国家如何变得脆弱 ： 人工智能增强鸟瞰 （ 以南苏丹为例 ）

国家如何成为脆弱 ： 增强 AI鸟瞰 （ 带南方案例研究苏丹)Tohid AtashbarWP / 23 / 167IMF 工作文件描述研究作者的进展 ， 并发表至引发评论并鼓励辩论。国际货币基金组织工作文件中表达的观点是作者的那些 ， 不一定代表国际货币基金组织 ， 其执行董事会 ，或国际货币基金组织管理。2023AUG © 2023 国际货币基金组织WP / 23 / 167IMF 工作文件1非洲部国家如何变得脆弱 ： 人工智能增强鸟瞰 （ 以南苏丹为例 ）授权分发Niko Hobdari2023 年 8 月IMF 工作文件描述作者正在进行的研究 ， 并发表以引发评论和鼓励辩论。基金组织工作文件中表达的观点是作者 （ S ） ， 不一定代表国际货币基金组织 ， 其执行董事会或国际货币基金组织管理层的观点。摘要 ：在这项研究中 ， 我们介绍并应用了一套机器学习和人工智能分析多维脆弱性相关数据的技术。我们对由经合组织的脆弱国指数表明 ， 使用这种技术可以提供进一步的见解国家脆弱性的非线性关系和不同的驱动因素 ， 突出了细微差别和上下文特定的方法来理解和解决这个多方面的问题。我们还应用了本文采用的方法对世界上最脆弱的国家之一南苏丹随着时间的推移 ， 脆弱性的不同方面背后的动态。结果可用于改善基金的国家参与战略 (CES) 和国家的努力。推荐引用:T. 阿塔什巴。 2023 年。 “国家如何变得脆弱 ： AI 增强的鸟瞰查看 （ 以南苏丹为例 ）“， 货币基金组织工作文件 ， WP / 23 / 167 。JEL 分类号:关键字:C63; C89; F51; F63; I39; P36脆弱国家和受冲突影响国家; 脆弱陷阱; 脆弱综合症;机器学习; 人工智能tatashbar @ imf. org作者的电子邮件地址 ：1作者要感谢 Robert Zymek 的有益意见和建议。作者也要感谢Sampawende Jules Tapsoba ， Harold Zavarce ， John - Paul Fanning ， Marta Spinella 和 Tomohide Mineyama ， 因为它们的价值评论。我感谢 IMF 南方的 Niko Hobdari ， Ron Yamada ， Sunwoo Lee 和 Tara Muehlschlegel 提供的帮助苏丹团队。特别感谢 SPR 的宏观政策部门的持续支持。所有错误都是我的。 工作文件国家如何变得脆弱 ：AI 增强的鸟瞰（ 以南苏丹为例 ）作者 ： Tohid Atashbar IMF 工作文件国家如何变得脆弱 ： AI 增强的鸟瞰Contents词汇表 4简介 5I. 易碎性: A 潜水 INTO THE LITERATUREA. 定义 (s) of 脆弱性 6B. 驱动程序 of 脆弱性 .....................................................................................................................................8C. 缓解 脆弱性 9II. 测量 易碎性 ....................................................................................................10A. 脆弱 States 指数 ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 10B. States of 脆弱性 .................................................................................................................................... 10C. Country Policy and 机构 评估 ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 12D. Other 措施 ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 13III. AI 技术 TO 探索 易碎性相关 数据 ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 14A. 为什么 使用 AI and 机器 Learning When 传统 Approaches 是 有吗 ？ ... ... 14B. AI 技术 for 分类 and 尺寸 减少 ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 15C. 应用程序 to OECD 数据 ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 18IV. THE CASE OF 南方 苏丹 26A. History and 背景 ...................................................................................................................... 26B. 支柱 of the 基金的 南 苏丹 CES to Tackle 脆弱 ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 26C. Findings 从 这个 分析 ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 27D. Implications 从 这个 Study to the 基金的 南 苏丹 CES ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 29V. SUMMARY AND 政策 讨论 .............................................................................30参考文献 31Figures图 1. 综合征 of 脆弱性 ..........................................................................................................................................................9图 2. OECD 的 States of 脆弱 ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 11图 3. RNN vs LSTM 建筑 ............................................................................................................................................. 18图 4. 脆弱性 在 叙利亚 在 the 最后一个 十年 ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...