计算机行业周报：问界新M7订单超预期，重点关注汽车智能化

问界新M7订单超预期，重点关注汽车智能化 问界新M7国庆期间订单火热超预期。据澎湃新闻报道，10月6日当天，问界新M7大定超过7000台，10月5日和10月6日两天销量超过1万台。问界新M7推出后，在9月实现大定3万台的成绩，截至10月6日首销大定超5万台。问界新M7价格区间为24.98-32.98万元，价格相比老款进一步下探，同时产品力得到大幅升级，在智能座舱、智能驾驶、智能安全三个方面带来了全新的体验。 华为智能汽车业务板块方可分为三种业务模式。1）零部件供应商模式：华为向厂商提供标准化的零部件，类似于传统零部件提供商；2）HI（Huawei Inside）模式:华为为车企提供全栈智能汽车解决方案，提供包括计算与通讯架构，智能座舱、智能驾驶以及激光雷达在内的30个以上的智能化部件。3）华为智选模式：由华为深度参与产品定义、造型设计、营销、用户体验等环节，产品进入华为渠道销售。 华为智选车阵营持续丰富，关注年底新车发布。根据华为秋季新品发布会，2023年12月，华为智选将发布两款芯片，分别为智界S7和问界M9。据介绍，智界S7为华为智选和奇瑞合作的首款车型，搭载华为高阶智能驾驶，定位为“高能大空间智慧轿跑”，将于11月发布。问界M9将搭载华为智能汽车全栈技术解决方案，定位为“1000万以内最强大的SUV”，将于12月发布。 《 华 为 加 速 行 业 智 能 化 》--2023/09/24《华为引领国产自主可控浪潮》--2023/09/17《Mate60 Pro强势回归，关注华为产业链》--2023/09/10 建议关注：智能化是汽车的下一个竞争热点，华为新M7的发布有望掀起新一轮汽车智能化的军备竞赛，国内新能源汽车对自动驾驶技术尤为青睐，随着新能源汽车销量的突飞猛进，有望带来自动驾驶技术的普及。重点关注产业链相关公司德赛西威、华阳集团、中科创达、光庭信息、千方科技、四维图新，商用车智能化关注万通智控、锐明技术、鸿泉物联。 电话：E-MAIL：caopeisz@tpyzq.com执业资格证书编码：S1190520080001 风险提示：自动驾驶产业落地不及预期；行业竞争加剧。 1.从问界新M7看华为汽车业务三种模式 问界新M7国庆期间订单火热超预期。据澎湃新闻报道，10月6日当天，问界新M7大定超过7000台，10月5日和10月6日两天销量超过1万台。问界新M7推出后，在9月实现大定3万台的成绩，截至10月6日首销大定超5万台。今年以来，问界系列销量较为低迷，1-8月销量共计3.07万辆，目前问界新M7大定超过5万台，大幅扭转问界销量颓势。 资料来源：车主之家，太平洋研究院整理 问界新M7价格区间为24.98-32.98万元，价格相比老款进一步下探，同时产品力得到大幅升级，在智能座舱、智能驾驶、智能安全这三个方面带来了全新的体验： 智能驾驶：问界新M7智驾版配备1个顶置激光雷达、3个毫米波雷达、11个高清视觉感知摄像头及12个超声波雷达。同时，问界新M7智驾版搭载HUAWEI ADS 2.0高阶智能驾驶系统，可以在不依赖高精地图的前提下可实现高速、城区高阶智能驾驶。 智能座舱：搭载鸿蒙智能座舱3.0，新增超级桌面功能，可以实现多个设备统一便捷控制。超级桌面不仅支持HarmonyOS 3的手机终端应用无缝上车、实现车机界面平行视界横屏窗口布局显示，让手机生态与车机生态融合共享。 智能安全：主动安全方面，AEB主动安全能力再次突破，在测试过程中，正车尾静止车+行人混合场景与侧翻车场景下，HUAWEI ADS 2.0最高成绩达到了90km/h刹 停时速。 华为智能汽车业务板块方可分为三种业务模式，与车企的合作程度由浅到深，分别是零部件供应商模式、HI（HuaweiInside）模式和智选模式： 零部件供应商模式：华为向厂商提供标准化的零部件，类似于传统零部件提供商。 HI（HuaweiInside）模式:华为为车企提供全栈智能汽车解决方案，提供包括计算与通讯架构，智能座舱、智能驾驶以及激光雷达在内的30个以上的智能化部件，从研发再到软硬件上车需要华为深度参与。 华为智选模式：由华为深度参与产品定义、造型设计、营销、用户体验等环节，产品进入华为渠道销售。 华为智选携手赛力斯打造高端智慧汽车AITO问界品牌。华为智选最早选择赛力斯进行合作，先后推出了赛力斯SF5、问界M5/M7等车型。华为将智能座舱、智能驾驶、智能电控三大能力均融入华为智选车。以问界系列为例，最新车型均搭载鸿蒙智能座舱、HUAWEI ADS智能驾驶系统、华为DriveONE电驱动系统，为用户带来领先的智能化体验，成为该系列产品的核心卖点之一。 华为智选车阵营持续丰富，关注年底新车发布。根据华为秋季新品发布会，2023年12月，华为智选将发布两款芯片，分别为智界S7和问界M9。据介绍，智界S7为华为智选和奇瑞合作的首款车型，搭载华为高阶智能驾驶，定位为“高能大空间智慧轿跑”，将于11月发布。问界M9将搭载华为智能汽车全栈技术解决方案，定位为“1000万以内最强大的SUV”，将于12月发布。 2.华为具备智能驾驶全栈解决方案 2.1华为MDC智能驾驶计算平台 华为MDC（MobileDataCenter：移动数据中心）定位为智能驾驶的计算平台。此平台集成华为在ICT领域30多年的研发与生产制造经验，搭载智能驾驶操作系统AOS、VOS及MDCCore，兼容AUTOSAR，支持L2+至L5平滑演进，结合配套的完善工具链，客户或生态合作伙伴可灵活快速的开发出针对不同应用场景的智能驾驶应用。 MDC平台覆盖L2-L5级智能驾驶情景且采用统一平台架构，保证功能的持续迭代。MDC平台按照算力由低到高排名分别为MDC210、MDC300F、MDC610、MDC810，分别面向L2+乘用车场景、商用车港/矿/园场景、L4+乘用车场景及L4-L5及乘用车/Robitaxi场景。最新发布的MDC810稠密算力达到400+TOPS，拥有16个摄像头、12个CAN和8个车载以太，算力在行业内处于前列。目前，MDC平台均已实现量产。 2.2华为智能驾驶系统 HUAWEI ADS 2.0首创GOD网络，可识别通用障碍物白名单之外的物体。在融合感知BEV网络，识别白名单障碍物如车、人等物体的基础上，升级了GOD网络2.0，通过激光雷达、毫米波雷达、摄像头等多传感融合的感知，使通用障碍物识别率达到99%，且识别种类更精细，可以识别通用障碍物白名单外的异形物体。 图表9：华为首创的GOD网络 HUAWEI ADS 2.0不再依赖高精地图，加速城区智能辅助驾驶的落地应用。HUAWEIADS 2.0基于道路拓扑推理网络进一步增强，即使无高精地图也能识别路、红绿灯等各种道路元素，在业界率先实现了不依赖于高精地图的高速、城区高阶智能驾驶功能。根据华为公布的计划，ADS 2.0将在2023年Q3实现15个无图城市的落地，Q4又将新增30个无图城市的落地，年内实现45城的NCA（城区智驾领航辅助）落地。 HUAWEI ADS 2.0持续优化迭代。自2023年4月发布以来，HUAWEI ADS 2.0在AI训练集群上构建了丰富的场景库，每天深度学习超过1000万km，持续优化迭代智能驾驶算法和场景策略。截至2023年9月数据，长距离NCA领航平均接管里程高达200km，城市高架汇入汇出成功率高达99%。 2.3鸿蒙智能座舱 鸿蒙车机OS面向智能座舱进行针对性开发。针对座舱域，鸿蒙车机OS在鸿蒙手机OS的基础上做了大量针对性定义和开发，包括增强或新增加了图形，窗口管理，电源管理，安全管理，硬件驱动管理等12个子系统中间件，车控类API以及能够提供座舱很关键的视觉、语音、音效、AI智能和互联等能力的HMS-A服务框架与core Kit，并为汽 车厂商提供开发接口，方便合作的汽车厂商可以快速地基于华为鸿蒙OS系统进行研发，实现了真正意义上面向汽车的操作系统。 华为智能座舱持续进化，鸿蒙4.0再度升级智能座舱体验。2023年8月，华为发布HarmonyOS 4.0。在车载设备中，HarmonyOS 4.0实现了多人多设备、多屏多音区的支持，同时还提供了六音区声源定位功能。此外，相较于HarmonyOS 2.0和3.0，HarmonyOS4.0还引入了舱内眼球位置追踪和眼部状态识别技术，并接入了盘古大模型，提升了车载语音助手小艺的理解能力和交互能力。 3.投资建议 智能化是汽车的下一个竞争热点，华为新M7的发布有望掀起新一轮汽车智能化的军备竞赛，国内新能源汽车对自动驾驶技术尤为青睐，随着新能源汽车销量的突飞猛进，有望带来自动驾驶技术的普及。重点关注产业链相关公司德赛西威、华阳集团、中科创达、光庭信息、千方科技、四维图新，商用车智能化关注万通智控、锐明技术、鸿泉物联。 4.风险提示 自动驾驶产业落地不及预期；行业竞争加剧。 投资评级说明 1、行业评级 看好：预计未来6个月内，行业整体回报高于沪深300指数5%以上；中性：预计未来6个月内，行业整体回报介于沪深300指数－5%与5%之间；看淡：预计未来6个月内，行业整体回报低于沪深300指数5%以下。 2、公司评级 买入：预计未来6个月内，个股相对沪深300指数涨幅在15%以上；增持：预计未来6个月内，个股相对沪深300指数涨幅介于5%与15%之间；持有：预计未来6个月内，个股相对沪深300指数涨幅介于-5%与5%之间；减持：预计未来6个月内，个股相对沪深300指数涨幅介于-5%与-15%之间；卖出：预计未来6个月内，个股相对沪深300指数涨幅低于-15%以下。 销售团队 研究院 中国北京100044北京市西城区北展北街九号华远·企业号D座投诉电话：95397投诉邮箱：kefu@tpyzq.com 重要声明 太平洋证券股份有限公司具有经营证券期货业务许可证，公司统一社会信用代码为：91530000757165982D。 本报告信息均来源于公开资料，我公司对这些信息的准确性和完整性不作任何保证。负责准备本报告以及撰写本报告的所有研究分析师或工作人员在此保证，本研究报告中关于任何发行商或证券所发表的观点均如实反映分析人员的个人观点。报告中的内容和意见仅供参考，并不构成对所述证券买卖的出价或询价。我公司及其雇员对使用本报告及其内容所引发的任何直接或间接损失概不负责。我公司或关联机构可能会持有报告中所提到的公司所发行的证券头寸并进行交易，还可能为这些公司提供或争取提供投资银行业务服务。本报告版权归太平洋证券股份有限公司所有，未经书面许可任何机构和个人不得以任何形式翻版、复制、刊登。任何人使用本报告，视为同意以上声明。