计算机行业动态报告：ChatGPT，巨头都在干什么？

全球商业巨头开启AI “军备赛” 谷歌算法模型处于第一梯队:谷歌推出聊天机器人Bard，具有“多重搜索”功能，支持下一代语言和对话功能,我们认为LaMDA与ChatGPT算法具备一战之力。 微软是离ChatGPT母公司OpenAI最近的科技巨头之一:目前，根据智东西报道，微软推移动版Bing，语音接入、AI群聊等功能。此外，微软本身也有在NLP、CV相关大模型的技术储备。 全球厂商纷纷加入AI军备赛:其他科技巨头例如FaceBook、亚马逊、DeepMind、英伟达等厂商已经加入大模型的“军备 赛”，并分别在NLP、CV或多模态方面已有相应的技术储备，应用在语言生成、推理、代码生成、跨模态搜索等领域中。 我国需有自主可控AI大模型 百度是少有预训练模型(大模型)语言训练能力的公司，已经经历多次迭代，目前已覆盖众多方向，目前已有近百万开发者使用文心大模型，生态正在逐步繁荣，合作厂商覆盖科技、教育、工业、媒体、金融等诸多产业。 阿里拥有相关技术储备:根据钛媒体数据，M6模型是中文多模态模型，参数规模高达万亿，已在超40个场景中应用，可以实现剧本创作等功能。 我国自主生态正逐渐繁荣:我国其他科技巨头例如腾讯、京东、科大讯飞、字节跳动、网易等纷纷加入ChatGPT技术战中，分别拥有独特技术架构，应用在智慧音效、AI视频创作、AI语音、AI作文、AI搜索等应用场景中。 政策端与产业端大力支持，人工智能浪潮已至 根据科技日报官方消息，2023年2月24日，科技部高新技术司司长陈家昌强调，科技部将把人工智能作为战略性新兴产业 ， 作为新增长引擎，继续给予大力支持。我们认为人工智能有望成为科技发展的新兴增长引擎，因此各地方积极响应。 例如深圳，打造中国版ChatGPT，深圳数据交易所要做“数据养料”；上海，打造人工智能高地形成面向人工智能行业的多层次资本集群；北京，人工智能科技园区在门头沟正式启动建设；青岛,人工智能产业园正式启动。 投资建议：关注AIGC相关受益厂商 我们认为AIGC的出世会产生革命性的影响，同时有望赋能千行百业。我们梳理了三条路径图，积极的推荐以下三条投资主线: 1)具备算力基础的厂商，受益标的为寒武纪、商汤、海光信息、浪潮信息、中科曙光、景嘉微、联想集团、紫光股份、龙芯中科； 2)具备AI算法商业落地的厂商，重点推荐科大讯飞、拓尔思，其他受益标的为:汉王科技、海天瑞声、云从科技； 3)AIGC相关技术储备的应用厂商，受益标的为:百度、同花顺、三六零、金山办公。 风险提示 核心技术水平升级不及预期的风险；AI伦理风险；政策推进不及预期的风险；中美贸易摩擦升级的风险。 1.ChatGPT，巨头都在干什么？ 1.1．全球商业巨头开启AI“军备赛” AI将改变世界:根据Showmetech和每经网的消息，2月20日接受挪威主权财富基金CEO采访的播客节目中，盖茨表示，微软在人工智能领域的快速进步将侵蚀谷歌在搜索领域一家独大的地位；未来人人都将拥有一个AI助理，科技巨头各自为营提供服务的藩篱将被打破。此外，在接受德国报纸采访时，盖茨曾表示，人工智能有望越来越多应用在人们的日常生活中去。 此外，我国对ChatGPT的态度为趋利避害:根据界面新闻消息，科技部高新技术司司长陈家昌表示，人工智能作为一个战略性新兴技术，日益成为科技创新、产业升级和生产力提升的重要驱动力量。ChatGPT最近形成了一种现象级的应用，表现出很高的人机交互水平，表现出自然语言的大模型已经具备了面向通用人工智能的一些特征，在众多行业领域有着广泛的应用潜力。科技部部长王志刚表示，我国对于新的技术，包括AI技术出来以后，在伦理方面都采取了一些相应的措施，对科学技术发展趋利避害，让“利”更好地发挥出来。 此外，根据每经网消息，2月20日，三六零集团创始人周鸿祎在微博表示，未来所有行业都会被ChatGPT这样类似的人工智能、大数据模型重塑一遍，这也意味着如果搭不上这班车，都会被颠覆。 商业巨头开启大模型“军备赛”:由于ChatGPT具有跨时代的意义，例如从“模糊搜索”到精准推送、自动生成文本、图片，因此，我们认为全球商业巨头抓住科技浪潮，争先恐后开启AI算法模型和应用的储备。 谷歌 谷歌加大对AIGC相关产业的重视:根据钛媒体消息，作为微软的直接竞争对手，ChatGPT推出后，搜索巨头谷歌拉响了“红色代码”警报，随后谷歌一面加大投资、另一面紧急推出对标ChatGPT的产品。 算力方面:2023年，2月4日，谷歌旗下云计算部门Google Cloud宣布，其与OpenAI竞争对手Anthropic建立新的合作伙伴关系，Anthropic已选择谷歌云作为首选云提供商，为其提供AI技术所需的算力。 产品方面:谷歌推出聊天机器人Bard，具有“多重搜索”功能，支持下一代语言和对话功能，其底层算法方面为LaMDA算法。 然而我们认为此项技术仍有提升空间:例如根据IT之家消息，谷歌新版发布会,AI聊天机器人Bard在演示时候给出错误答案。我们认为原因是其模型训练时没有真实来源或是资料来源数据过于陈旧。 在展示Bard工作原理时，用户输入搜索查询：“我可以把詹姆斯・韦伯空间望远镜的哪些新发现讲给9岁的孩子听?”这部NASA望远镜于2021年12月投入使用，科学家们利用它在太阳系外发现了几颗新行星。 Bard给出了很多答案，其中之一是詹姆斯・韦伯望远镜拍摄到了太阳系外行星的第一批照片。然而，这种说法是不准确的，因为第一批系外行星的照片是由欧洲南方天文台的甚大望远镜（VLT）在2004年拍摄的。这颗系外行星被称为2M1207b，大约是木星的5倍大，距离地球约170光年。 Bard正式版上线时间未定，然而未来可期:根据钛媒体消息，Bard正式版上线时间未知，我们认为基于谷歌强大的算法储备和技术储备，Bard正式版有望快速上线，未来可期。谷歌首席执行官发言Pichai也证实我们的推断，根据钛媒体的消息，2月3日，Pichai表示，谷歌将在“未来几周或几个月”推出类似ChatGPT的基于人工智能的大型语言模型，用户很快就能以“搜索伴侣”的形式使用语言模型。 然而在模型储备方面，谷歌仍处于第一梯队:从举世瞩目的算法BERT到自动对话的算法LaMDA，谷歌的算法(预训练模型)仍处于领先梯队。 我们认为BERT是第一代具有跨历史意义的大模型:其根本原因是BERT算法具有语言建模和下一句预测能力，简而言之，BERT算法可以理解前后文的语义和预警，并可以排列语序。BERT模型是谷歌2018年发布的的掩码语言模型，当时发布后，在许多自然语言理解任务上取得了最先进的性能，被当时誉为最先进的神经网络模型。 我们认为LaMDA与ChatGPT算法具备一战之力:谷歌LaMDA是GoogleBard聊天机器人的程序语言模板，与ChatGPT的相同点同样是基于Transformer的神经语言模型，不同点分别为奖励模型、训练数据的不同。ChatGPT的训练方式是训练文本，而LaMDA的训练方式是训练对话，因此，可以说GPT-3专注于生成语言文本，LaMDA专注于生成对话。 微软 微软是离ChatGPT母公司OpenAI最近的科技巨头之一:新版BING将由ChatGPT支持，2023年2月8日，微软在Redmond举办新版发布会，发布会提出，新版微软搜索引擎，在桌面上推出了测试版，移动版也即将推出。新版BING将由ChatGPT支持。根据驱动中国消息，微软公布ChatGPT版BING不到48小时，申请用户数量已经超过百万。 新版Bing功能强大，且深度融入AI技术:根据微软发布会总结，全新BING搜索引擎具有4大突破，分别是:1、模型:新版BING将在OpenAI的下一代语言模型(LLM,Large language Model)上运行，专门为搜索引擎定制。2、性能:性能提升，通过引入OpenAI的Promethenus Model,提高搜索结果的相关性，并且对答案进行注释、显示最新结果，增加安全性等；3、核心搜索索引:应用了人工智能模型，也是二十年来相关领域最大跳跃。4.用户体验（集成）：搜索汇集了答案、聊天和浏览器 微软推移动版Bing，安卓和iOS都能用:根据智东西报道，2023年2月23日，微软宣布将由AI驱动的新版Bing搜索引擎和Edge浏览器带到手机端，预览版向全球用户开放。部分安卓和iOS用户现在可以试用，体验全新的界面、语音搜索功能，还能选择Bing聊天机器人回答问题的显示方式。AI支持的Bing聊天功能也被引入即时通讯软件Skype。尝鲜者可将Bing添加到Skype的群聊中，让Bing聊天机器人参与聊天、回答问题。微软称，该聊天工具提供100多种语言，Bing可以提供文本、项目符号列表或简单回复的响应，此外，移动Bing还具有语音接入、AI群聊等功能。 此外，微软本身也有ChatGPT算法储备:已知的有MT-NLG、Florence分别是NLP领域中语义理解、生成和CV领域中视觉试别的大模型。 亚马逊 亚马逊在AWS上联手开发针对ChatGPT的开源竞品:根据澎拜新闻表示，2023年2月21日，亚马逊云服务AWS宣布与AI初创公司Hugging Face拓展合作关系，Hugging Face将在AWS上开发针对ChatGPT的开源竞品，构建开源语言模型的下个版本Bloom。 算法:下一代Bloom是一种开源人工智能模型，在规模和范围上与OpenAI创建的ChatGPT模型竞争。 算力:Bloom将在AWS制造的专有人工智能芯片Trainium上运行。彭博社报道称，由于这些程序对大量现有内容进行分类以产生新的内容，因此它们需要通过云服务来提供相当大的计算能力，对亚马逊、微软和谷歌而言是有利可图的业务。 其他 全球厂商纷纷加入AI“军备赛 ”:此外其他商业巨头例如FaceBook、DeepMind、英伟达等厂商已经加入大模型的“军备赛”，并分别在NLP、CV或多模态方面已有相应的技术储备，应用在语言生成、推理、代码生成、跨模态搜索等领域中。 1.2．我国已经拥有自主可控AI大模型 我国需有自主可控AI大模型:根据钛媒体清华大学计算机科学与技术系长聘副教授黄民烈表示中国必须要有自己的基座大模型，应用大模型，原因是OpenAI模型不开源，是API接口收费，我国面临着“卡脖子”风险。因此，我国商业巨头厂商也加入这场技术储备之争中。 百度 百度是少有预训练模型(大模型)语言训练能力的公司:其文心大模型和Open AI的GPT模型类似，在2019年就已经推出，并且已经迭代了多代，从单一的自然语言理解延伸到多模态，包括视觉、文档、文图、语音等多模态多功能，因此“文心一言”所基于的ERNIE系列模型也已经具备较强泛化能力和性能。以最新发布的ERNIE 3.0 Zeus为例，参数方面，该模型迭代于ERNIE 3.0，拥有千亿级参数。 百度ChatGPT文心一言功能强大:预训练模型方面，百度凭借海量的知识沉淀和丰富的场景推出文心大模型，根据IDC数据，其拥有5500亿条知识，且已经应用于百度搜索、信息流、智能驾驶、百度地图、小度等产品，此外，跨模态方面，百度已有文能生成、文档智能、地理-语言、视觉-语言、语音-语言等模型架构，根据IDC数据，目前已有近百万开发者使用文心大模型。 图表12百度文心大模型全景图 百度文心模型覆盖了多方向:1、自然语言处理，具备语言理解能力与小说、摘要、文案创意、歌词、诗歌等能力，目前已在机器阅读理解、文本分类、语义相似度计算等60多项任务中应用；2、机器视觉，已经能够应用于各行各业的文档、卡证、票据等图像文字识别和结构化理解；3、跨模态，模型可应用在AI作图、地理-语言、视觉-语言、语音-语言应用；4、其他任务，例如对话、生成文本、自然语言变成理解、化合物分子、蛋白分子的预训练模型、医药研发建模等多应用场景。 阿里巴巴 阿里在大模型等AI技术领域拥有相关技术储备:根据钛