2023中国云原生成熟度模型报告

研究数据说明——研究⽅法 3专家访谈 2技术模型 1桌⾯研究 InfoQ研究中⼼针对本次研究定向邀请了多位技术企业管理层、垂直技术领域专家、技术从业者、产业从业者等各⽅⾯专家； 通过技术专利数量、技术诞⽣时间、技术舆论指数指标，进⾏技术发展阶段类型模型设计，作为细分技术发展阶段展现； 通过对⾏业公开信息进⾏桌⾯研究，资料包括但不限于专业机构研究报告、技术领域书籍、技术社区⽹站、技术企业官⽹及专家公开演讲内容等； 研究数据说明——数据来源 本次研究通过收集并整理20+云原⽣领域细分技术点的专利数量、诞⽣时间、舆论指数等作为中国云原⽣技术成熟度模型三⼤核⼼指标。 中国云原⽣技术成熟度模型三⼤核⼼指标 技术专利数量 技术舆论指数 技术诞⽣时间 技术舆论指数数据来源为主要技术媒体，其中包括InfoQ中⽂站和CSDN社区等⽹站，具体数据通过对应技术领域关键词搜索涉及的⽂章数量获得，指数通过加权获得。 考虑到数据可得性与统⼀性，技术诞⽣时间使⽤知⽹论⽂库进⾏相关技术领域论⽂最早收录年份统计。 技术专利数据来⾃国家知识产权局专利数据库。使⽤对应技术领域关键词进⾏检索，截⽌时间2023年9⽉10⽇。 ⽬录CONTENT 01 云原⽣技术发展历程 中国云原⽣技术成熟度模型02 03中国云原⽣技术企业⽣态图谱 云原⽣技术发展历程 云原⽣发展迅速，已经形成较为完善的⽣态 中国云原⽣技术成熟度模型 中国云原⽣技术成熟度曲线 研究说明 2023年年初，InfoQ研究中⼼⽣成了涵盖130+技术领域的中国技术成熟度评估曲线。云原⽣作为重要的技术领域，InfoQ研究中⼼对云原⽣领域进⾏梳理，再次基于技术专利数量、技术发展时间、技术舆论指数等核⼼指标，结合市场规模与融资事件等公开资料，最终经过专家访谈，绘制了中国云原⽣成熟度模型。 云原⽣技术成熟度分为四⼤阶段 u根据 20+ 云原⽣细分技术领域的技术专利数量、技术发展时间、技术舆论指数，⽣成如下核⼼指标⽓泡图。 随着技术的成熟度增加，平均发展时间和关注度也呈上升趋势 前沿技术专利积累较为单薄，并且引发热烈讨论 技术专利数量 u前沿技术发展时间相对较短，且专利积累较少，专利数量共96件。u前沿技术专利数量与成熟技术专利数量相差33倍。 舆论指数 u前沿技术讨论度⾼且各项技术舆论指数之间的差异较⼩。 早期推⼴技术发展时间相对集中，且有⼀定技术专利积累 技术专利数量 u早期推⼴技术专利总数达到738件，平均专利技术为105件。 发展时间相关数据 u早期推⼴技术平均发展时间为3.5年，发展时间中位数为3年。 准成熟技术经历⼀段时间的发展，平均讨论热度较⾼ 技术专利数量相关数据 u准成熟技术专利数量总共达到262件。 发展时间相关数据02 u准成熟技术的平均发展时间为4.75年。 舆论指数相关数据 u准成熟技术的平均舆论指数为早期推⼴技术的1.4倍。 成熟技术平均发展时间最⻓，在较多⾏业有⼴泛应⽤ 技术专利数量 舆论指数 云原⽣技术聚焦具体业务场景落地 u在技术⽣态、⾏业环境和宏观环境的三重影响下，云原⽣技术的应⽤下沉并聚焦于业务场景。 技术⽣态条件：云原⽣技术⽣态已经较为完善 宏观环境推动：整体经济⼤环境加速云原⽣技术向业务融合 •在疫情等不确定因素的冲击下，需求端预算收紧并期望获得的云原⽣产品能更深度地与业务结合，同时满⾜安全、响应迅速等多维度要求，这不但加速了云原⽣技术的落地，也对云原⽣供应商的技术储备提出了更⾼的要求； •技术⽣态较为完善，从内核的容器编排与调度等技术到外核的云原⽣中间件、云原⽣数据库等技术项⽬或产品均有分布，细分技术不断持续滚动发展；•⼤型云⼚商有能⼒提供⼀站式的云原⽣服务与产品； ⾏业环境推动：应⽤场景的需求推动云原⽣技术发展 较⾼的硬件成本与⼈⼒成本决定了云原⽣项⽬与技术必须有企业级的落地环境； •企业服务驱动：•新技术新环境：⼈⼯智能等迅速发展的技术也在为云原⽣提供新的应⽤场景，如使⽤云原⽣技术满⾜⼈⼯智能应⽤部署时多样化的GPU、CPU等硬件的使⽤需求等；•多⾏业场景：⾦融数字化转型下的算⼒下沉、制造业的物联⽹、零售业的优化⻔店运营等为云原⽣技术提供了多种落地场景； 中国云原⽣技术企业⽣态图谱 云原⽣技术企业⽣态图谱 InfoQ研究中⼼⾪属于极客邦科技双数研究院，秉承客观、深度的内容原则，追求研究扎实、观点鲜明、⽣态互动的⽬标，聚焦创新技术与科技⾏业，围绕数字经济观察、数字⼈才发展进⾏研究。 InfoQ研究中⼼主要聚焦在前沿科技领域、数字化产业应⽤和数字⼈才三⽅⾯，旨在加速创新技术的孵化、落地与传播，服务相关产业与更⼴阔的市场、投资机构，C-level⼈⼠、架构师/⾼阶⼯程师等⾏业观察者，为全⾏业架设沟通与理解的桥梁，跨越从认知到决策的信息鸿沟。 •极客邦科技，以“推动数字⼈才全⾯发展”为⼰任，致⼒于为技术从业者提供全⾯的、⾼质量的资讯、课程、会议、培训等服务。极客邦科技的核⼼是独特的专家⽹络和优质内容⽣产体系，为企业、个⼈提供其成功所必需的技能和思想。 •极客邦科技⾃2007年开展业务⾄今，已建设线上全球软件开发知识与创新社区InfoQ，发起并成⽴技术领导者社区TGO鲲鹏会，连续多年举办业界知名技术峰会（如QCon、ArchSummit等），⾃主研发数字⼈才在线学习产品极客时间App，以及企业级⼀站式数字技术学习SaaS平台，在技术⼈群、科技驱动型企业、数字化产业当中具有⼴泛的影响⼒。 •2022年成⽴双数研究院，专注于数字经济观察与数字⼈才发展研究，原创发布了数字⼈才粮仓模型，以此核⼼整合极客邦科技专业的优质资源，通过KaaS模式助⼒数字⼈才系统化学习进阶，以及企业数字⼈才体系搭建。 •公司业务遍布中国⼤陆主要城市、港澳台地区，以及美国硅⾕等。⼗余年间已经为全球千万技术⼈，数万家企业提供服务。 促进数字技术领域知识与创新的传播 ⼀站式数字技术学习SaaS平台 科技领导者同侪学习社区 数字⼈才的移动知识库 专家致谢（按姓⽒⾸字⺟排序） 感谢各位专家为报告编制⼯作提供的宝贵建议！ •Michael Yuan，WasmEdge开源项⽬的维护者、Second State创始⼈•裴斐，⽹易数帆⾼级技术专家、资深架构师•王泽锋，华为云云原⽣开源负责⼈•杨皓然(不瞋)，阿⾥云智能Serverless研发负责⼈•郑吉敏，去哪⼉旅⾏技术总监 同时，InfoQ研究中⼼还将持续关注云原⽣领域，也欢迎各位⾏业内专家就本报告内容进⾏交流和讨论，共同助⼒中国云原⽣领域的发展。