2023中国人工智能成熟度模型报告

2023中国⼈人⼯工智能成熟度模型报告 研究数据说明——研究⽅方法 3专家访谈 2技术模型 1桌⾯面研究 InfoQ研究中⼼心针对本次研究定向邀请了了多位⼈人⼯工智能各领域专家，对技术模型⽣生成结果进⾏行行讨论和指导。 通过技术专利利数量量、技术诞⽣生时间、技术舆论指数指标，进⾏行行技术发展阶段类型模型设计，作为细分技术发展阶段展现。 通过对⾏行行业公开信息进⾏行行桌⾯面研究，资料料包括但不不限于专业机构研究报告、技术领域书籍、技术社区⽹网站、技术企业官⽹网及专家公开演讲内容等。 研究数据说明——数据来源 u本次研究通过收集并整理理40+⼈人⼯工智能细分技术领域的技术专利利数量量、技术诞⽣生时间、技术舆论指数作为⽣生成2023年年中国⼈人⼯工智能成熟度模型的三⼤大核⼼心指标。 中国⼈人⼯工智能成熟度模型三⼤大核⼼心指标 02 01 03 技术专利利数量量 技术舆论指数 技术发展时间 技术舆论指数数据来源为各家技术媒体和开发者社区，其中包括InfoQ中⽂文站和CSDN社区等⽹网站，具体数据通过对应技术领域关键词搜索涉及的⽂文章数量量获得，指数通过加权获得。 技术专利利数据来⾃自国家知识产权局旗下专利利检索及分析系统。检索⽅方式为使⽤用对应技术领域关键词，截⽌止时间2023年年8⽉月15⽇日。 考虑到数据可得性与统⼀一性，技术发展时间使⽤用知⽹网论⽂文库等学术平台进⾏行行相关技术领域论⽂文最早收录年年份统计计算。 ⽬目录CONTENT ⼈人⼯工智能技术发展历程01 中国⼈人⼯工智能技术成熟度模型02 03中国⼈人⼯工智能技术⼚厂商⽣生态图谱 ⼈人⼯工智能技术发展历程 ⼈人⼯工智能发展历经四⼤大阶段，学习和判断能⼒力力逐渐提升 中国⼈人⼯工智能技术成熟度模型 中国⼈人⼯工智能技术成熟度模型 研究说明 2023年年年年初，InfoQ研究中⼼心⽣生成了了涵盖130+技术领域的中国技术成熟度评估曲线。 ⼈人⼯工智能领域在2023年年，发⽣生了了诸多变化，因此InfoQ研究中⼼心再次基于技术专利利数量量、技术发展时间、技术舆论指数等核⼼心指标，结合市场规模与融资事件等公开资料料，最终经过专家访谈，绘制了了中国⼈人⼯工智能成熟度模型。 中国⼈人⼯工智能技术成熟度分为四⼤大阶段 u根据40+⼈人⼯工智能细分技术领域的技术专利利数量量、技术发展时间、技术舆论指数，⽣生成如下核⼼心指标⽓气泡图。 伴随着⼈人⼯工智能技术逐渐⾛走向成熟，企业申请专利利⼤大量量累积 专利利累积绝对数量量 u伴随着中国⼈人⼯工智能技术⾛走向成熟，专利利数量量不不断累积。 专利利核⼼心申请⼈人向企业过渡 u伴随着中国⼈人⼯工智能技术⾛走向成熟，企业作为专利利核⼼心申请⼈人的⽐比例例不不断上升。 u成熟技术有74%的专利利由企业作为核⼼心申请⼈人。 平均发展时间和讨论度均不不断提升 讨论重点逐渐从技术实现和⻛风险伦理理转向解决⽅方案与产品标准 技术实现和⻛风险伦理理 u对于前沿技术和早期推⼴广技术这两个阶段，讨论的重点多在技术的定义与介绍、技术实现路路线和应⽤用探索。 u此外，也会涉及到早期的⻛风险与社会伦理理。 解决⽅方案与产品标准 u到了了准成熟与成熟阶段的技术，市⾯面上已经有⼀一定数量量的产品和解决⽅方案，⽤用户对于技术能够达成的效果也有⼀一定的共识。 u因此，讨论重点多在产品标准、技术选型、成本等更更为落地的内容。 技术难点和应⽤用受限是限制技术⾛走向成熟的两⼤大关键因素 u在本报告中，InfoQ研究中⼼心将限制技术⾛走向成熟的因素总结为技术难点和应⽤用受限，但这并不不意味着是单⼀一因素限制了了技术的发展，相反，实际上往往是多种因素相互制约。 应⽤用场景探索 硬件/资源适配 主要包括技术应⽤用领域的探索和验证。部分前沿技术源于学术研究，使⽤用场景可能较为局限，或与实际业务距离较远，需要进⼀一步拓拓展应⽤用场景。同时也有⼀一些技术⽬目前还在不不断探索应⽤用范围的阶段。 ⼀一些技术⽐比如深度学习和⼤大模型,其运⾏行行和应⽤用可能需要⾼高性能的计算、存储及⽹网络资源作为⽀支撑。 相对应地，这些资源的有限供给可能会影响技术的可靠性和应⽤用范围。 规模化经济 与技术实现紧密相关。在现阶段，技术先进并不不是企业选择某项技术的⾸首要因素，企业更更关注技术实际解决了了什什么问题，同时也会权衡技术实现所带来的成本。 技术实现 技术实现包括遇到算法设计、系统架构、等⽅方⾯面的困难。 法律律及伦理理道德 例例如汽⻋车⾃自动驾驶、脑机接⼝口，除了了技术实现和规模化的因素以外，法律律、伦理理以及道德也会限制技术⾛走向成熟。 前沿技术整体上集中于近10年年，且专利利累积薄弱 早期推⼴广技术平均发展时间超过27年年，但应⽤用尚未规模化 准成熟技术发展时间⻓长，累积专利利数量量形成⼀一定规模 技术专利利相关数据 发展时间相关数据 成熟领域存在更更多应⽤用落地，讨论热点更更关注成功案例例/⽅方法论 技术发展时间 ⼤大模型相关舆论短期迅速累积，但专利利数量量仍有待积累 u2023年年⼈人⼯工智能领域的绝⼤大多数注意⼒力力被⼤大模型相关技术吸引，话题不不断破“圈”（学术圈、科技圈、创投圈）等。 2023H1技术领域累积专利利数量量 2023H1技术领域舆论指数增加绝对值 2023年年上半年年，⼤大模型及AIGC相关技术领域，舆论指数呈现爆炸增⻓长态势。相较于其他⾮非相关领域，增⻓长翻倍。 与之相对的，是⼤大模型及AIGC相关技术领域尚未形成规模的专利利累积。 现阶段，对⼤大模型的期待与应⽤用现状出现短期错配 u现阶段，众多的⼤大模型⼚厂商仍然处于早期竞争阶段，即产品端从「⽆无」到「有」的过程。但相对应的是，公众和⽤用户已经将关注重点聚焦在了了实际的效果和由此带来的成本上。 u这种短期错配，正在逐渐加重对于⼤大模型各类⼚厂商对于应⽤用场景探索的焦虑与急迫性。⼤大模型各类⼚厂商，⽆无论是模型层还是最终的应⽤用层，都需要贴合实际需求，充分展现产品价值，才能在激烈烈竞争中脱颖⽽而出。 期待——「效果」和「成本」 ⼤大模型的讨论热度背后，是⼤大家对于未来应⽤用效果的巨⼤大期待，同时希望因此增加的成本不不会太⾼高。 现状——「有」和「⽆无」 中国⼈人⼯工智能技术⼚厂商⽣生态图谱 专家致谢（按姓⽒氏⾸首字⺟母排序） 感谢各位专家为报告编制⼯工作提供的宝贵建议！ 鲍捷⽂文因互联创始⼈人⻩黄⽂文欢英特尔AI软件开发⼯工程师徐世真瑞莱智慧RealAI轮值CTO、⾸首席架构师宜博宜创科技创始⼈人& CEO赵增⽹网易易伏羲预训练及⽣生成式⼈人⼯工智能平台负责⼈人 同时，InfoQ研究中⼼心还将持续关注⼈人⼯工智能领域，也欢迎各位⾏行行业内的专家就本报告的内容进⾏行行交流和讨论，共同助⼒力力中国⼈人⼯工智能领域的发展。 InfoQ研究中⼼心⾪隶属于极客邦科技双数研究院，秉承客观、深度的内容原则，追求研究扎实、观点鲜明、⽣生态互动的⽬目标，聚焦创新技术与科技⾏行行业，围绕数字经济观察、数字⼈人才发展进⾏行行研究。 InfoQ研究中⼼心主要聚焦在前沿科技领域、数字化产业应⽤用和数字⼈人才三⽅方⾯面，旨在加速创新技术的孵化、落地与传播，服务相关产业与更更⼴广阔的市场、投资机构，C-level⼈人⼠士、架构师/⾼高阶⼯工程师等⾏行行业观察者，为全⾏行行业架设沟通与理理解的桥梁梁，跨越从认知到决策的信息鸿沟。 内容咨询：researchcenter@geekbang.com商务合作：hezuo@geekbang.com •极客邦科技，以“推动数字⼈人才全⾯面发展”为⼰己任，致⼒力力于为技术从业者提供全⾯面的、⾼高质量量的资讯、课程、会议、培训等服务。极客邦科技的核⼼心是独特的专家⽹网络和优质内容⽣生产体系，为企业、个⼈人提供其成功所必需的技能和思想。 •极客邦科技⾃自2007年年开展业务⾄至今，已建设线上全球软件开发知识与创新社区InfoQ，发起并成⽴立技术领导者社区TGO鲲鹏会，连续多年年举办业界知名技术峰会（如QCon、ArchSummit等），⾃自主研发数字⼈人才在线学习产品极客时间App，以及企业级⼀一站式数字技术学习SaaS平台，在技术⼈人群、科技驱动型企业、数字化产业当中具有⼴广泛的影响⼒力力。 •2022年年成⽴立双数研究院，专注于数字经济观察与数字⼈人才发展研究，原创发布了了数字⼈人才粮仓模型，以此核⼼心整合极客邦科技专业的优质资源，通过KaaS模式助⼒力力数字⼈人才系统化学习进阶，以及企业数字⼈人才体系搭建。 •公司业务遍布中国⼤大陆主要城市、港澳台地区，以及美国硅⾕谷等。⼗十余年年间已经为全球千万技术⼈人，数万家企业提供服务。 InfoQ公众号 InfoQ视频号 商务合作：hezuo@geekbang.com