计算机行业动态报告：电力AI，被低估的重要方向

AI与电力行业的深度融合与机遇

AI驱动电力行业变革

• AI赋能电力系统：AI技术在电力行业的应用正推动新型电力系统的发展，特别是在新能源发电、变电、调度、配网、安监、营销、基建以及企业经营管理等领域，通过业务智能化应用，有效推进新型数字基础设施建设。

• 大模型聚焦电力：华为的盘古CV大模型和阿里云的通义千问大模型均将电力领域视为重点垂直细分领域，通过技术创新和应用，实现电力系统的智能化升级。

关键技术与应用方向

1. 预测与优化：AI用于源网荷储管理及功率预测，通过分析历史数据，提升能源配置效率，实现“削峰填谷”。

2. 物联网与RPA集成：AI与RPA技术结合，打造电力物联网应用，提高巡检效率，减少人力成本。

3. AI与低代码平台：AI技术与低代码平台整合，加速电力企业信息化开发进程，提升开发效率和响应速度。

4. 新基建与AI：在电力新基建中，AI技术如BIM+AI的应用展现出巨大潜力，同时视觉等技术与AI的结合为未来提供了广阔想象空间。

行业领军企业的机遇

• 国网信通：发布“思极GPT”大模型，涵盖多种AI能力，应用于源网荷储管理、虚拟电厂等领域。

• 金现代：通过AI低代码开发平台，加速智能化升级，提升业务效能。

• 朗新科技：与阿里云合作，探索电力市场化交易、需求响应等领域的AI应用。

• 国能日新：关注AI在气象预测领域的应用，提升预测精度。

• 恒华科技：以“BIM+AI”为核心，深耕电力等行业数字化转型。

• 科远智慧：通过视觉AI深入能源产业，实现智能化赋能。

• 远光软件：布局AI应用、RPA云平台及智能硬件，提供全链路技术支持。

• 云涌科技：围绕电力安全、管理等领域，推出智能平台和解决方案。

风险提示

• 市场竞争加剧：AI技术的普及可能导致行业竞争加剧。
• 技术路线不确定性：AI与电力系统的深度融合可能导致技术路线的变革。
• 应用进度不确定性：新技术的广泛应用可能面临一定的实施风险。

投资建议

AI技术的广泛应用为电力行业带来了新的发展机遇，建议重点关注上述行业中具备领先技术实力和市场优势的企业，特别是那些在AI应用、数字化转型方面表现突出的企业。