面板预测无法获得季度GDP的国家

面板预测对于季度GDP不可用的国家 奥马尔·法鲁克·阿克巴尔，沈莫·崔，古都士·成濑，姚家雄 WP/23/158 国际货币基金组织工作论文描述研究作者（们）的进展并已发表至引发评论并鼓励辩论。IMF工作论文中表达的观点是作者（们）的，不一定代表作者（们）的观点。代表国际货币基金组织（IMF）、其执行董事会的观点或国际货币基金组织管理。 2023八月份 研究部门国际货币基金组织工作论文 面板预测报告：无法获取季度GDP的国家报告编制者：Omer Faruk Akbal，Seung Mo Choi，Futoshi Narita，Jiaxiong Yao 授权由Chris Papageorgiou分发，2023年8月 国际货币基金组织工作论文描述作者（们）正在进行的研究，并公开发表以引发评论和促进辩论。国际货币基金组织工作论文中表述的观点是作者（们）的个人观点，并不一定代表国际货币基金组织、其执行董事会或基金管理层的观点。 摘要：季度GDP统计数据有助于及时的经济评估，但对于超过60个发展中国家，包括撒哈拉以南非洲约20个国家以及超过三分之二的不稳定和冲突影响国家，此类数据的可用性有限。为了解决这种有限的数据可用性问题，本文提出了一种面板方法，该方法利用从数据可用的国家估计出的统计关系，通过利用许多国家 readily available的指标，来估算那些不发布此类统计数据的国家的季度GDP统计数据。此框架在应用于类似国家群体时显示出潜力，并能够提供基于经验证据的有价值实时经济状况洞察。 推荐引用：Akbal, Omer Faruk, Seung Mo Choi, Futoshi Narita, and Jiaxiong Yao. 2023. “为季度GDP数据不可得的国家的面板现在预测。” 国际货币基金组织工作论文，23/158. 工作论文 面板预测对于季度GDP不可用的国家 由Omer Faruk Akbal、Seung Mo Choi、Futoshi Narita和JiaxiongYao准备1 内容 术语表...............................................................................................................................................................3 图1. 集成现在预测依据数据可用性.................................................................................................62. 季度GDP增长的现在预计........................................................5 图2. 留样检验的两个方向..............................................................................8表1. 面板预测性能：LGB，全球样本，平均................................................9表2. 面板预测性能：LGB，SSA子样本，平均 .........................................10表3. 对没有季度增长数据的国家的面板预测性能：LGB.........................................................................11 图3. 乌干达和塞拉利昂的季度增长预测和实际增长................................12图4. 乌干达和塞拉利昂的年度增长预测和实际增长................................13图5. 乌干达和塞拉利昂2022Q3增长预测分解..................................14 5. 结论.....................................................................................................................................................14 附件I. 数据收集和估计的详细信息 ........................................................................................16 I.A. 数据收集 .......................................................................................................................................16 I.B.估计 ..............................................................................................................................................17 I.C. 如何从季度预测构建年度预测 .................................................................................................17 I.D. 处理缺失观测值——替代方案和讨论 .............................................................................................18 I.E. 输入变量的估计贡献 .............................................................................................19 附录表1. 国家覆盖范围 .........................................................................................................21 附录表2. 完整变量列表及数据来源 ................................................................................22 附件II. 其他结果..............................................................................................................................25 附件表3. 面板现在预测的性能：LGB，EMDE子样本，平均......25附件表4. 面板现在预测的性能：LGB，商品出口国子样本，平均......26附件表5. 面板现在预测的性能：LGB，燃料出口国子样本，平均 .................27附件表6. 面板现在预测的性能：LGB，旅游导向国家子样本，平均 ...............................................................................................................................................................28 附件表7. 面板现在预测的表现：OLS，全球样本，平均..................................29附件表8. 面板现在预测的表现：OLS，SSA子样本，平均..............................30附件表9. 没有季度增长数据的国家的面板现在预测的表现：OLS......31 参考文献.........................................................................................................................................................32 术语表 消费者价格指数（Consumer Price Index）消费者价格指数（EMDE）新兴市场和发展中经济体FCS脆弱和受冲突影响国家的GDP国内生产总值 LGB轻梯度提升回归 LIDC低收入发展中国家NO2二氧化氮 OECD经济合作与发展组织 OLS普通最小二乘法公私合作伙伴关系（Public-Private Partnership）购买力平价均方根误差（Root Mean Square Error）均方根误差SSA撒哈拉以南非洲 1. 引言 在监控发展中国家经济活动方面，一个显著的障碍是季度GDP统计数据的有限可用性。Silungwe、Bear和Guerreiro（2022年）最近对国民账户统计数据进行的一次盘点表明，超过60个国家不发布官方的季度GDP统计数据。这其中包括大约20个撒哈拉以南非洲（SSA）国家，低收入发展中国家（LIDCs）的一半以上，以及脆弱和冲突影响国家（FCS）的三分之二以上。1即使在季度GDP数据可用的情形下，其发布也常常存在延迟。实际上，对于大约20个国家而言，这种时间滞后超过了一个季度。这种及时季度GDP统计数据有限的可获得性，对政策制定者构成了重大挑战，尤其是在应对如最近多次全球冲击这类经济条件突然变化时，更是如此。 为应对这一挑战，本文提出了一种面板方法来预测季度GDP，特别是针对那些不发布季度GDP统计数据的国家的预测。2该面板方法假设各国之间存在共同的统计结构，承认将具有不同特性的国家汇总在一起可能会引入指定错误。然而，它利用了具有可用数据的国家的经济活动见解，来弥补数据可用性有限的国家。特别是，该方法特别强调了使用在许多国家相对更可用的非传统数据源。在给定一个国家面板数据集的情况下，一种估计方法（例如，普通最小二乘法，OLS）可以作为给定国家的输入变量，生成一个季度GDP的拟合值作为现在估。为了缓解一些国家输入变量中仍存在缺失值的问题，尤其是在最近的时期，本文提出使用现在估的集成。 建议的方法补充了现有为数据缺口国家增强及时经济评估的努力，例如国际货币基金组织非洲部门的工作流程（Barhoumi等人，2022年）。构建高频经济活动指标也是国际货币基金组织统计部门一直关注的一个领域，包括在其能力建设议程中。这项研究也与使用非传统数据源进行经济分析的相关文献增长有关，包括遥感数据如夜间灯光（例如，Debbich 2019；Hu和Yao 2022；Beyer、Hu和Yao 2022），谷歌趋势（Narita和Yin 2018），以及谷歌地点API（Austin等人，2021年）。3 本文的其余部分组织如下。第2节概述了所提出的面板现在预测框架，具体细节在附件I中展示。第3节评估了面板预测的表现。第4节展示了撒哈拉以南非洲地区选定国家的结果。第5节总结了关键注意事项和改进空间。 2. 季度GDP增长的当前面板预测 所提出的框架假定样本中所有经济体之间存在共同的统计关系。令表示经济体的季度GDP增长，通过与一年前同一季度的对数差值计算得出（即同比增长率），对于经济体和时间。同样，所有其他输入变量，用表示，都本季度