许多用例中，该模型努力准确地为主题开发可用的内容它们要么是稀有的，要么是人造的。“。算法就像金毛寻回犬--它们会非常努力地尝试照你说的做，即使这意味着追逐一个看不见的球，“萨拉·舒加尔斯说，一个新泽西州立大学罗格斯大学传播学助理教授。“问ChatGPT描述了虚构的历史fiGURE的重要性，它很可能会产生幻觉详细的，现场给你的假传记。" 此外，ChatGPT缺乏通过团结思想产生新见解的创造能力。它可以制作样板语言，给出有意义的总结，甚至写剧本或诗歌，但是它不能像人类那样思考，舒加尔斯解释说。“缺乏创造性的综合可以在其生成的文本中遇到。“。它的很多输出都很平淡；缺少令人惊讶的人类写作中可能出现的新思想的联系和提升。“ 激励人们 ChatGPT作为有说服力的传播者失败了。虽然该技术几乎可以访问无穷无尽的信息，好的沟通者也必须了解他们的观众的优先事项和价值观。“ChatGPT还不能以有意义的方式做到这一点，”克拉拉·伯克说，卡内基梅隆大学商业管理传播副教授大学的泰珀商学院。 考虑一下那些让人感动的词语。“。当小马丁·路德·金发表讲话时在华盛顿游行的人群中，他用呼应的语言描述了他们的目的伯克说，几十年来一直在提醒美国“现在”的紧迫性。金的话fi激发了人们的想象力，并帮助他们从新的角度看待他们的经历和希望透视。 激励人们 与此同时，ChatGPT的一个振奋人心的行动呼吁的版本是：“现在是改变的时候了，”伯克解释说。“它显然要求改变，但没有为观众提供一种想象改变的新方式或者连接到变化，所以不太可能真正影响变化，“她指出。 ChatGPT只和输入的提示一样有趣。“一个好的沟通者会创造令人难忘的故事从平凡的提示，“伯克说。”这就是我们都需要做的工作场所创建一份报告、状态更新或提案，吸引我们的受众。“ 平衡结果 ChatGPT在被要求提出需要平衡多个建议时绊倒潜在的结果。“。在事件响应的情况下，ChatGPT努力做出基于风险的调查的决定，”云计算软件工程团队负责人Adam Cohen Hillel说取证和事件响应服务提供商Cado Security。 此外，由于ChatGPT完全依赖于它训练的数据，因此它很难保持最新的攻击技术。“。这可能是ChatGPT不会被用作威胁检测机制，”Hillel说。“已经有更好的方法可以做到这一点。” 分配专业知识 ChatGPT通常无法完成需要专业知识或细微理解的任务该模型经常难以回答与高技术或科学fic相关的问题数据创始人兼首席执行官Iu Ayala说，受试者，或提供准确的法律或医疗建议科学咨询公司Gradient Insight。“。在这些情况下，ChatGPT缺乏专业知识和有限的训练数据可能会导致不可靠甚至有害的反应。 像ChatGPT这样的语言模型是在大量文本数据上训练的，但可能缺乏Ayala notes. Additionally, such models often依赖于统计模式和关联，而不是对底层的真正理解概念。“。因此，当面对新的复杂信息时，ChatGPT可能难以提供连贯和准确的回应”。 ChatGPT:企业眼睛用例，伦理学家仍然关注 似乎每个人都在测试OpenAI的新AIchatbot with commands and questions. SoInformationWeek要求ChatGPT撰写新闻关于自身的故事。企业预见了一些用例，但伦理学家担心答案看起来多么真实。 我们对ChatGPT很好奇,但是我们也很忙为假期做准备。等等12月13日我们要求ChatGPT写一篇关于科技新闻的故事它的介绍，企业使用案例，以及道德问题已经被提起了。马上，很明显，有一些问题，因为它说ChatGPT是在12月13日发布的，而不是 似乎每个人都在测试现在聊天，不管他们是要求它写一首十四行诗或短一块fiCtion，问它科学fic距离等问题在地球和太阳之间，告诉它写一个简短的javascript程序，或者让它比较和对比希伯来语和意第绪语语言。 11月30日公开邀请公众查看并提供反馈，以便它可以了解它的优点和缺点公众已经接受了邀请。向ChatGPT提问,和结果往往听起来可怕的真实，即使他们不是总是准确的。 改善客户体验，总体而言，聊天GPT是一个强大的需要小心的问题在它被广泛考虑之前以及降低客户成本为企业服务。有潜力的技术改造了许多行业。然而，被采纳了。”它的使用也提高了fi的道德感 聊天GPT的新闻故事 然而，伦理学家提出关于使用聊天GPT的担忧在客户服务方面。他们认为这可能会导致失业人类客户服务代理，并可能导