综合报告扩大气候智能型农业在南亚准备的BARUN DEB朋友和纳兰德拉·库马尔TYAGI国际粮食政策研究所 – 南亚，新德里 版权所有 © 2022 国际粮食政策研究所。保留所有权利。有关复制权限，请联系 ifpri-copyright@cgiar.org。帕瑞克豪封面图片:伤风/ Mahendra N建议引用：Pal，B.D.和N.K.Tyagi。2022. 综合报告：扩大南亚气候智能型农业。印度新德里：国际粮食政策研究所-南亚区域办事处。国际粮食政策研究所 （IFPRI） - 南亚区域办事处 NASC 综合体，CG 街区，Dev Prakash Shastri 路，天,印度新德里- 110012。电话:91 11 42244545https://southasia.ifpri.info/这项工作是作为国际农业研究磋商组织气候变化、农业和粮食安全研究方案（CCAFS）的一部分实施的，该方案在国际农业研究磋商组织信托基金的支持下并通过双边供资协议进行。详情请浏览 https://ccafs.cgiar.org/donors。本文件中表达的观点不能被视为反映这些组织的官方意见。 扩大南亚气候智能型农业：综合报告缩写内容概要1.背景I.气候变化和粮食安全在南亚II. CSA和CCAFS南亚研究计划的目标III. CSA中与机构和政策相关的研究差距IV.国际粮食政策研究所在南亚实施CCAFS计划中的作用2. 优先考虑南亚的气候智能型技术I.优先级显卡的气候友好型技术II.优先CSA tribal-dominated农业III.半干旱地区气候智能型技术集约化IV.孟加拉国适应气候变化引起的盐碱入侵V. Gender-responsive CSA优先级的方法3.政府的政策和CSA在南亚I.展开对CSA的政府政策II. 发展政策在通过全面保障协定适应和减缓气候变化方面的作用和影响III.政府降低气候风险政策对小农户的影响4.基于索引的保险和气候风险管理I.基于指数的保险——促进CSA的风险转移工具II.在印度的经验WIBCI5.气候智能型投资——粮食安全和农民收入I.气候智能型投资规划模式——风险最小化方法II.气候智能型投资规划模型——综合建模方法6.结束语和前进的方向I.主要成就II.在南亚拥抱有利于全面保障协定的政策环境III.扩大CSA的未来愿景选择引用出版物CCAFS-IFPRI项目列表 缩写BBF CCAFS CF CGIAR CSA CSAP CSFI DSR FPO FTP GCM GHG IFPRI IGP IMPACT立即通知微光MOTAD NAMA纳帕NAPCC NMSA PBA PBI PMKSYPM-KUSUM RNR提前SRI SSP联合国气候变化框架公约》WEAI WIBCI WTPZT型广泛的床和沟气候变化、农业和粮食安全 合同农业国际农业研究磋商小组气候智能型农业气候智能型农业优先次序 气候智能型可行性指数直接播种水稻农民生产者组织 农民传统习俗 全球循环模式 温室气体国际粮食政策研究所 印度恒河平原农产品和贸易政策分析国际模式综合养分管理激光土地平整最小化总绝对偏差 适合本国的缓解行动 国家适应行动纲领 国家气候变化行动计划 国家可持续农业使命 植物性咨询地图保险普拉丹Mantri Krishi Sinchayee由旬普拉丹·曼特里 基桑·乌尔贾·苏拉克沙 埃瓦姆·乌塔安·马哈比扬 可再生自然资源水稻集约化共享社会经济路径的次国家农业政策体系《联合国气候变化框架公约》 农业中的妇女赋权指数基于天气指数的农作物保险支付意愿免耕地 执行概要南亚主要是一个农业经济体，同时面临人口增长、城市化、收入增加、向动物性食品转变和气候变化的五个转变。在这些正在进行的转型带来的相互交织的挑战下，在确保粮食充足的过程中，自然资源的边界遭到侵犯，对生态系统的健康产生了不利影响。气候智能型农业（CSA）的应用被视为一项重要战略，通过提高生产力以及适应和减轻气候变化的影响，在解决粮食安全等相互关联的问题时，赋予粮食系统复原力。国际粮食政策研究所（南亚粮政策研究所）与其国家伙伴合作，考虑到这些广泛的南亚区域全面保障协定目标，制定并开展了必要的政策和机构研究。本报告的重要次主题包括不同农业气候区域CSA技术的优先次序，政府对CSA的政策，基于指数的保险和气候风险管理，以及气候智能型投资及其对粮食安全和农民收入的影响。针对不同农业气候区域的CSA技术优先级与其他部门不同，农业对气候变化的适应是因地制宜的，偏好和优先技术也是如此。通过支付意愿（WTP）方法同时使用气候智能型可行性指数（CSFI）和农民偏好评估，可以帮助制定特定地区的CSA技术优先级。除了这两种方法之外，国际粮食政策研究所还以气候智能型农业优先次序工具包的形式开发了一种非常全面的方法。该工具包包括三个主要组成部分：（一）土地评估，包括评估所有有前途的作物生产做法的资源可用性、土地适宜性、产量和投入产出估算，以及关键农业生态单位的技术;（ii） 根据政策观点和发展计划制定情景;（三）土地利用优化。简要列举了区域偏好。有针对性技术偏好 印度恒河平原西部（IGP）的农民对直接播种水稻（DSR）的偏好很高，对水稻集约化系统（SRI）的偏好为零，而在IGP东部的情况正好相反，那里有廉价劳动力。 激光平整（LLL）是跨作物和地区的首选技术，而免耕是仅小麦作物的首选技术。 西北部的旁遮普邦、哈里亚纳邦和拉贾斯坦邦正面临着地下水过度抽取的严重问题。在这些国家，种植和耕作系统的多样化，重点是低水足迹的干预措施，是逃避荒漠化威胁的必要条件。  优先的 CSA 技术套件及其下的作物面积随时间而变化。基于CSAP在比哈尔邦应用的分析表明，最佳技术套件中堆叠的技术比例随时间而变化。随着国家分阶段走上更可持续的发展道路，出现了一种以更高的单位成本提高效率的技术的趋势。 在特伦甘纳邦等半干旱地区，雨养农业有相当大的区域。基于生产力和盈利能力的 CSA 技术优先级在这些极端天气地区可能不起作用。优先排序方案必须确定最有效的技术，以最大限度地降低农民的风险。在这种情况下，农场雨水收集池、太阳能泵和微灌溉是首选技术。 要产生CSA的全部好处，需要一个技术包，因为事实证明，单一技术是不够的。这种方法提供了多种选择，标有不同的成本和收益，将提高资源和投资的效率。在中央邦、恰蒂斯加尔邦和贾坎德邦的部落地区，人类发展指数低、财政实力薄弱，这将特别有益。 妇女在农业中赋权指数（WEAI）与偏好程度和WTP密切相关。妇女的劳动力WTP在WEAI较高时减少，因为她们变得更有能力，从而更好地控制其对不同农场经营的劳动力分配。政策和制度实施技术创新需要支持政策和机构，使之成为发展计划的一部分. 发现以下干预措施会影响CSA的采用。 补贴和最低支持价格政策的合理化一切照旧、以补贴地下水开采、高耗水作物的最低支持价格和低水平的CSA技术为特征的政策是不可持续的，它可能会打破以地下水为基础的农业经济泡沫。旁遮普邦和同样位于哈里亚纳邦的哈里亚纳邦别无选择，只能快速扩大CSA规模，以恢复农业的可持续性和盈利能力。 地下水的定价:定价地下水加上高度采用CSA（根据IFPRI的次国家农业政策（SNAP）模型模拟）可以累计每年减少150亿立方米的用水量，并在2018-19年和2050-51年间减少2300万吨温室气体（GHG）排放。 定制的招聘LLL、免耕 （ZT） 和种子播种机等几种技术仅具有季节性应用，因此应促进定制租赁服务的建立，以促进小农户的采用。  将技术纳入发展计划的主流：技术成本对采用有很大影响。因此，符合地区偏好的气候智能型技术可能会被纳入正在进行的政府计划，允许政府分担部分私人成本。 为激励CSA技术提供减少补贴节省的资金：CSA技术的大规模采用大大减少了水，能源和肥料的消耗，所有这些都得到了高额补贴。旁遮普邦的估计表明，由于减少补贴负担而节省的资金将足以激励采用CSA，并具有恢复地下水平衡和减少温室气体排放的额外优势。 为小农场主提供经济实力和规模力量：事实证明，合同农业（CF）和农民生产者组织（FPO）克服了对造成气候变化不同影响的资产（土地、水和人力资本）、技术、基础设施和市场获取不足的限制，对小农和边缘农民很有帮助。 女性参与CSA:为了促进女农民更快地采用农业技术创新，农业推广工作者和政策制定者应强调节省劳动力等技术属性，女性农民对此表现出高度偏好。基于索引的保险资源有限的小农场主主要依靠风险转移和风险分担安全网来大规模采用CSA技术。以下步骤将有助于提高保险的渗透率。 建立保险与CSA采用之间的经验关系：保险是一种风险转移机制，似乎是促进全面性协定，特别是在低收入和高度脆弱地区的理想干预措施。然而，保险与CSA采用之间的相关性仍有待经验确定。 捆绑销售保险与其他服务:为了在低价值但大批量保单的情况下降低保险业务成本，例如小农场主的情况，与其他增值服务捆绑在一起可以提高经济可行性。例如, 将基于图片的保险（PBI）与基于植物的建议（PBA）捆绑在一起，可以提高农民的适应能力，也有助于降低保险费。 以社区为基础的保险社区一级基于天气指数的作物保险（WIBCI）比正规部门更适合小农和边缘农民。它已成功实施，但需要大量专门的非政府组织来覆盖广阔的地理区域。 气候友好型投资本研究中开发的基于 Microsoft Excel 的优化模型和 CSAP 工具包等工具可以帮助确定针对有限资金进行定向投资的最佳 CSA 选项。尽管如此，它仍然需要能力建设来决定什么最适合给定的位置，因为没有一种工具适用于所有地方。案例研究提供了以下重要观察结果。 投资需求是动态的气候互补适应气候变化的投资需求随着时间的推移而增加。例如，基于国际粮食政策研究所的农业商品和贸易国际政策分析模型（IMPACT）对比哈尔邦的预测表明，与2020年的基线相比，2050年适应CSA的投资需求将增加33%，到2080年将增加46.2%。 增加对灌溉基础设施的投资：在特伦甘纳邦等半干旱地区的气候变化下，干旱的频率将会增加。因此，对灌溉基础设施的投资必须成为减少风险回报权衡的优先事项。CSA能双农民收入:旁遮普邦对CSA技术（包括作物多样化、农场池塘、微灌溉和保护性农业）的投资需求将低于水、电和化肥的补贴负担，在稳定地下水位、减少温室气体排放和农民收入翻番方面有额外的好处。 需要增加对信息网络的投资：目前信息网络的密度较低。由于获得信息是采用新技术的关键因素，因此需要更多的投资来加强信息网络，以增加对偏远地区农民的接触。总之，可以说，除了确定针对具体地点的适当CSA技术、投资和政策外，IFPRI南亚CSA小组通过开发两个重要工具——次国家级规划模型（SNPM）和具有普遍适用性的CSAP工具包，为CSA的升级方法做出了非常有用的贡献。特别是，CSAP工具包可以支持发展中国家在《联合国气候变化框架公约》（UNFCCC）框架下编制国家适应行动方案和适合本国的缓解行动。本研究的局限性包括南亚研究地点分布不均匀和密度低，以及作物生产中心，不包括畜牧业、渔业和生产后活动。需要进一步的研究来消除上述限制，因为CSA技术的适用性仍然是特定于地点和商品的。 气候引起的粮食不安全将对南亚各国的稳定产生深远影响。1. 背景由于人炸、饮食变化以及自然资源退化和减少对动物性食品的需求不断增加，世界面临着严重的粮食安全问题，而自然资源的退化和减少反过来又已经由于全球变暖的逐渐紧张而变得非常紧张。CSA被倡导应对这些迫在眉睫的挑战，作为在气候变化的新现实下转变和重新定位农业发展的方法（Lipper et al. 2014）。CSA 被认为是“三赢”战略，因为它能够整合多个目标并管理权衡。气候变化、农业和粮食安全国际研究计划（CCAFS）已将南亚确定为最需要引入和扩大CSA的地区。认识到加强粮食安全的迫切需要，国际粮食政策研究所南亚与国家机构和位于该地区的国际农业研究磋商组织（CGIAR）中心合作，启动了CSA计划。在本章中，我们简要介绍