定制数字化套装

一种以研究为基础的信息化方法，了解时装和时尚潮流品牌可以如何利用数字化解决方案为供应链的中游部分带来更高的效率。 要点 ■工厂自动化是时尚潮流品牌减少其废物产生的方法之一。■以消费者为中心正处于发展的最前沿，许多品牌正在探究如何以高街价格提供量身定制的作品。■品牌正在将消费者对技术的兴趣融入服装，顺应“智能”服装的兴起。■通过数字化技术，品牌可以让消费者有机会参与设计过程，提供标准化生产的真正定制产品■机器人简化了流程，降低了成本，人类也因此有机会在生产过程中承担更侧重技能的角色。 目录 简介 03 04第2部分：中游的优化 05工厂自动化 质量检验 07 仓库履行自动化 08 逆向物流 09 10数据货币化 供应链可视性 12 供应链可追溯性 14 产品设计自动化 17 18智能服装鞋履 从2019年到2022年，世界变化迅速。消费模式颠覆，企业不得不迅速调整，学习如何在限制、延迟和干扰下也能蓬勃发展。 借助战略跨层合作，投资于新兴技术，品牌和供应商可以保持在各自领域的领先地位。这让他们能更快打造负责任的、有弹性的和透明的供应链，同时确保他们能够兑现对终端消费者、利益相关者和社会的承诺。 作为时尚潮流品牌世界数字化趋势系列的第二部分，这本电子书聚焦于时尚潮流品牌的中游部分 我们深入探讨了工厂自动化、质量检验、仓库履行自动化、逆向物流、数据货币化、供应链可视性和可追溯性、产品设计自动化和智能时装等方面的进步。 这些年已经证明，要在日新月异的世界中脱颖而出，时尚潮流品牌需要更高的弹性和灵活性。他们需要始终关注如何在竞争中保持领先地位。 如今的消费者希望在整个购买过程中都能获得良好的体验，而又不至于太过抬高他们的预算。数字化的进步正帮助品牌实现这一目标。 第2部分：中游的优化 工厂自动化 生产和制造的自动化使品牌能够加快生产速度，敏捷地满足客户需求。例如，Nike与Grabit合作，提高其鞋面部分的生产速度。Grabit的新技术采用电粘附，使机器人抓手能够抓取和处理多种物体和材料。 自动化缝纫技术进一步加强和简化了生产。以生产Adidas和Armani的服装而闻名的天源服装公司能够在阿肯色州开设最新的工厂，是因为采用了自动化缝纫技术，使传统生产线上所需的10名工人减少了��%-��%。SoftWear Automation成功开发出Sewboi,配备了机械臂、真空夹持器和专门的“微操纵器”，可以引导一块布以亚毫米级的精度通过缝纫机。 工厂自动化为品牌增加了价值，并带来了供应链的优化。时装品牌正在将他们的端到端供应链数字化，从而能有效地管理库存并及时将产品运送给顾客。 全球的时装品牌经常被指责造成不必要的浪费。为了对抗这种情况，他们现利用3D打印技术进行按需生产，并且已经减少了约35%的织物浪费。此外，这也为定制、可持续发展、创新和创意带来了新的可能性。 工厂自动化的其中一方面是3D打印。运动时尚潮流品牌正在利用这一程序，Nike声称其3D打印的原型制作过程比以前的任何制造方法都要快16倍。另一个运动时尚潮流品牌Adidas携手3D打印及设计公司Carbon， 推出了4DFWD系列跑鞋。 数字化编织减少了工时，也减少了浪费。例如，岛精机制作所可以在不到一个小时的时间内将纱线变成一件完整且无缝的服装。数字化编织减少了工时，也减少了浪费。例如，岛精机制作所可以在不到一个小时的时间内将纱线变成一件完整且无缝的服装。 设计的“蜘蛛裙”，竟然配备了机械臂，令人叹为观止。这条裙子的创作巧妙融合了科学与时装，让前沿科技与高级时装相辅相成。这不仅展示了这种新技术的全能；还让创新和设计有了更多可能。这方面的一个例子是Anouk Wipprecht设计的“蜘蛛裙”，竟然配备了机械臂，令人叹为观止。这条裙子的创作巧妙融合了科学与时装，让前沿科技与高级时装相辅相成。这不仅展示了这种新技术的全能；还让创新和设计有了更多可能。 质量检验 Dianshi Clothing在中国杭州的工厂。他们也已经能够按SKU跟踪成品服装的概况。服装生产厂的操作人员可以很轻而易举揪出代价高昂的缺陷和生产错误，比仅靠人Dianshi Clothing在中国杭州的工厂。他们也已经能够按SKU跟踪成品服装的概况。服装生产厂的操作人员可以很轻而易举揪出代价高昂的缺陷和生产错误，比仅靠人眼更有效。此外，它能够切换正在处理的任何特定SKU，而不需要人工输入，因此大大提升了灵活性。 在 计 算 机 视 觉 和 机 器 学 习 的 支 持 下 ，自动化质量检验能够确保消费者获得良性的产品体验，同时也简化了整个时间轴。它还使服装供应商能够避免制造过程中的延误，给予所有利益相关者更多透明度。DianshiClothing品牌就是典型的例子。该公顾客体验的关键部分之一是产品体验。在计算机视觉和机器学习的支持下，自动化质量检验能够确保消费者获得良性的产品体验，同时也简化了整个时间轴。它还使服装供应商能够避免制造过程中的延误，给予所有利益相关者更多透明度。 司与Kinco步科（自动化供应商）和aotu.Ai（人工智能驱动的智能视觉系统）合作，提高了生产力和效率。在生产线上实施深度学习算法的做法成功降低了成本。Dianshi Clothing品牌就是典型的例子。该公司与Kinco步科（自动化供应商）和aotu.Ai(人工智能驱动的智能视觉系统）合作，提高了生产力和效率。在生产线上实施深度学习算法的做法成功降低了成本。 仓库自动化 为了更有效的运作，品牌正在另一个领域为了更有效的运作，品牌正在另一个领域寻找创新的新方法⸺仓储。各品牌都在加大力度部署机器人、传感器、扫描仪和云软件的组合，用以监测和维持库存。 射频识别(RFID)正被企业用来满足验证、自动化和在线集成的需要。Moncler在其产品上安装了RFID芯片，顾客可通过应用程序或网站验证产品。全球时装品牌Zara利用RFID实现自动化库存管理；他 们 在 生 产 车 间 对 服 装 进 行 编 码 ，以高度针对性跟踪商品销售、库存和供射频识别(RFID)正被企业用来满足验证、自动化和在线集成的需要。Moncler在其产品上安装了RFID芯片，顾客可通过应用程序或网站验证产品。全球时装品牌Zara利用RFID实现自动化库存管理；他们在生产车间对服装进行编码，以高度针对性跟踪商品销售、库存和供应情况。 应情况。其他品牌也正在使用区块链来增加供应链的可追溯性，例如Textile Genesis使用区块链来追踪其服装生产中的每一个步骤和每一个供应商，覆盖范围从提供原材料的农场到生产的工厂。品牌Provenance使用区块链来帮助顾客获取关于商品如何生产的信息和了解该其他品牌也正在使用区块链来增加供应链的可追溯性，例如Textile Genesis使用区块链来追踪其服装生产中的每一个步骤和每一个供应商，覆盖范围从提供原材料的农场到生产的工厂。品牌Provenance使用区块链来帮助顾客获取关于商品如何生产的信息和了解该公司的采购做法。 Nike公司在其中国的分销中心利用了极智嘉(Geek+)机器人的能力。极智嘉货到人机器人系列将Nike的订单分拣速度从每小时100次提高到300多次。另一个例子是时尚潮流品牌优衣库 ，在Mujin公司开发的双臂机器人的帮助下，优衣库在东京的主要仓库实现了约90%的作业自动化。Nike公司在其中国的分销中心利用了极智嘉(Geek+)机器人的能力。极智嘉货到人机器人系列将Nike的订单分拣速度从每小时100次提高到300多次。另一个例子是时尚潮流品牌优衣库，在Mujin公司开发的双臂机器人的帮助下，优衣库在东京的主要仓库实现了约90%的作业自动化。 逆向物流 在努力优化顾客体验和降低排放的同时，时装零售商正在利用3D扫描技术来减少直面消费者和电子商务渠道的退货。其中一个方法是通过Forma等品牌提供的虚拟试衣间。Forma提供的“虚拟试衣间”可以集成到品牌的应用程序中，让顾客可以直观地看到衣服穿在自己身上的效果，省却了在购买前试穿衣服的麻烦。此外，TG3D Studio开发出一款3D人体扫描机，能帮助人们买到更合身的衣服。顾客通过应用程序扫描自己，创建一个人体化身，用于查看每件衣服自己穿上是否合身。在努力优化顾客体验和降低排放的同时，时装零售商正在利用3D扫描技术来减少直面消费者和电子商务渠道的退货。其中一个方法是通过Formo等品牌提供的虚拟试衣间。Formo提供的“虚拟试衣间”可以集成到品牌的应用程序中，让顾客可以直观地看到衣服穿在自己身上的效果，省却了在购买前试穿衣服的麻烦。此外，TG3D Studio开发出一款3D人体扫描机，能帮助人们买到更合身的衣服。顾客通过应用程序扫描自己，创建一个人体化身，用于查看每件衣服自己穿上是否合身。 虚拟试衣领域保持着增长态势。2021年3月，Snap宣布计划收购德国初创公司Fit Analytics，他们利用机器学习和顾客具体信息来推荐合身的衣服。Zeekit的平台允许购物者虚拟试穿网上商店的服装。该功能已集成到沃尔玛和梅西百货的网站以及国际购物网站ASOS上。虚拟试衣领域保持着增长态势。2021年3月，Snap宣布计划收购德国初创公司Fit Analytic， 他们利用机器学习和顾客具体信息来推荐合身的衣服。Zeekit的平台允许购物者虚拟试穿网上商店的服装。该功能已集成到沃尔玛和梅西百货的网站以及国际购物网站ASOS上。 数据集成 能够为时尚潮流品牌增加收益的另一个方面是数据集成。这种尖端技术帮助企业将所有来源的数据（包括企业应用程序生态系统、供应链和企业数据）集成在一个快速、无缝、易于访问、标准能够为时尚潮流品牌增加收益的另一个方面是数据集成。这种尖端技术帮助企业将所有来源的数据（包括企业应用程序生态系统、供应链和企业数据）集成在一个快速、无缝、易于访问、标准化的平台上。 化的平台上。将集成后的数据纳入他们的计划、营销和供应链，将集成后的数据纳入他们的计划、营销和供应链，企业可以进一步了解顾客心态，并最终体现出有用的结果。 利用数据的力量在电子商务平台上实利用数据的力量在电子商务平台上实现顾客体验个性化的时装公司，其数字化销售增长了30-50%。 数据影响的领域存在于整个时装价值链上。 数据影响的领域存在于整个时装价值链上。每个领域的影响都可能来自于数据（平民化、透明度、商业智能）和先进分析技术和人工智能的结合。 未来商店和全渠道未来商店和全渠道 商品销售和进入市场商品销售和进入市场 电子商务和个性化 供应链和物流 可持续发展可持续发展 •可持续发展影响衡量和•跟踪（例如GMG4）。•侦测和避免生产过剩数据驱动的可持续供应商选择•原生和再生材料的可追溯性•制造子流程的可追溯性可持续发展影响衡量和跟踪（例如GMG⁴）。侦测和避免生产过利数据驱动的可持续供应商选择原生和再生材料的可追溯性制造子流程的可追溯性 •个 性 化 电 子 商 务流程，使顾客终身价值最大化•通过数据驱动和支持AR2的合身预测减少退货•多 点 库 存 优 化（每个订单从哪里获取存货）•集成内部和外部数据 的 定 价 和 促 销架构•优 化 顾 客 关 怀 ，使 顾 客 终 身 价 值最大化个性化电子商务流程，使顾客终身价值最大化通过数据驱动和支持AR²的合身预测减少退货多点库存优化(每个订单从哪里获取存货）集成内部和外部数据的定价和促销架构优化顾客关怀，使顾客终身价值最大化 •实 时 库 存 可 视 性 ，以简化库存管理流程•全 渠 道 的 库 存 定 位（商店、仓库）•渠道/商店库存分配以 最 大 限 度 地 提 高FPST•退货预测和优化，•以改善库存定位•运输网络和路线优化实时库存可视性，以简化库存管理流程全渠道的库存定位（商店、仓库）渠道/商店库存分配，以最大限度地提高FPST退货预测和优化，以改善库存定位运输网络和路线优化 通过更有效的范围和FPST3提升，毛利率提高2-