2022创意服务数字化采购白皮书

数以智用采购赋能创意服务数字化采购CreativeSKUcom 引言行业的四个观察观察1：供给需求的演变在强调人性经济的当下，需求侧具有明显的超细分化，供给侧需要通过数字化、智能化的转型来支撑需求侧的极小数量/极大品类。供给制1BUPPLY工业化1r互联网 I Internet人工智能IAI18C20CAON工业经济知识经济人性经济NDUSTRIAL ECONOMYKNOWLEDGE ECONOMYHUMAN ECONOMY需求例1DEMAND大数量少品美小数量/大品类板小数量，极大品类Lage inMk ber / Srall in GrdSiral in Nanber./ Latpe in EinklMN n Nunb :MAK in Kird观察2：供给需求的断层传统企业线性增长无法满足消费者端指数级增长的需求，企业需要有指数级创新的能力。CREATION创新供给侧指致增长otx Og.消费老的改变产品/营销资讯/服务传统企业数据智能+网络协同Data Inteligence + Ne:work CallaborationC ONS UMPTION消费者@ 2022 Tezign1. Al rights reserved3/19 观察3：供给侧的智能化按需调用劳动力让企业更敏捷地回应需求的波峰波谷，获取更大的自由度和灵活性。从无所产品达代产品8发二次增长既测需索技能66按需劳动力让公司更的回应波峰波谷，从而在变幻奠测的市场环境中获得更大的自由度和灵活性。语助2015全球人力资本超势报告》」观察4：供给侧的超细分TA的超细分/媒介渠道的超细分/创意内容的超细分，知识生产者的价值在于应对复杂市场环境下不可被取代的“超细分的技能”EAverageis Over l,,ENGOFVERAG，下需的时代过结求，2分的时将要求， 2022 Tezign. All rights reserved.4/19 供给管理的三种演变厂演变1：从商品到服务据ForresterResearch的数据分析，近几年全球服务类采购的占比及增速已高于商品类采购。从商品到服务的转变，带来了采购的转变和挑战：从规模选择到数捷选择、从标准评价到非标评价、从结果考核到过程考核。演变2：从单一到平台只有精准才是商业的未来，需求侧指数级增长的个性化内容，带来供给侧大规模个性化、极度细分化的转变。从单一到平台的采购模式转变也由此产生，平台模式的新型采购赋予了企业能力的宽度拓展、深度延伸及组合变化。演变3：从结果到过程采购的数据化转型正驱使供给管理从重结果变为重过程，如费率管理、OnboardingVSOffboarding、工作单变更管理、项目培训、财务分配、第三方托管服务商对接（ManagedServiceProvider）等。服务采购的痛点观察基于上述趋势，再结合业务角度了解到的各大企业在非标服务采购领域的实践经验，发现服务采购存在以下等几方面的痛点和需求：1、资源变化的实时把控（Real-timeVisibility）。难以把控供应商的实时变化动态，供应商缺乏实时同步变化的动力。关注的变化包括：人员变动、战略变化、策划与执行方的变化等。 2022 Tezign1. Al rights reserved5/19 智能采购的场景驱动根据CAPSResecrch的数据显示，企业产品与服务价值的65%以上来自供应商，因此采购将在创新与数字化智能转型中扮演越来越重要的角色。早在2016年的德勤CFO调研报告中就有数据显示，采购的数字化智能化能为企业节省每年20～30%的成本，执行性采购减少约30%的时间，且价值漏损将减少50%。而在2018全球CPO调研报告中德勤指出，在采购中应用数字化智能技术将使战略寻源更加可预测，采购执行更加自动化，供应商管理更具前瞻性，整个采购运营变得更加智能化。由此可见，人工智能、物联网、网络协同、机器学习等技术和数据驱动赋能的战略寻源可预测采购执行自动化供应商管理可前瞻寻源到合同采购到付款供应商管理实时分类和管理支出自动感知需求和触发请购实时监测和定期评估绩效通过人工智能预测需批量执行重复性任务质则供应商能力与绩效趋势获态制科总成本白动整发付款实时监控潜在的供应商风险预测供应商能力和术来供应源河亲采购风险与合规性简化供应商访间与审权采购运营智能化智能采购能实现降本增效、降低风险，同时提高合规性、可视性和控制力，另外重要的一点是，可以将采购部门升级为企业新的价值创造中心。 2022 Tezign. All rights reserved7/19 ，战略寻源可预测战略寻源包含了从寻源到缔约（包括寻源、招投标、询比价、合同等）的战略采购部分，数字化智能化能实现供应商信息、价格和成本的可预测性，为战略决策提供洞察和预测，从而协商出最有价值的寻源协议，持续节约采购成本，同时提高采购流程效率，缩短寻源周期，并提高质量和合规性。智能表现为基于知识图谱的智能寻源和人工智能驱动的商业谈判算法。具体可切入的场景：。寻源：通过强大的协作网络（公有云资源），协助发掘更多合格供应商，同时智能分析和预测其能力和可靠度，发掘优质潜在供应商；同时结合品类管理，根据不同品类的需求特点制定差异化寻源策略和可复用标准流程。。招投标决策：基于供应商资质、历史绩效等因素构建的信用模型，应用智能分析技术，预测供应商对企业成本与风险的影响，提供可视化预测及业务洞察，帮助企业快速、智能制定寻源决策。。询比价：基于ratecard知识库，根据预设标准自动评估和推荐最优供应商。。合同：在合同签订环节自动识别合规且适用的条款，帮助企业提高合同签订效率，确保合规性。。支出管理与分析：结合成本支出数据，帮助企业预测采购需求、支出结构进而定位关键支出，实现可持续降本战略。厂采购执行自动化采购执行包括采购到付款的执行流程。利用自动化的采购到付款功能，采购可以灵活地管控供应商、合同、财务，并确保他们的合规性。借助可配置的云解决方案，还可以灵活管理供应商、流程、预算、审批和付款事宣。 2022 Tezign1. Al rights reserved8/19 创意服务采购智能化云解决方案Intelligent Cloudbesed Solution for Creative Service Procurement学习进化学习经验，创斯肤智能决策全用男移，提升决策知识图诺控据热据，建立等型表思提安为智热数据场景层·应用全量放据，实时感知采购流程管理可视化展示平台静态资源安为资认政图算法层·决策数据层·认知算法数据资产管理模型优应商费产管理云数据创意素材管理云供给能力数据品牌资产数据业务流程数据外部调用数据 2022 Tezign. All rights reserved9/19 厂供应商管理可前瞻供应商管理包括供应商准入管理、供应商分级管理、供应商考核评估、供应商ratecard管理、供应商信息管理等。这部分的智能化主要通过全面收集和捕捉供应商的能力及项目执行数据，构建全方位的供应商信用体系，实现前瞻性风险管控，提升供应商绩效、信用、能力及合规性。创意服务智能采购云解决方案基本架构1、数据层：采购过程中结构化和非结构化数据的融合、提炼、萃取形成采购大数据中心，为采购大脑提供全量、全面、实时的采购数据，包括供给能力数据、品牌资产数据、业务流程数据，以及外部调用数据，获取方式包括内容采集／接入、日志采集／接入、第三方引入。2、技术层：通过智能数据挖掘引擎TezignMind和智能素材TezignEye（创意系材数据化），海量多源数据被规模化处理、实时分析与深度挖掘，让采购系统具备“思考”的能力。Tezign.MIND和Tezign.EYE把设计、创意、营销、体产，产生企业智能（管理、分析、调用、优化）。3、场景层：开放的多组合应用平台1）采购流程管理；包含创意服务采购涉及到的智能对接、过程管理及结果分析全流程，具体场景包括：寻源（包括招投标、询比价）、合同、执行（包括阶段交付、评价、付款等）、分析（包括费用成本分析、BI与投放数据分析、采购需求与支出预测分析等）； 2022 Tezign1. Al rights reserved10/19 2）数据资产管理：智能化服务采购解决方案的核心价值之一就是将分散、沉睡的数据打通和流动起来，形成全局规划，最大化将数据“资源”变为“资产”这个解决方案里提供了2朵云：创意服务管理云（CreativeVendorCloud）和创意素材管理云（DigitalAssetCloud）。」核心能力1、技术能力1) Tezign Mind（创意能力数据化）孕性各件行学创能力的数据化Tecign.MCNAME通人才在上用通过对于主业据性%常性的据,4.antt3),2152）TezignEye（创意素材数据化）AI检测·技术：对象检测、字体检测、特征提取·解决：品牌手册检测、版权保护AI分类·技术：特征提取、特征映射*解决：图像视频分类、设计创意超势预测设计创意生成·技术：图像划分、图像合成、决策树+解决：设计生成、图像尺寸适配 2022 Tezign. All rights reserved.11/19 2、流程能力1）智能对接（适用于招投标询比价）系统利用机器学习、人工智能技术进行精准匹配：包括1对1、1对多、多对多、案例搜人、关键字搜人、人搜人等匹配和对接模式。尤其适合大企业连续复杂的创意需求，通过学习企业信息不断优化推荐规则，提高精准度。对多多对多关键调匹配例压配AER2）过程管理（一体化、自动化、标准化）工作流OS灵活配置，接入企业的工作流自动化管理、财务、法务流程。优品牌决新营销 4.50014 n E-2,000 ** 1,500 A 2 2022 Tezign. All rights reserved.12/19 3）结果分析联合利华品牌生志数据平台.42F 通过对历史项目数据、订单数据、供应商数据以及外部效果数据的智能挖据系统可为企业进行费用成本分析、BI与投放数据分析、采购需求与支出预测分析等结果分析与预测，同时可以对供应商进行绩效和承接量预判，把商机推送给最合适的供应商。除此之外，采购过程中采集的数据可以帮助企业获得一些洞察：*利用这些数据可以帮助企业自身进行对标分析。通过对标分析可学握目前企业与市场趋势的对比一一采购价格、采购业绩等，帮助企业优化整个运营。*利用数据可预测某个行业的经济需求。特获累计了创意行业具体细分行业和服务品类的大量数据，可形成一定的行业洞察，预测行业经济形势变化。*平台可运用数据来形成不同的供应商洞察。解决国内很多供应商网络、供应链中的供应商透明度问题。 2022 Tezign. All rights reserved13/19 3、资源能力1）创意服务管理云（CreativeVendorCloud）创意服务管理云（CreativeVendorCloud）即供应商资产管理云，是一站式管理服务供应商信息、生命周期、绩效和风险的云解决方案，方便企业以数字化的方式获取、筛选、审核、管理、调用、评估供应商，既可以满足非标的多维度评价体系，又拥有平台级的供给，并且具备全流程的管理和数据沉淀能力，将供应商信息、资审、细分、绩效、支出和风险数据整合在同一系统中，形成灵活的人才生态系统。帮助企业节省支出、改善供应商质量、提高项目合作及运转效率。云服务下的主要产品是VMS（VendorManagementSystem），产品核心的竞争力主要体现在4个方面：1、丰富供给资源：扩展供给能力的宽度深度，同时具备细分资源的组合能力；2、非标评价机制：满足非标的多维度评价体系；3、自动一体流程：具有灵活性和合规性的过程管理，包括项目过程管理、财务法务管理等，沉淀流程数据；4、生态对接能力：支持内外部系统的全流程打通，如内部财务系统、外部供应商管理系统等。 2022 Tezig1. All rights reserved14/19 创意能力身份背景交易行为服务质量承接规模2）内容资产管理云(DigitalAssetCloud)帮助企业对创意素材进行数字化管理，