2021 年 10 月加强国际人工智能合作进度报告卡梅伦 F. 克里 · 约书亚 p. meLtzer andrea renda aLex c. engLer roSanna Fanni 2加强国际人工智能合作进度报告2021 年 10 月卡梅伦 F. 克里 · 约书亚 p. meLtzer andrea renda aLex c. engLer roSanna Fanni 3contentS前言ivAcknowledgmentsvAuthorsvi缩写viii执行摘要1人工智能是一个全球性的社会、经济和战略问题131. 为什么人工智能方面的国际合作很重要161.1. 促进 AI 研发181.2. 为值得信赖的 AI 确认民主原则201.3. 制定一致的 AI 法规、标准和合格评定实践211.4. 促进国际贸易和投资231.5. 为全球利益部署 AI231.6. 应对中国在人工智能方面的挑战242. 绘制地形 ： 国家和国际发展262.1. FCAI 参与者的国家发展272.2. 国际机构中的人工智能合作362.3. 通过标准开发组织 （ SDO ） 开展国际人工智能合作402.4. 大赦国际方面的非政府合作412.5. 结论 ： 绘制国际合作空间图423. 规则、标准和研发项目 ： 合作的关键领域433.1. 监管政策合作443.2. 合作以实现跨境数据共享603.3. 人工智能国际标准的合作693.4. 研发合作 ： 选择国际 AI 项目744. Recommendations784.1. 初步政策建议804.2. 下一步 ： FCAI 对话的拟议未来主题87附件 1. FCAI 参与者的人工智能政策和投资92附件 2. 选定 SDO 的运作方式、成员资格和投票程序96尾注98 4前言认识到人工智能 （ AI ） 的战略，经济和社会意义，许多政府已采取战略来应对该技术的挑战和机遇。最初专注于工业竞争力以及对研究和创新的投资，政策制定者也在评估人工智能在基本权利和安全方面的风险。追求负责任的 AI - 道德，值得信赖的 AI 。可靠 - 越来越成为许多政府人工智能政策的核心 ， 人工智能研究和开发的重点 ， 也是民间社会渴望最大限度地利用人工智能的机会 ， 同时降低其风险的担忧。这些问题超越了国界。因此，人工智能政策和发展方面的国际合作已成为国家政策的重要组成部分和国际机构的重点。2019 年，布鲁金斯学会和欧洲政策研究中心 （ CEPS ） 认为有必要更深入地探索人工智能发展和决策方面的国际合作，并成立了人工智能合作论坛 （ FCAI ） 。政府官员和学术界、私营部门和民间社会的主要专家之间的高层交流。从加拿大，欧盟，美国之间的跨大西洋对话开始K.和 U.S.FCAI 扩展到澳大利亚，日本和新加坡，并在自 2020 年 6 月以来的 12 个月内召集了八次官员和专家圆桌会议。除了小组讨论外，作者还对个人参与者进行了多次采访，并研究了人工智能和国际人工智能政策的发展。参与的七个政府是人工智能政策制定和投资的全球领导者 ， 并通过贸易 ， 安全利益和共同的民主价值观联系在一起。它们合计占全球 GDP 的近 50 ％ ， 并包含了世界上人工智能的大部分研究 ， 人才和商业。所有人都参与了国际合作讨论。本进度报告概述了 FCAI 的初步调查结果和建议，即如何在这些讨论的基础上加强国际合作，以利用人类的利益和管理人类的风险。该报告确定了有利于国际合作的具体步骤，以及 FCAI 将在未来几个月更深入地探讨的主题。 5ACKNOWLEDGMENTS作者感谢布鲁金斯学会的 Karim Abdelor，Caitli Chi 和 Aaro Tielemas 以及 CEPS 的 Moritz Larer 在研究和项目管理方面的帮助; 布鲁金斯的 David Batchec 的设计和生产。此外，他们感谢布鲁金斯大学的 Joh Alle 和 Chris Meserole 积极参与该项目。Rosaa Fai 感谢 Flbright - Schma 计划为 2020 - 2021 年布鲁金斯大学的客座研究员提供资金。布鲁金斯学会是一个致力于独立研究和政策解决方案的非营利组织。其使命是进行高质量的独立研究，并在此基础上为政策制定者和公众提供创新和实用的建议。任何布鲁金斯出版物的结论和建议仅是其作者的结论和建议，并不反映该机构，其管理层或其他学者的观点。亚马逊 ， 苹果 ， 国务院 ， 德勤 ， Facebook ， 谷歌 ， IBM ， 麦肯锡公司 ， 微软 ， 万事达卡 ， 国家科学基金会 ， Salesforce ， 宾夕法尼亚大学和世界银行是布鲁金斯学会的捐助者。布鲁金斯学会和 CEPS 认识到价值他们提供的是对质量、独立性和影响力的绝对承诺。本报告中的发现、解释和结论不受任何捐赠的影响。欧洲政策研究中心 （ CEPS ） 是布鲁塞尔的独立政策研究所。它的使命是产生健全的政策研究，导致建设性的解决方案，欧洲面临的挑战。Faceboo 、谷歌和微软是 CEPS 的捐赠成员。本报告中表达的观点完全是作者的观点，不应归因于 CEPS 或与其相关的任何其他机构或欧盟。 6作者卡梅隆 · F · 克里是 A R.安德鲁 · HTisch 杰出的布鲁金斯学会客座研究员。除了在布鲁金斯大学工作外，克里还是麻省理工学院媒体实验室的访问学者。此前，他曾担任美国总法律顾问和代理秘书S.商务部，他领导了奥巴马政府在消费者隐私方面的工作，包括《消费者隐私权利法案》。他还曾在私人执业期间担任诉讼律师和监管律师。约书亚 · P · 梅尔泽他是布鲁金斯学会的高级研究员，他的研究重点是数字贸易，新兴技术和人工智能。梅尔泽在美国作证S.国会，美国S.国际贸易委员会和欧洲议会。他是欧盟数据流动和隐私问题诉讼的专家证人，也是世界银行贸易和隐私问题的顾问。Meltzer 是澳大利亚国家数据咨询委员会的成员，也是澳大利亚人工智能行动计划计划委员会的成员。Meltzer 在墨尔本大学法学院和多伦多大学法学院教授数字贸易法，他是兼职教授，并在英国外交，联邦和发展办公室外交学院教授电子商务和数字贸易。在加入布鲁金斯大学之前，梅尔策曾在澳大利亚大使馆担任外交官。在华盛顿特区 ， 在此之前是澳大利亚外交和贸易部的贸易谈判代表。Andrea Renda是 CEPS 全球治理、监管、创新和数字经济 (GRID) 的高级研究员和主管。他还是杜克大学凯南伦理研究所的非居民高级研究员 ， 并在 2016 - 17 学年期间担任杜克大学法学院法律和经济学兼职教授。他目前的研究兴趣包括监管和政策评估、监管治理、私人监管、创新、互联网和竞争政策 ， 以及可持续性和脱碳等政策与长期影响的一致性。 7亚历克斯 · C · 恩格勒他是布鲁金斯学会治理研究的研究员，在那里他研究人工智能和新兴数据技术对社会和治理的影响。Egler 还在乔治敦大学麦考特公共政策学院教授数据科学和可视化课程，他是兼职教授和附属学者。2021 年，恩格勒被授予富布赖特 - 舒曼创新奖，以研究柏林和布鲁塞尔的欧洲人工智能和数字治理。在布鲁金斯之前，先生Egler 是芝加哥大学的教职员工，在那里他经营着 M.S.计算分析和公共政策。他还在 MDRC 和城市研究所等政策机构担任数据科学家十年的经验。Rosanna Fanni是 CEPS 全球治理、监管、创新和数字经济 (GRID) 部门的副研究助理和数字论坛协调员。在规范、技术政策和国际关系方面 ， 她曾是布鲁金斯学会 2020 - 2021 年富布赖特 - 舒曼受赠方和访问研究员。她也是GIGA 研究所的博士研究员 ， 她将分析跨国治理架构和算法基础设施 ， 重点是全球南方。 viii缩写3GPP 第三代合作伙伴计划AIAct欧盟委员会提议的条例关于人工智能的欧洲方法AI HLEG AI 高级专家组 AISG AI 新加坡ALLEA欧洲学院联合会科学与人文科学APEC亚太经济合作组织AUSTRAC 澳大利亚交易报告和分析中心B2B 企业对企业BEUC欧洲消费者组织BSI 英国标准协会CAHAI人工智能委员会CBPR “跨境隐私规则 ” - APECCEPS 欧洲政策研究中心CERN欧洲核研究中心CFPB 消费者金融保护局 CIFAR 加拿大高级研究所 CLAIRE 实验室联合会人工智能在欧洲欧洲委员会CSIRO联邦科学与工业研究机构DFFT具有信任的数据自由流动EASAC欧洲科学院科学咨询委员会EDRI欧洲数字版权EO美国行政命令FCAI AI 合作论坛 9FEAM 欧洲医学院联合会 GDPR 欧盟通用数据保护条例GPAI 全球 AI 合作伙伴关系GTFS一般运输进料规范IEC 国际电工委员会 IEEE 电气和电子工程师协会IRC 国际监管合作ISO 国际标准化组织IT 信息技术国际电信联盟METI日本经济产业省ML 机器学习NDAA国防授权法案 - 美国NSCAI美国人工智能国家安全委员会经合组织经济合作与发展组织OECD. AIOECD. AI 政策观察站ONE AI OECD AI 专家网络PDPA个人数据保护法 - 新加坡PIPEDA 个人信息保护和电子文件法PPC隐私保护计算R & D 研究与开发澳大利亚 SA 标准SAC 中国标准管理局加拿大 SCC 标准委员会SDGs联合国可持续发展目标 SDO 标准发展组织 TBT 贸易技术壁垒联合国世界经济论坛WTO世界贸易组织 加强国际人工智能合作1执行摘要关于人工的国际合作情报 - 为什么 ， 什么 ， 以及如何自 2017 年加拿大成为第一个采用国家人工智能战略的国家以来，至少有 60 个国家采取了某种形式的人工智能政策。到 2030 年，全球产出预计将增长 16 ％，即 13 万亿美元，这导致了前所未有的竞争，以促进整个行业，消费市场和政府服务的人工智能普及。据报道，到 2020 年，全球企业对人工智能的投资已达到 600 亿美元，预计到 2025 年将增加一倍以上。与此同时，制定人工智能全球标准的工作导致了各种国际机构的重大发展。这些包括 AI 的技术方面 （ 在标准开发组织 （ SDO ） 中，例如国际标准化组织 （ ISO ），国际电工委员会 （ IEC ） 和电气和电子工程师协会 （ IEEE ） 等 ） 以及负责任的 AI 的道德和政策层面。此外，2018 年，七国集团同意建立人工智能全球伙伴关系，这是一项多利益攸关方倡议，致力于探索人工智能监管问题和机会的项目。发展。经济合作与发展组织 (经合组织) 启动了人工智能政策观察站 ， 以支持和通报人工智能政策的制定。其他几个国际组织也积极制定负责任的人工智能发展框架。此外 ， 公共和私营组织的宣言和框架激增 ， 旨在指导Responsible AI. While many of these focus on general principles, the past two years have seen efforts to put principles into operation through fully -成熟的政策框架。加拿大关于在政府中使用人工智能的指令，新加坡的人工智能治理模型框架，日本的以人为本的人工智能的社会原则，以及美国K.在这个意义上，关于理解人工智能伦理和安全的指导一直是领先者 ； 紧随其后的是美国S.向联邦机构提供关于人工智能监管的指导，以及关于这些机构应如何使用人工智能的行政命令。最近，欧盟关于通过 AI 法规的提案标志着首次尝试引入全面的 AI 立法计划。据报道 ， 到 2020 年 ， 全球企业对人工智能的投资已达到 600 亿美元 ， 预计到 2025 年将增加一倍以上。 执行摘要 |⮌内容2在探索如何协调这些不同的决策努力时 ， 我们将重点放在加强国际合作的最令人信服的理由 (“为什么 ”) ； 似乎最容易加强合作的问题和政策领域 (“ 什么 ”) ； 以及可以在推进国际人工智能标准、监管合作和联合研发项目以应对