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AI赋能制造业道路,传统安防龙头估值逻辑切换

电子设备2023-04-09潘暕、许俊峰天风证券李***
AI赋能制造业道路,传统安防龙头估值逻辑切换

行业报告 | 行业深度研究 请务必阅读正文之后的信息披露和免责申明 1 电子 证券研究报告 2023年04月09日 投资评级 行业评级 强于大市(维持评级) 上次评级 强于大市 作者 潘暕 分析师 SAC执业证书编号:S1110517070005 panjian@tfzq.com 许俊峰 分析师 SAC执业证书编号:S1110520110003 xujunfeng@tfzq.com 资料来源:聚源数据 相关报告 1 《电子-行业深度研究:AI新时代算力需求高增长,算力网络建设有望奔向太空》 2023-03-30 2 《电子-行业专题研究:4D毫米波雷达:平衡成本&性能的标配传感器,自动驾驶再添新翼》 2023-03-22 3 《电子-行业投资策略:先周期复苏后成长创新,抓住内需和供给侧拉动》 2023-01-14 行业走势图 AI赋能制造业道路,传统安防龙头估值逻辑切换 技术端:技术升级缓解精度和成本痛点,加速AI在安防应用场景落地 传统AI模型存在模型精度不足、大数据利用能力不足等限制,导致AI在安防行业应用场景受限。随着AI时代开启,有望从技术端突破瓶颈,提高模型精度并降低人工标注成本,拓宽下游应用领域,加速场景落地。 (1)图像机器学习 +大小模型协同进化,模型精度显著提升。通过自训练和注意力机制,将图片与结构化数据的关系由人工标记变为机器自主学习,显著提高模型精度并提高下游泛化能力。在算力不足的边侧,大模型通过知识蒸馏等方式达到训练小模型的目的,实现大小模型在边侧的协同进化;(2)大模型有效降低标注成本,利用预训练大模型+下游任务微调的方式,助力下游场景日渐丰富;(3)多模态助力模型精度提升,音频技术助力智能安防,在安防领域广泛运用于安防机器人、智能视频监控。 下游需求: AI技术深度赋能各行各业,为B端带来广阔市场空间 1)工业:智能化转型为安防带来广阔空间。据我们测算,每年在质检有将近2100亿的人力成本,汽车、消费电子等行业潜在可替代空间均达到千亿级别。 2)智慧城市:校园/医疗/城市等多场景深度赋能安防。智慧城市辐射多个领域,驱动市场规模超百亿级。视频监控摄像头作为数据核心,为视觉应用厂商带来广阔机遇。 3)煤炭:政策指引+IT赋能,智慧矿山驱动智慧物联需求。安永预计智慧矿山整体市场规模超万亿元。 4)农业:降本增效+技术进步驱动,潜在可替代成本预计突破万亿,养殖和种植双场景赋能智慧农业。 市场格局:AI时代开启,安防巨头估值逻辑从传统安防切换至AI 我们认为,在AI时代下,安防行业将呈现强者恒强的发展趋势,海康大华的估值逻辑将从传统安防拓展至AI。与雪亮工程对比,AI将为安防行业带来更大空间,龙头受益程度亦会更高。(1)雪亮工程:受政府订单驱动,行业周期性强、空间受限于G端、行业格局尚未清晰。雪亮工程后海康大华逐渐占据行业主导地位;(2)AI时代:随着AI赋能各行各业,行业将显著受益于AI to B端,行业天花板被打开。我们认为,伴随着AI迅速发展,行业马太效应将进一步凸显,海康大华凭借渠道、行业理解、数据等优势有望持续领航。 两大安防巨头核心竞争:(1)渠道:国内外覆盖广泛营销网络,规模优势打造成本壁垒;(2)行业Know-How:行业理解提高数据精度,是AI技术变现的核心能力;(3)数据:数据是AI模型构建的基础。安防龙头积累丰富数据资源和价值挖掘能力,有望构建AI时代下的数据护城河。 中移动成为大华特有阿尔法,有望实现协同发展。中移动作为运营商龙头,广泛布局视觉AI,与大华在AI to B端高度协同。中移在算力、数据和渠道拥有显著优势,将助力大华渠道下沉,深度赋能大华在AI领域发展。 投资建议:建议重点关注:1)安防厂商:大华股份、海康威视、千方科技等安防产业链标的;2)上游关键硬件厂商:富瀚微、寒武纪、舜宇光学等。 风险提示:下游需求不稳定风险、企业技术研发不及预期、供应链安全风险、知识产权风险、主观测算风险。 -14%-9%-4%1%6%11%16%2022-042022-082022-12电子沪深300 行业报告 | 行业深度研究 请务必阅读正文之后的信息披露和免责申明 2 内容目录 1. 大模型突破技术瓶颈,有望加速AI场景落地 ........................................................................ 5 1.1. 图像机器学习 +大小模型协同进化,模型精度显著提升................................................ 5 1.1.1. 图像机器学习+注意力机制实现降本提精,图像交互方式或被颠覆 ............... 5 1.1.2. 大模型+小模型协同进化,在边侧实现模型精度提升........................................... 7 1.2. 机器学习有效降低标注成本,助力下游场景日渐丰富 ..................................................... 8 1.3. 多模态驱动模型精度提升,音频技术助力智能安防 .......................................................... 9 1.3.1. 多模态模型落地,多维数据提升模型精度 ................................................................ 9 1.3.2. 音频模态接入,助力智能安防场景落地 .................................................................. 10 2. 大模型应用领域不断丰富,打开安防下游市场空间 ........................................................... 11 2.1. 工业:智能化转型市场广阔,安防迎来全新机遇 ........................................................... 12 2.1.1. 人口负增长、老龄化背景下,智能工厂迎来广阔空间 ...................................... 12 2.1.2. 工业智能化转型市场广阔,细分行业潜在可替代空间均可达千亿级别 ...... 13 2.2. 智慧城市:以摄像头为核心,多领域市场空间达百亿级 ............................................. 16 2.2.1. 智慧校园应用分为两个场景,中小学市场规模达千亿级 ................................. 16 2.2.2. 智慧医院涉及三大核心,相关市场规模达360亿元 .......................................... 17 2.2.3. 视频监控为智慧城市核心,运营商视联网平台丰富摄像头应用环境 .......... 18 2.3. 煤炭:智慧矿山驱动智慧物联需求 ....................................................................................... 19 2.4. 农业:降本增效驱动下,智慧农业前景广阔 .................................................................... 22 2.4.1. 传统农业规模大,智慧农业发展前景广 .................................................................. 22 2.4.2. 智慧养殖将实现全流程智能管理,农林牧渔业潜在可替代人力成本已超亿元 ......................................................................................................................................................... 24 2.4.3. 智慧种植有望实现无人化,潜在可替代种植业人力成本达到千亿 ............... 25 3. 行业格局:AI时代下,安防两大巨头有望持续领航 .......................................................... 28 3.1. 渠道:全球化营销和渠道优势,品牌效应明显 ................................................................ 28 3.2. 技术:数据+行业Know-How构建AI时代下护城河 ..................................................... 29 3.2.1. 行业Know-How:行业理解提升数据精度,助力AI技术快速变现 ............. 29 3.2.2. 数据:AI模型的基础和源泉,安防龙头数据资源优势明显 ............................ 30 3.3. 中移动:大华股份特有阿尔法,战投有望实现协同发展 ............................................. 31 3.3.1. 研发端:中移AI领域优势明显,深度赋能大华AI安防发展 ......................... 31 3.3.2. 渠道端:运营商龙头企业,助力大华渠道下沉 .................................................... 33 4. 投资建议 ...................................................................................................................................... 34 5. 风险提示 ...................................................................................................................................... 34 图表目录 图1:大模型+小模型协同发展流程 .......................................................................................................... 5 图2:人眼注意力机制示意 ........................................................................................................................... 6 行业报告 | 行业深度研究 请务必阅读正文之后的信息披露和免责申明 3 图3:提取图片的文字结构数据示意 ........................................................................................................ 6 图4:注意力机制作用示意 ...................................