电子行业点评：LIama 2发布，龙头下注边缘AI

Meta AI最近发布了Llama 2大模型，该模型在测试中表现优异，Meta计划将该模型开放开源免费使用，且支持高通芯片运行，有望助力边缘AI加速落地。Llama 2模型的训练数据量均有增加，测试中表现优异。Llama 2的参数、训练数据和上下文长度相比上一代模型增加。新模型Llama 2系列包含70亿、130亿和700亿三种参数类型，相比原来Llama 1最多650亿参数有所增加。并且，相比于Llama 1预训练模型1.4万亿的训练token数，Llama 2预训练模型的训练数据提升了40%至2万亿，且针对聊天用例进行的Chat模型精调训练数据超过100万人类标记数据，使用人类反馈进行强化学习（RLHF）从而提高模型安全性。Llama 2开放开源免费使用，加速生态构建。Llama一直以来是AI社区内性能最强的开源大模型之一，但此前存在开源协议问题，此次Meta发布Llama 2模型将免费供给研究和商业用途，有望吸引更多开发者，加速AI应用落地节奏。此外，Meta宣布与微软云服务Azure合作开发基于Llama 2模型的云服务，微软作为全球领先的大模型和云服务厂商，二者合作有望加快生态构建速度。Llama 2可用于高通芯片，有望加速边缘AI落地。Meta与高通宣布Llama 2将于2024年应用于高通骁龙芯片，成为谷歌PaLM 2大模型之后又一个将运行于高通芯片的大模型，将打破AI产业中英伟达、AMD的芯片垄断，今后Llama的生态将进一步完善。目前已有开发者将Llama 2模型部署至手机终端，实现离线运行，将来Llama 2模型有望进一步运用在汽车、PC、AR/VR等终端设备上，无需担忧网络连接和云端拥挤问题即可使用AI服务，可提高服务的可靠性，并且减少云端运行成本；个人数据和信息仅保存在设备边缘端而非云端，可满足用户数据保密需求，并且不牺牲隐私即可提供更个性化的产品和服务，推动边缘AI加速落地，也将推动边缘硬件加速迭代。综上所述，Llama 2的发布将加速边缘AI的落地，对电子行业产生积极影响。

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