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解决数据驱动业务变革的“技能”和“意愿(英)

2022-05-25-Gartner喵***
解决数据驱动业务变革的“技能”和“意愿(英)

Gartner的研究地址都“技能”和“会”实现数据驱动的商业变化艾伦·d·邓肯2022年5月25日 同时满足“技能”和“意愿”,以提供数据驱动商业变化已发布2022年5月25日 - ID G00769553 - 15 阅读分钟由分析师(s):艾伦·d·邓肯举措:首席数据和分析官领导力成为数据驱动型企业需要明确和持久组织变革管理以实现可衡量的目标业务成果。首席数据和分析官必须解决数据素养(“技能”)和数据驱动文化(“将”)在员工中。概述重要发现首席数据和分析官(CDAOs)仍然没有解决文化和数据问题在其战略和计划中应对扫盲挑战。■■■“接受变革的文化挑战”一直被认为是最重要的挑战之一数据和分析团队成功的常见障碍。“缺乏资源”和“数据素养差”是其他主要障碍。建议为了在他们的变革管理计划中成功地考虑人为因素,首席数据和分析人员,应该:通过传达有抱负和鼓舞人心的沟通来销售所需的业务变化■SMART(具体、可衡量、可操作、现实、有时限)的好处组织作为一个整体和为个人利益相关者。通过在劳动力成功所需的能力(与能力相关的“技能”)。■■通过执行数据和分析程序来交付更改的业务状态,同时根据利益相关者的文化准备情况调整他们的消息传递参与(“,”有关的态度)。Gartn er公司| G00769553第1页16 战略规划设想到2023年,数据素养将成为商业价值的明确和必要的驱动力,它正式包含在超过 80% 的数据和分析策略中,以及组织变革管理计划。介绍数据和分析的成功存在重大障碍。2022 年的受访者Gartner的调查1以下是首席数据和分析人员(见注1):1. 技能和人员短缺2. 文化抵抗接受改变3. 缺乏支持项目的资源和资金信息很明确:CDAO必须解决技能、文化和资源方面的挑战通过在其战略和交付中应用数据素养和变更管理程序。如果他们不这样做,他们将继续在交付方面做得不够。可衡量的业务成果。Gartner通常陈述的促成因素客户包括:CDAO担任该角色的时间还不够长,无法实现变革。■■业务线 (LOB) 经理和员工在他们的职位上工作了很长时间时间和不改变反应良好。数据被视为 IT 职能部门的责任。■■■■人们不了解变化将如何使个人受益。业务部门内部缺乏对数据的需求。数据与业务成果之间的联系缺失或解释不充分。Gartn er公司| G007695532的16页 CDAO需要立即采取持续的行动来缓解这些因素。实际上,这种持久而有意义的变化需要时间,因为它需要学习新的技能和行为。与其将这些因素视为约束,CDAO可以通过更加重视和精力来模仿表现更好的同行并努力满足其数据和分析的变更管理要求策略。他们必须有意识地、有目的地充当变革的推动者,解决数据素养(“技能”,也表示为“能力”)和数据驱动文化(“将”,或者表示为“态度”)。变化的一个经常被忽视但至关重要的方面是个体以不同的速度变化。绝大多数变革计划都假设变革将同时发生并且每个参与者的速度都相同。即使您的员工从在你改变计划开始时的相同职位,一些员工会急切地拥抱变化并采取主动,而其他人会落后甚至不情愿开始。因此,利益相关者的细分对于数据和分析的成功至关重要程序(见图1和注2)。Gartn er公司| G00769553第3页16 图1.CDAO的变更管理:按“技能”和“技能”对利益相关者进行细分“会”CDAO必须以不同的方式和不同的时间与每个细分市场互动。待成为成功的数据和分析策略,CDAO必须深思熟虑利益相关者沟通和影响的方法,基于三个广泛阶段:销售、教育、和交付。分析销售:向组织和个人利益相关者确保采用数据和分析计划是CDAO面临的持续挑战。在为了实现这一目标,他们必须“推销”数据和分析的整体愿景和战略。以及可衡量的业务收益,同时也克服了任何利益相关者的反对意见以及潜在的变革阻力挑战。好处需要用智能来表达条款(请参阅获得支持并向利益相关者出售数据和分析的 6 个步骤,以及注3)。Gartn er公司| G00769553第4页16 人们以智力和情感的结合来做出决定,尽管许多人是没有意识到甚至否认情绪在决策中的作用。他们提出的问题问,是否有意识,有:这有利于我个人如何?■■■■这将会帮助我的团队吗?这将会帮助我的事业吗?这将花费我多少时间和精力?是感兴趣的东西吗我吗?我有能力学习这个吗?■CDAO必须回答这些问题,以便呈现有益的积极成果无论是个人利益相关者还是整个组织。他们还必须有具体建议,使人们能够衡量所需的时间和精力以及学习新技能的困难(见表1)。Gartn er公司| G00769553第5页16 表1:沟通集体利益和个人利益的示例集体利益(“是什么?”)个人利益(“它对我来说是什么?”)项目交付时间和预算晋升到更高等级提高销售收入增加渗透的新产品线参加年终销售活动的机会,“赢家“圆”提高毕业率和考试成绩,帮助学校系统和预算吗老师满意,他们觉得可以多年来改善学生的生活来举行一个终端用户会议的机会吸引新的销售前景演讲的案例研究在社会媒体和个人资料一个新版本的在线自助服务客户网站推出市场运营成本,减少了5%识别公司的首席执行官end-of-quarter通讯来源:GartnerCDAO需要确定问题的答案:“这对我们有什么好处?改进和可衡量的团队和公司成果,以及“对我有什么好处?个人/职业对个人的影响条款(请参阅数据和分析如何领导者必须解决情感影响,以培养数据驱动的文化)。数据和分析愿景必须具有雄心壮志和鼓舞人心的同等程度,设置所需最终状态的正面和特定视图(请参阅使用 ESCAPE 模型发展变革领导力)。这还必须关注业务影响和分析方法产生的结果,而不是项目交付的任何细节。使用案例研究和用例中的示例来说明期望和机会(请参阅工具:真实数据和分析成功案例目录)。变革计划经常失败,因为员工不知道他们必须如何或为什么改变他们的行为和不一致的信息造成了不信任并导致变革阻力。IT 领导者可以通过创建“从/到/因为“模型,用于每个已识别的收益(请参阅从/开始组织变革/因为模型)。Gartn er公司| G00769553第6页16 文化、流程或行为的任何潜在改进都可能产生重大影响对组织整体绩效的影响。但是,任何“软”利益都应该进一步分析以追踪它们到“硬”SMART 好处。“我们会做得更好决策“不是一个令人信服或可衡量的结果(见3个明确的价值主张用于您的数据和分析策略,定义指标以跟踪您的成功战略和图2)。图2.CDAO必须传达组织和个人利益相关者请注意,对业务成果的贡献不一定是直接的因果关系。有关更多信息,请参见:CDO 如何与利益相关者合作,培养数据素养并交付■可衡量的业务价值使用支持数据的故事讲述来吸引和影响业务利益相关者■Gartn er公司| G00769553第7页16 CDO成功因素:创建数据驱动型企业的文化黑客■教育:提供具体和有针对性的数据素养培训能力对成功至关重要Gartner将“数据读写能力”定义为:“在上下文中读取、写入和交流数据的能力,包括对数据源和构造的理解,所应用的分析方法和技术,以及描述用例应用和结果价值。数字化转型以及企业创建数字化劳动力的需求意味着我们现在看到越来越多的人认识到员工的数据素养所发挥的作用在整体数字业务成功中(见图 3)。图3.数据素养能力和能力创建一支具有数据素养和分析能力的员工队伍是一项持续而长期的举措由于业务环境的不断变化(新流程、新数据类型)和来源)、员工(新员工、调动或晋升)以及数据和分析技术。Gartn er公司| G007695538的16页 数字数据和分析技能至关重要,包括对应用程序的理解传感器、机器人、数字孪生、移动、云和无缝协作。这流经所有这些事物的基本元素是数据。需要了解如何通过分析和人工从数据中获得洞察力智能 (AI) 是每个员工如何与之互动的基础,在此过程中,增加了价值。精心设计和适应性的数据和分析技能培训计划对于提高数据素养。数据素养的另一个必要考虑因素路线图是随着时间的推移在内容和受众规模方面扩展培训。CDAO应与人力资源职能(HR)的同事合作实现员工发展计划和目标的现代化。这将包括个人发展规划,包括混合和平衡的组合培训模型和对相邻能力采用前瞻性设计(参见图 4 以及如何设计有效的数据和分析培训计划以改进数据读写)。图4.平衡您的策略以培养数据素养CDAO应与人力资源职能部门的同事和LOB合作领导者设计全面的数据素养培训和招聘计划。可能是的方法应用包括:评估和评价劳动力的当前技能(例如,通过■使用工具包:数据素养组织评估和工具:个人数据读写能力评估)Gartn er公司| G007695539页16 识别核心竞争力■■强调将数据素养发展纳入员工的重要性发展计划■■协调培训与技能熟练程度,确定技能差距并创造必要的培训弥合这些差距选择正确的培训形式或格式组合,使用多媒体或以各种渠道传播信息的电子学习资源■■工作轮换级别较低的角色自主试验新的数据集和技术跨职能工作轮换,提供数据和分析工作,无论是在数字化转型计划内部还是外部■■有机会体验成为数据的商业客户和分析项目有机会体验在数据和分析团队工作■■■辅导项目主机托管计划尽管上述所有交付方法都可以应用于任何培训阶段,但一些方法或多或少适用于个人、情境和考虑了环境因素。培训效果和速度采用情况还取决于个人角色、经验、知识水平、技术能力、文化背景和学习偏好。对于CDAO来说,重要的是应用多种培训交付方法和技术,以提供更有针对性的培训和个性化的用户体验。有关更多信息,请参见:■■■组织评估工具包:数据读写工具:个人数据读写能力评估工具:数据和分析翻译人员的职位描述Gartn er公司| G00769553第10页16 交付:根据利益相关者的沟通进行调整文化准备参与数字业务依赖于成功的数据和分析,以及成功很大程度上取决于文化和行为。决策也受到主持人的破坏由数据本身引起的人类决策偏差。2,3,4人类被多种机制“连接”,这些机制抑制了他们的参与能力。■与事实。人类最初的反应往往是感性的,而不是理性的。■■当人们看到与现有信念相矛盾的证据时,并且价值观,他们的立场可以变得更加根深蒂固,即使他们可以得出从变化中获益。组织通常仅将业务利益作为业务的好处呈现,而不是而不是考虑它们对个人信仰和动机的影响。■简而言之,人类被错误、偏见和数据集的特征所绊倒。他们自己。我们必须有意识地努力克服这些偏见,这些偏见几乎是在人类中具有普遍性。我们大多数人,甚至是分析思想家和非常有经验的人决策者在很大程度上没有意识到我们的偏见。克服它们需要特定的培训,即便如此,也没有人能完全成功地消除自己的所有偏见思考。CDAO 必须超越传统的数据运营和功能交付,并且分析程序,如果他们要克服这些情绪和心理阻力因素,并培养更加数据驱动的文化。从仔细计划一切开始沟通和匹配参与风格与利益相关者的准备情况参与(见图5)。Gartn er公司| G0076955316页11 图5.数据和分析变更管理 沟通和参与风格各种沟通方式可以理解如下:意识:针对后来的“步行者”的内部营销活动——■不太“理解”的人(数据素养“宣传”),某种)。简单消息,反复告诉:“你的公司需要你,你的数据。教育:入门级支持“步行者”更充分地参与简单的工作面向数据的流程。例如,数据输入任务的数据质量改进由一线员工,或如何阅读、解释和实施标准流程监控报告。■培训:有针对性的技术、方法和实践,使候选公民能够分析师“慢跑者”更有效和更有成效。在职支持朋友从一个“跑”。■Gartn er公司| G00769553第12页16 教练:旨在加速并使“跑步者”最大化的技术他们的成功。这些是真正的专家,既有好数据又有好数据的人分析技能,以及对变革的真正渴望。为他们提供支持,他们需要的指导和环境,以便出类拔萃,然后利用它们成为您的内部拥护者,与他人合作、参与和鼓励他人。■■检疫:您需要小心抵抗最活跃的成员劳动力。不要花时间试图改变那些不能或永远不会“得到”的人它。如果您识别出此类人员并发现他们故意试图破坏您的计划,采取行动。幸运的是,他们中的许多人都是被动的,但是更具侵略