数字化供应链六要诀

供应链由“链”到“网”的转变给企业带来了许多机遇，引入数字技术改造其供应链势在必行。 数字化供应链六要诀 🪢由链到网，供应链运营模式已发生本质改变 供应链之所以叫做“链”，是因为传统模式下，企业只能一步一步按顺序操作。这种“串联”规则使得每个步骤永远都是下个步骤的先决条件和瓶颈。运营中的很多信息无法在对的时点被对的员工所取得，使得企业在运作中错失有效掌控风险的良机，造成不可挽回的错误。 现在，这一“链式”运行模式在数字时代已被颠覆。数字化技术的出现将企业供应链的运营从“串联”改造为“并联”，多个步骤可以同时进行，信息得以在对的时点甚至更好的时点被对的员工或者更多员工所取得。这种“并联”模式大大加强了企业内外部的互联互通，更进一步提升企业与供应商、客户之间，甚至构建了整个生态系统的协同关系，从而将链式的供应体系升级为网状的供应体系。 数字化供应链六要诀 何为数字时代的高价值供应链❓ 高价值的数字供应链之所以成为可能，离不开多项数字技术的演进和成熟。企业如果想要最大程度释放供应链的禁锢价值，就需要深入理解各项数字技术的潜力和应用场景。例如，云计算、物联网、大数据、认知技术及人工智能等新兴科技帮助企业通过智能化的方式大幅节省成本，提高效率，控制风险；这些技术还可以对供应链运营带来根本性的改变，构建不断优化的端到端的供应链运营模式。 何为数字时代的高价值供应链？埃森哲基于多年的案例研究和行业经验，总结出高价值数字化供应链的六字诀： 数字化供应链六要诀 “易”，即简易，指通过数字化技术（如电商式平台与移动端技术）来简化客户与企业的交易模式，确保更具弹性的端到端用户体验，提高客户的满意度和企业内部运营效率。数字化环境下，企业运用B2C电商模式的概念通过云、大数据分析、物联网等新兴技术打造B2B协同平台，在与客户间的无缝互动和协同过程中，建立起以客户为中心的运营模型，并实现从线下到线上的转型。 亚马逊旗下的无人超市Amazon Go，结合了RFID、计算机视觉、感测融合、深度机器学习等技术，实现了店内商品、 消费者、计算机三者的实时互联。在消费端，通过实时捕捉并传输顾客拿取的商品信息，使自助购物得以实现，同时通过大数据相关性分析为顾客推荐商品，从而增加销售；在供应链端，Amazon Go的系统和技术几乎可以实现完美的库存记录，这是大多数零售商以现有的流程和系统根本无法达到的。 Amazon Go的系统可以准确地记录着商店里有什么库存，每一个物品都摆放在哪，所有的东西都可以被追踪和测量，从库存离开供应商工厂起到最终到达运输中心或者商店，运输途中的任何延迟均可以被识别。 数字化供应链六要诀 “准”，即精准，是指通过数字化技术（如大数据与认知运算）对产品和服务的未来需求提供深入的理解和感知，实现从“描述需求（Descriptive）”到“预测需求（Predictive）”的转型，确保所有 的合作伙伴都在一个共同的计划体系下运营。认知技术与人工智能的应用让企业可以提前感知需求，进而主动且智能地根据感知的需求调整计划；结合移动端与网络社交等互联网技术，可建立企业内部跨部门的共享互动的集成供应链计划机制与平台，有效提升供应链整体运作效能。 ZARA几年前就已经开始建立起大数据分析团队，将从零售店和网店收集回来的反馈转化为对未来产品设计的指导性建议，对各个产品线进行更好的规划；同 时，通过收集和过滤各个门店实时的销售信息，对客户的消费趋势进行感知，从而对短期的的生产﹑库存和配送计划进行即使的调整，更好的迎合多变的消费者需求。即使在网购如此流行的今天，ZARA仍然希望在未来的几年内对店面进行6~8%的扩充，这都得益于其供应链运作中强大的多渠道需求计划能力。 数字化供应链六要诀 “精”，即精益，是指运用数字化技术（如云储存与物联网），结合精益生产的理念，不断优化产品质量和运营效率，实现制造和物流体系从自动化（Automated）到智能化（Intelligent）的转型，将成本效能最大化，加速产品不断的创新，打造可靠、高效、低成本、高满意的生产运营体系。通过机器学习、大数据分析等技术构建以客户为中心的、动态弹性的生产和物流流程，深度挖掘出现质量问题的根本原因，用预测性分析主动管理设备维护，提高整个生产和物流的可靠性，打造可靠、高效、低成本、高满意的生产运营体系。 作为全球第一家和最大的专业积体电路制造服务企业，台积电采用了工程大数据挖掘和分析、智能工具调整、设备内部匹配等系统，将工程分析平台与实现自我诊断和自我反应的智能运营系统集成起来，在提高产量、优化流程、故障检测、降低成本和缩短研发周期等方面取得了很好的成果，将运营从“自动”转向“智能”。 数字化供应链六要诀 “敏”，即敏捷，是指运用数字化技术（如物联网与大数据），建立起即插即用（Plug and Play）的供应链网络，完成整个供应链从固定（fixed）到弹性（flexible）的转型，以应对全球化背景下日益复杂的环境并支持多市场分类，促使企业对其端到端运营建立起准确的模型，对成本、服务、风险和持续性等多方面进行优化，在成本和客户满意度之间找到最优的平衡点，打造敏捷、快速响应、持续改进的供应链。 总部位于法国的全球化电气企业施耐德电气，全球能效管理和自动化领域的专家，提出了“tailored supply chain”的概 念，将订单、运费、客户、仓储、时效等数据进行建模，并模拟各种仿真场景，对整个物流运输网络进行优化，找到最佳的重心点位，并结合精益生产的理念，对整个仓储和运输流程进行改造，最大程度的减少配送到客户的时间，确保客户的满意度。 数字化供应链六要诀 “透”，指透明，数字化技术（如大数据与云储存）可以帮助企业清晰地勾勒出清晰透明的供应体系全景图，展现出与各个关键部件供应商的层级关系，从识别出关键的供应路径。在企业与多级供应商信息交互的过程中，对供应商的库存、产能、质量等信息进行监控，实现主动风险管理。同时利用云、物联网、社交媒体等技术对全球事件进行扫描，结合认知技术识别相关风险事件，及时对风险作出响应，保证供应的连续性。 通用汽车与专业的供应风险软件包进行合作，将供应链延伸到多级，建立多级供应网络，并且识别出关键供应路径，曝光潜在的弱点和单点故障，通过云技术建立起了供应链端到端的风险管理机 制，主动采取规避措施；同时建立起24X7的全球监控机制，通过对云端多种数据源的扫描，实现对全球风险事件的实时预警，为其提供了可扩展的、连续的可视平台，帮助其对风险事件快速做出响应，取得竞争优势。 数字化供应链六要诀 “智”，即智能，指通过数字化技术（如大数据与物联网）的助益，构建具有实时可视、智能分析、决策执行三层架构能力的新时代智能塔台，从共享服务中心的视角协调整个供应链，促进供应链完成从分散到集中的转型，实现整个供应链协同、敏捷、一致的智能运营。 德国化工企业巴斯夫公司在每一辆载有危险品化学品的运输车上都装有传感器，一旦危险发生，传感 器会迅速向公司的指挥中心发送报警，同时分析影响的范围和大小，使危机管理团队得以迅速做出反应，制定相应的对策。同时，传感器也会通知当地的社区，以尽量减少对环境和人群的潜在危险。因为这批货物也涉及到公司内部的供应，因此公司也要紧急处理供应中断，等待这批货物的工厂和生产这批货物的工厂也会同时收到自动预警，这样公司就可以调整排产计划，而工厂会发出新的供应来将影响最小化；同时，承运商也会收到通知，这样公司就可以开始分析运输车上电脑记录下来的数据来找出事故的根本原因。 数字化供应链六要诀 🎯系统规划、打造高价值的数字供应链 打造高价值数字化供应链是系统工程！ 高价值数字供应链能否成功绝不仅仅是单一的技术程，而是需要从公司战略、组织、流程、人员技能和技术平台的整体综合转型。五花八门的数字化技术本身只是“材料”，要为企业带来实际的效能需要的是从全局考虑的“方法”式解决方案。 我希望成为怎样的企业？ 在打造高价值的数字供应链之前，企业要考虑的不是“我该用哪种新技术”，而是要积极思考“我希望成为怎样的企业”来制定数字转型的整体方向，并以此为出发点制定配套的数字供应链方案、计划和实施步骤，这才是改变运营模式的“方法”。针对每套供应链方案及其运营效益，进行详细地评估并贯彻执行，方能“找对方法”，成功地完成企业数字化运营的变革目标。