我们驾驭 AI ， AI 驾驭我们 2023 年 IT 盛会 _ Xpo 主题演讲见解 （ 汉 ）

Gartner 研究我们塑造 AI ，AI 塑造我们2023 IT 研讨会 / Xpo 主题演讲见解Mary Mesaglio, Don Scheibenreif, Hung LeHong, Rita Sallam2023 年 10 月 16 日 我们塑造 AI ， AI 塑造我们 ：2023 IT 研讨会 / Xpo 主题演讲见解10 月 16 日发布 - ID G00799922分析师 ： Mary Mesaglio 、 Don Scheibenreif 、 Hung LeHong 、 Rita Sallam倡议 ： CIO 技术和创新领导力AI 正在改变人与机器之间的关系。如作为首席信息官 ， 你必须积极塑造这一变化的本质。你的高管团队依赖于您去 fi 您的组织的 AI 野心和建立 AI 就绪的安全性、数据和原则。Overview主要调查结果zAI 正在改变人机关系。此外 ， 生成 AI 引发了大规模的破坏给每个组织带来了机遇和威胁。作为首席信息官 ，你在决定人工智能将在你的组织中扮演什么角色方面发挥着关键作用。zz技术决策 ， 特别是与人工智能相关的技术决策 ， 伴随着道德、社会和fi 财务影响。孤立地对待这些领域中的任何一个都会增加风险。高管团队 ， 尤其是首席执行官 ， 期望首席信息官领导人工智能工作。他们期望首席信息官安全地利用人工智能的好处 ， 同时减轻它的阴暗面。Recommendationszzz通过定义组织的人工智能雄心来指导执行团队 ， 包括多少你有风险偏好 ， 你会花多少钱 ， 以及人工智能对你的业务战略。通过检查在以下领域使用 AI 的机会和风险来削减 AI 复杂性四个领域 ： fi CE 的背面、 fi CE 的正面、新产品和服务以及新的核心capabilities.通过实施 ， 在未来 12 个月内促进生成 AI 的快速安全采用AI 就绪安全性 ， 使您的数据 AI 就绪并建立 AI 就绪原则。Gartner, Inc. | G00799922Page 1 of 18 战略规划假设到 2025 年 ， 生成人工智能将成为全球 90% 公司的劳动力合作伙伴。到 2030 年 ， 80% 的人类将每天使用智能机器人。到 2028 年 ， 超过 50% 的企业建立了自己的大型语言模型 (LLM)由于成本 ， 复杂性和技术债务 ， 从头开始将放弃他们的努力。Introduction总的来说 ， 人工智能很快就会注入我们所做的一切。它将改变我们的工作和我们的组织。人工智能不仅仅是一种技术或商业趋势。这是一个深刻的转变人类和机器如何互动。生成性 AI 使机器具有会话功能 ， 并且它们正在迅速从我们成为队友的工具。机器不再局限于像嘎吱嘎吱的任务numbers and providing information. With generative AI capabilities, machines can also be our顾问 ， 保护者 ， 教练 ， 朋友 ， 治疗师 ， 老板或客户。机器正在从他们能为我们做什么到他们能为我们做什么。这是一个巨大的转变 ， 伴随着潜在的黑暗面 ， 因为机器也可能是职业杀手、恶霸、骗子、小偷和间谍。可以理解的是 ， 首席信息官们对人工智能的巨大机遇既兴奋又谨慎在 2023 年 Gartner 创新趋势调查中 ， 61% 的受访者表示人工智能是融入他们的创新。1但在 2023 年的 Gartner AI 调查中 ， 不到一半 (47%) 的首席信息官和技术领导者表示 ， 他们相信他们的组织将能够缓解AI 的风险2随着生成 AI 改变我们与机器的关系 ， 您必须积极塑造这种变化的性质。作为 CIO ， 您必须在确定如何使用您的组织中的生成 AI 。您的首席执行官和 CxO 同事信任您来帮助他们利用生成人工智能的好处 fi ts ， 同时减轻其阴暗面Gartner, Inc. | G00799922第 2 页共 18 页 AnalysisDe fi ne 您的组织的 AI 野心作为 CIO ， 您必须让整个执行团队参与制定在换句话说 ， 你和你的执行团队需要De fi ne 你的 AI 野心.有两种 AI ：zz日常 AI专注于生产力。随着日常人工智能的发展 ， 机器从我们的生活。他们成为我们超强的生产力合作伙伴 ， 使我们能够更快地工作Everyday AI focuses on making you more ef fi cient and productive at你已经做的事情。改变游戏规则的 AI主要关注创造力。改变游戏规则的人工智能是两件事 - 要么它使您能够通过支持 AI 的产品创建新的结果 ， 要么服务 ； 或者它创造了创造新结果的新方法 ， 例如使用支持人工智能的新核心能力。有了改变游戏规则的人工智能 ， 机器将颠覆商业模式和整个工业。您可以利用日常 AI 和改变游戏规则的 AI 的力量内部用途和外部、面向客户的产品。为了实现你的人工智能雄心 ， 你必须检查在你的组织机构:zzzz内部 ， 日常 AI。在你的背后提高生产力。外部 ， 日常 AI 。在您的面前提高生产力。内部 ， 改变游戏规则的 AI 。创造新的核心能力。外部 ， 改变游戏规则的 AI 。创造全新的产品和服务。图 1 使用 Gartner 的 AI Opportunity Radar 演示了这四个机会区域。有关更多信息详细信息 ， 请参阅 Gartner AI 机会雷达 ： 设定企业的 AI 野心。Gartner, Inc. | G00799922Page 3 of 18 图 1 ： 通过 Gartner 的 AI 机会雷达 ， 您的组织的 AI 野心AI 机会雷达面向外部客户游戏 -改变 AI日常 AI内部运营来源 ： Gartner799922 _ C现在是时候把人工智能机会雷达放在你的面前了执行团队。决定你会在哪里玩 — — 也不会玩。在每个机会区域中 ， 人机关系都会发生变化。 To de fi ne your组织的人工智能野心 ， 你将不得不努力解决一些严肃的问题 ， 比如 ：zz我们的风险和回报偏好是什么 ？我们是否有资源抓住改变游戏规则的 AI 的机会 ？Gartner, Inc. | G00799922Page 4 of 18 zz人工智能对我们组织的战略有多重要 ？改变游戏规则的 AI 会让我们破产吗 ？作为此评估的一部分 ， 您和您的执行团队必须确定您的组织的人工智能的最佳投资方案。确定您的最佳投资方案改变游戏规则的人工智能并不便宜 ， 首席财务官们对数字化的好处持怀疑态度投资。在 2022 年 Gartner 通过企业数字化推动业务成果调查显示 ， 67% 的首席财务官表示 ， 企业的数字投资表现不佳期望。3尽管存在这种怀疑 ， 但 CIO 们准备在未来几年在人工智能上投入更多。在我们的2024 年 Gartner 首席信息官和技术高管调查显示 ， 73% 的首席信息官表示 ， 他们的企业计划与 2023 年相比 ， 2024 年增加了对人工智能和机器学习的资助。4你和你的董事会将需要积极管理人工智能计划 ， 以确保控制成本和预期价值实现了。作为首席信息官 ， 您应该与首席财务官和执行团队一起探索三种投资方案(请参阅确定生成 AI 用例类型的战略优势 fi t 、成本和风险) 。每个场景带有不同的 bene fi t 和 risk pro fi le 。这三种情况是 ：zzz捍卫你的立场。投资于能提高特定 fi c 任务的速赢 ， 如生产力像 Microsoft Copilot 和 Google Workspace 这样的助手。这些日常 AI 工具具有采用的低成本障碍 ， 但它们不会给您的组织带来可持续的竞争优势。这是赌注的一部分 ， 这意味着投资这里只是让你跟上现状。扩大你的位置。投资于提供竞争优势的定制应用程序。例如 ， 在财富管理中 ， 生成人工智能辅助的 fi 财务顾问可以提供帮助创建自定义 fi 财务计划并管理您的投资组合。在此场景中 ， AI 投资更昂贵 ， 需要更多的时间来产生影响 ， 但它们也更多值。颠覆你的立场。投资创造新的人工智能产品和商业模式。这些投资非常昂贵 ， 风险很大 ， 也很耗时 ， 但它们有巨大的reward potential and could disrupt your industry. Despite the huge upside, we predict that很少有组织愿意追求这种情况。Gartner, Inc. | G00799922Page 5 of 18 首席信息官必须与执行团队合作 ， 以决定是否捍卫、扩大或颠覆你的行业地位。作为定义组织人工智能雄心的起点 ， 请考虑三个常见的原型 （ 见图 2 ） ：z生产力追求者使用人工智能来增强和自动化他们的前台和后台。他们主要在人工智能机会雷达的左侧运行 ， 但可能会谨慎地将人工智能用于有针对性的核心能力。zz一些组织希望在内部使用 AI ， 但不希望将 AI 放在前面客户。他们在人工智能机会雷达的下半部分运营。AI 无处不在的组织在 AI 机会雷达的所有四个象限中运作。图 2 ： 企业目前追求的典型 AI 野心企业目前追求的典型 AI 野心生产力追求者不在我的客户面前AI 第一 / 无处不在来源 ： Gartner799922 _ CGartner, Inc. | G00799922Page 6 of 18 检查使用 AI 的机会和风险让我们更深入地了解在 AI 的每个象限中使用 AI 的机会和风险机会雷达。日常 AI - 你需要知道的大多数组织正在使用或计划使用日常 AI 来提高生产力。在 2024 年Gartner CIO 和技术高管调查显示 ， 80% 的受访者表示他们正在计划在三年内采用生成式人工智能。4在我们的 2023 年 Gartner AI 调查中 ， 77% 的 CIO技术领导者选择生产力 / 效率提升作为最常引用的他们希望人工智能为他们的企业创造。2作为 CIO ， 您必须与执行团队合作 ， 以确定您自己的日常 AIopportunities. This includes your back of fi ce and your front of fi ce. Ask your executive team:我们如何使用日常 AI 来提高组织的生产力 ？为了获得灵感 ， 让我们来看看那些每天都在使用人工智能来消除苦差事的组织他们的生活和客户的生活。提高 Back - Of fi ce 生产力 - 页面组作为一名经理 ， 写工作描述是最不令人兴奋的事情之一。在佩奇集团 ， 一家欧洲领先的招聘公司 ， 花了 20 到 90 英镑分钟来编写作业描述。通过使用生成 AI ， Page Group 现在可以编写工作描述只需 fi ve 分钟。Page Group 能够通过早期试验生成 AI 来实现这一结果并通过先前建立了 AI 就绪的数据基础。它的快速周期数据实验室有一个规则 ： 28 天的解决方案 ， 否则你就出局了。凭借其雄心勃勃的目标和勇气实验中 ， 它成功地为其管理者消除了显著的 fi 不能繁重的工作。提高前端 fi ce 生产力 - 做我的眼睛丹麦公司 Be My Eyes 宣布推出一款名为 Be My AI 的新工具由 GPT - 4 提供支持的助手。它使用图像到文本转换来帮助视障人士人。例如 ， Be My AI 可以帮助视障人士通过以下方式做饭识别他们冰箱里的东西 ， 根据这些成分和帮助他们自己准备饭菜。Gartner, Inc. | G00799922Page 7 of 18 每天的人工智能似乎都会让人眼花缭乱。你组织中的每个部门都会意识到Signi fi can productivity gains from using everyday AI. Although there are many claims on t