尼泊尔 LNOB 点评 ： Simta 市的 <unk> 景观 （ 汉 ）

LNOB 评估尼泊尔: 数据美化环境在西姆塔自治市报告2023 年 6 月 Contents简介 ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...Part 1: Simta 的 贫困 and 不等式 数据 库存.....................................................4Inventories of 数据 系统 ......................................................................................45.频率 .................................................................................................................6Data 收集器 ..........................................................................................................7元数据 ...................................................................................................................7打开 数据 .................................................................................................................8差异 在 灾难 数据 ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 8Part 2: The 使用 of 贫困 and 不等式 数据 在 Simta .................................................9Part 3: The 基础 of Simta 的 贫困 and 不等式 数据 生态系统 .................10Governance and 管理 ...............................................................................10市政 政策 上 当地 数据 .................................................................................10ICT 基础设施 ....................................................................................................10跨部门 协调 ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 11预算 ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 11Part 4: 建议 ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 12Data 资料来源 ： 12Data 用途 ： ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 12Data 治理 and 管理: ......................................................................12附件 ............................................................................................................................13附注 ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 18LNOB 评估尼泊尔 ： Simta 市 / devinit. org 的数据美化1 Introduction不让任何人掉队 （ LNOB ） 是 2030 年议程的核心变革承诺。迫使发展行为者首先考虑最落后的问题 ， 并解决驱动人们经历的不平等的歧视和排斥。在发展倡议 (DI) 贫困与不平等 (P & I) 计划 ， 我们使用我们的在数据和证据方面的专业知识 ， 以产生支持我们的合作伙伴和盟友的输出更好地了解谁被抛在后面 ， 以什么方式 ， 为什么。DI 的 LNOB 评估已开发为应用系统的方法 ：1. 识别和审查相关的现有数据。2. 分析这些数据 ， 以回答当地相关和有针对性的政策问题。在 2022 年和 2023 年期间 ， 在肯尼亚、乌干达、贝宁和尼泊尔。每次评估都有一个明确的重点 ， 与当地确定和发展合作伙伴。尼泊尔的 LNOB 评估试图了解市政一级 ， 考虑如何使用数据为当地决策提供信息解决贫困和不平等问题。 This approach was applied in two munities: Tulsipur还有 Simta.本报告介绍了 Simta LNOB 评估的第一部分。它基于 DI 的数据美化方法 ， 并评估现有数据的范围、质量和实用性That can potentially information issues relating to poverty and inquality in the municipality. It还评估并提出关于可能的潜在因素的建议加强 Simta 的数据生态系统 ， 使改进和可访问的证据能够在未来可用。2022 年 11 月 ， DI 和落后社会教育 （ BASE ） 共同创造在西姆塔举行的研讨会 ， 西姆塔市政府的代表参加了研讨会政府。在共同创造研讨会上 ， 利益相关者确定了优先研究并讨论了方法论方法。在此基础上 ， DI 和 BASE适应 DI 的数据美化通用分析框架参数。然后 ， 团队对灰色文献和面对面进行了基于案头的评论在 2022 年 12 月至 2023 年 1 月之间面对关键线人采访 (KIIs) 。 KIIs与来自当地九个不同部门的 18 名代表进行了政府。 2023 年 3 月 22 日在西姆塔举行了最后一次传播讲习班共有 27 名代表不同组织的与会者。本报告的第 1 部分描述了数据中包含的数据的数量和质量清单。第 2 部分描述了这些数据在市政当局中的使用方式 ， 第 3 部分回顾了LNOB 评估尼泊尔 ： Simta 市 / devinit. org 的数据美化2 贫困和不平等数据生态系统作为一个整体的力量 ， 超越属性单个数据源 ， 第 4 部分提供了加强本地数据生态系统。LNOB 评估尼泊尔 ： Simta 市 / devinit. org 的数据美化3 第一部分 ： 西姆塔的贫困和不平等数据清单在 Simta ， 研究小组确定了九个产生感兴趣信息的数据系统贫困和不平等分析 ： 五个行政数据系统 ， 两个调查和两个混合方法来源 (即整理来自管理的数据的独特来源系统、官方调查和人口普查) 。确定的系统产生关于人口统计、社会保护的数据 (例如儿童达利特儿童营养补助金和老年人津贴70) 、资产所有权、就业、教育 (如入学率和奖学金) 、健康 (如疫苗接种和营养) 、减少灾害风险 (如洪水 ） ， 残疾 （ 例如患病率 ） 以及水 ， 个人卫生和环境卫生 （ WASH ） 。研究小组无法确定与声音和政治参与。研究小组试图确定非官方来源 ， 但不能。数据系统清单表 1 五个行政数据系统清单数据系统收集了哪些数据 ？DRR 门户事故类型 （ 如火灾、动物事故、风暴 ）事件的位置 ， 受影响的人数事件以及如何 (例如死亡或受伤) 、基础设施。就业管理信息系统 (EMIS)关于申请人的信息 （ 种族和性别 ，etc.).健康管理信息系统 (HMIS)关于孕产妇和新生儿健康、营养、疫苗接种和免疫接种等等。综合教育管理信息