1 | 2023爱分析 超自动化应用实践报告 2 | 2023爱分析 超自动化应用实践报告 报告编委报告指导人⻩勇爱分析合伙人&首席分析师报告执笔人李进宝爱分析高级分析师外部专家（按姓氏拼音排序）曹欣田万家基金数据开发工程师/RPA项目负责人李益杰浙商银行科技运行部研究规划中心副主管廖万里金智维创始人、董事⻓凌佳微宏科技COO屈文浩金智维联合创始人 3 | 2023爱分析 超自动化应用实践报告 特别鸣谢（按拼音排序） 4 | 2023爱分析 超自动化应用实践报告 关键发现n 提升运营效率是超自动化核心价值之一，已在IT研发和财务管理两个场景得到较多体现。强大的可视化能力和连接能力是超自动化提升IT研发效率的关键原因。超自动化可以模拟财务人员进行键鼠操作，有利于提升工作效率、减少手工操作失误以及保障数据安全，在合同管理、发票审核、财务报表等方面均可应用。n 提升用戶体验是超自动化核心价值之二，在政务场景已起的显著效果。超自动化可应用于政务审批、政务虚拟客服、政策制定等政务场景。以开办企业政务审批为例，超自动化可以简化申请流程，实现智能填报，还能辅助人工实现材料审核、业务审批和数据内部流转，高效完成业务申请审核。n 提升创新能力是超自动化核心价值之三。超自动化不仅能够实现企业端到端流程自动化，还能实现新业务流程快速编排。业务流程快速编排便于企业在新业务领域实现快速试错和低成本试错，进而有利于企业提升创新能力。n 超自动化在各行业落地应用进程存在明显差异。超自动化在金融和政务行业已得到较多应用，在零售、物流、电力、制造等行业处于探索阶段。未来，超自动化在这些行业将迎来更多的应用落地，包括零售智能化运营、供应链数字化、智能客服、智能仓储等场景。n 在通用场景方面，超自动化的覆盖范围也将持续扩张。除IT研发和财务管理等较成熟场景外，超自动化在IT运维、人力资源管理、运营服务等通用场景的应用潜力也将得到释放。n 在技术方面，大模型的出现是一场对超越自动化的革命性升级。超自动化与大模型结合后，超自动化向大模型输送数据，大模型生成分析结论与决策指令。预计大模型将推动超自动化进入全新阶段，在该阶段，AI由工具升级为超自动化“大脑”，用来控制运营自动化阶段的“神经系统”。 5 | 2023爱分析 超自动化应用实践报告 目录1.报告综述12.端到端流程自动化，超自动化助力金融机构运营提速73.政务审批简单快捷，提升公共服务质量284.结语34关于爱分析35研究咨询服务36法律声明37 6 | 2023爱分析 超自动化应用实践报告 报告综述 | 2023爱分析 超自动化应用实践报告 1 !" 报告综述1.1从业务视⻆出发，赋予超自动化新内涵RPA、iPaaS、AI、低代码、BPM、流程挖掘等在帮助企业实现自动化的同时，也在构建一座座“自动化烟囱”。自动化工具尚未融为一体，协同价值没有得到释放。Gartner于2019年提出超自动化（Hyperautomation）概 念 ，主 要 从 技 术 组 合 ⻆ 度 阐 述 超 自 动 化 内 涵 ，但较难和业务价值建立链接。爱分析认为，从业务视⻆出发，超自动化是指利用RPA、iPaaS、AI、低代码、BPM、流程挖掘等自动化技术，实现组织端到端流程自动化以及新业务流程快速编排，帮助组织提升运营效率、用戶体验和创新能力的平台产品或解决方案。1.2超自动化市场包括平台层和应用层爱分析从技术架构⻆度将超自动化市场划分为平台层和应用层。平台层包括自动、集成、AI相关的一系列工具所属的特定市场，例如智能决策、RPA、BPM等，也包括由这些工具融合而形成的新市场，例如RPA与iPaaS融合形成AutoPaaS。应用层包括垂直行业场景应用和通用场景应用两部分，每部分包含若干特定市场，例如政务相关的行政审批自动化、金融相关的金融⻛控自动化以及电商相关的电商运营自动化。超自动化市场划分详⻅下图。 | 2023爱分析 超自动化应用实践报告 2 图1：超自动化市场全景地图1.3提升运营效率、用戶体验和创新能力是超自动化的三项核心价值超自动化具备强大的可视化能力、连接能力和自动化能力，可有效解决重复、繁琐、跨系统等自动化堵点，提升运营效率。运营效率提升不只是“幕后英雄”，还可以传导至用戶侧，为用戶带来简 | 2023爱分析 超自动化应用实践报告 3 单便捷的使用体验，提升用戶满意度。并且，超自动化可以实现新业务流程快速编排，便于企业在新业务领域实现快速试错和低成本试错，进而有利于企业提升创新能力。提升运营效率、用戶体验和创新能力是超自动化的三项核心价值，它们在各自领域中发挥价值。提升运营效率已在IT研发和财务管理两个场景得到较多体现强大的可视化能力和连接能力是超自动化提升IT研发效率的关键原因。超自动化提供可视化的开发工具和流程编排工具，使专业开发人员和业务人员能够以拖拽的方式构建应用系统，实现快速开发。超自动化具备连接不同系统、应用和数据源的能力，可以降低集成成本，缩短开发周期。某银行开发小组在超自动化加持下，仅用8周便从零完成开发任务。与传统开发方式相比，项目落地效率提升了10倍。超自动化可以模拟财务人员进行键鼠操作，有利于提升工作效率、减少手工操作失误以及保障数据安全，在合同管理、发票审核、财务报表等方面均可应用。某证券公司将超自动化应用于财务管理场景，进 行7*24小时不间歇的工作，运行稳定、⻛险可控，大幅提高工作效率，执行时间成倍降低。该证券公司财务人员从繁琐复杂重复性高的工作中释放出来，专注于更有价值的财务工作。提升用戶体验在政务场景已起到显著效果超自动化可应用于政务审批、政务虚拟客服、政策制定等政务场景。以开办企业政务审批为例，申请人需要到工商、税务、公积金等多个业务系统中手动填写数百项信息，申请人难以快速找到入口且部分内容需要重复填写，业务办理效率较低。超自动化可以简化申请流程，实现智能填报，还能辅助人工实现材料审核、业务审批和数据内部流转，高效完成业务申请审核。某市开发区行政服务中心在超自动化赋能后，实现一件事一“键”办的数字化政务服务新模式，不断为广大社会组织、企事业和群众营造高效优质的营商环境。例如，仅需几分钟就完成了申请人的企业开办及公章刻制业务受理。 | 2023爱分析 超自动化应用实践报告 4 超自动化支持业务流程快速编排，有利于企业提升创新能力超自动化不仅能够实现企业端到端流程自动化，还能实现新业务流程快速编排。业务流程快速编排便于企业在新业务领域实现快速试错和低成本试错，进而有利于企业提升创新能力。1.4超自动化在金融、政务行业已取得较成熟应用，本报告将进行重点研究从行业⻆度而言，超自动化在各行业落地应用进程存在明显差异。超自动化在金融、政务行业已取得较成熟应用，在制造、零售、物流、电力行业则处于探索阶段。超自动化在金融、政务行业取得较成熟应用主要得益于以下几点原因：1) 金融机构和政府部⻔数字化转型开始时间早，有大规模、稳定的费用投入。因此，数字化基础设施优于其他行业。并且，它们在当前阶段具有较为充沛的数字化预算。坚实的数字化基础设施和充沛的数字化预算，使得金融机构和政府部⻔具备实施超自动化的客观条件。2) 金融机构和政府部⻔的“自动化烟囱”较多，它们已切身感受到相应的弊端。因此，它们具备推进超自动化的动力。3) 金融机构和政府部⻔偏好IT科技创新。因此，超自动化项目在它们的立项阶段所遇阻力较小。政府部⻔还有一个落地超自动化的强劲动力——政策。无 论 国 家 层 面 还 是 地 方 层 面 ，推 进一网统管、一网通办已经成为一种趋势，这与超自动化理念不谋而合。 | 2023爱分析 超自动化应用实践报告 5 表格1：一网统管和一网通办部分相关政策综上，本报告将选取已有成熟应用的金融和政务超自动化市场进行重点研究。 | 2023爱分析 超自动化应用实践报告 6 端到端流程自动化，超自动化助力金融机构运营提速 | 2023爱分析 超自动化应用实践报告 7 #" 端到端流程自动化，超自动化助力金融机构运营提速2.1银行在银行业，超自动化可以应用于多个场景，以下是一些常⻅的应用场景。表格2：超自动化在银行业的应用场景超自动化应用于信贷决策场景，智能决策和NLP技术共同作用下加快贷款审批过程在信贷决策场景，当前银行客戶经理的工作流程通常为扫描纸质财报、RPA读取扫描件、使用AI技术识别内容并填入指定系统。然后，由客戶经理对企业经营状况和新业务机会做出判断。判断时，客戶经理需要获取的信息有订单变动、雇员人数变动、库存变动、纳税变动、担保变动、行业周期、外部评价、还款情况等。 | 2023爱分析 超自动化应用实践报告 8 图2：当前的银行信贷决策流程超自动化可以通过多种方式（RPA、API、IoT等）获取信贷决策所需的各类数据，包括结构化、非结构化的数据，然后通过AI将其全部转化成结构化数据。随后，调用机器学习算法构造的决策模型进行决策，给客戶经理输出一个决策结论，并可以通过NLP技术生成报告。客戶经理只需要审核决策报告即可，工作效率大幅提升。图3：应用超自动化后的银行信贷决策流程 | 2023爱分析 超自动化应用实践报告 9 案例1:浙商银行落地RPA基础平台，助推全行数字化转型在数字化浪潮的推进下，银行业快速发展，业务规模不断扩大，随之而来的是监管要求日趋严格、用戶体验需求逐步提高，高频、低效手工操作的业务场景已不能满足业务发展需求。如开戶审查、监管报送、客戶服务、票据管理、反洗钱等业务场景，涉及大量系统和数据，同时业务逻辑清晰、流程固定、重复度高，传统的人工操作会占用大量人力成本。另一方面，定制化系统开发又面临涉及系统众多、开发周期⻓、不够灵活的问题。因此，为适应迅速迭代、快速发展的业务需求并有效控制人力成本，银行亟需寻求新的工作模式以提高工作效率。浙商银行以“科技兴行”理念为指导，打造底层RPA平台浙商银行是十二家全国性股份制银行之一，系全国第13家“A+H”上市银行。开业以来，浙商银行采取立足浙江、面向全国的策略，不断完善业务体系，已成为一家基础扎实、效益优良、成⻓迅速、⻛控完善的优质商业银行。随着数字化改革的推进，坚持走高质量发展之路，浙商银行也面临着业务创新与效能提升的挑战。以反洗钱工作为例，近年来，洗钱活动呈现出国际化、隐蔽化、信息化、专业化和组织化的特点。在客戶身份识别、异常交易甄别等方面，单纯依靠手工筛选分析的反洗钱工作流程面临信息繁多、操作繁杂机械，极易疏忽出错等问题，已无法满足新形势下的工作要求，也与当前强监管、严处罚的政策态势不相适应。为进一步强化科技赋能业务，浙商银行秉承“科技兴行”理念，主动融入数字化改革大潮，积极探索数字化技术和产品落地。在技术选型过程中，非侵入式自动化流程机器人成为解决该类问题的最优策略。经过综合分析，浙商银行针对RPA平台落地提出以下需求： | 2023爱分析 超自动化应用实践报告 10 图4：浙商银行RPA平台落地需求经过对多家厂商的选型比对和全面测试，浙商银行最终选择金智维作为合作伙伴。浙商银行认为，金智维的RPA产品在行业内处于领先地位，在产品功能上具备以下优势：l 拥有丰富的技术经验和行业组件。金智维深耕金融领域十余年，有丰富的技术、经验积累，具备深厚的金融行业Know-How和丰富的组件，可提供一站式RPA数字员工解决方案；l 金智维专注于企业级RPA产品。金融行业对产品安全性、稳定性、创新性、可拓展性、可维护性等方面均有较高的要求，而金智维自成立之初就专注于企业级RPA产品开发，产品成熟稳定，功能丰富，可有效满足金融行业特色需求。此外，金