劳动力市场分割的发展中国家的债务、投资和增长

WP / 20/102劳动力市场分割的发展中国家的债务、投资和增长作者：Edward F. Buffie、Luis-Felipe Zanna、Christopher Adam、Lacina Balma、Dawit Tessema 和 Kangni Kpodar ©2020年国际货币基金组织(imf) wp / 20/102国际货币基金组织的工作论文能力发展研究所、研究部、战略、政策和审查部劳动力市场分割的发展中国家的债务、投资和增长†由Edward F. Buffie，Luis-Felipe Zanna，Christopher Adam，Lacina Balma，Dawit Tessema和Kangni Kpodar编写授权由瓦莱丽·塞拉、克里斯·帕帕吉奥尔乔和约翰内斯·韦根于 2020 年 6 月发行免责声明:本文件是在 COVID-19 成为全球大流行并导致前所未有的经济压力之前编写的。因此，它没有反映这些事态发展和相关政策优先事项的影响。我们将您引导至国际货币基金组织(IMF) Covid-19页面这包括工作人员关于COVID-19全球疫情的建议。摘要我们推出了一套新的宏观经济模型，扩展和补充了国际货币基金组织自2012年以来广泛使用的债务、投资和增长（DIG）模型。新的DIG-Labor模式的特点是细分劳动力市场，效率工资和开放失业，以及非正规的非农业部门。这些特点允许更深入地研究宏观经济和财政政策计划及其对劳动力市场结果、不平等和贫困的影响。本文通过分析人力资本和基础设施投资组合的大规模公共投资计划的增长、债务和分配后果来说明该模型的属性。我们表明，当投资获得平均估计回报时，人力资本投资比基础设施投资在促进长期经济发展方面更有效。然而，关于人力资本与基础设施投资多少的决定涉及一个尖锐的跨期权衡。由于教育投资影响劳动生产率具有很长的滞后性，因此在主要投资于基础设施的计划中，净国民收入，私人资本存量，穷人的实际工资和正规部门的就业需要15 +年才能超过同行。另类投资计划的排名取决于政策制定者的社会贴现率和分配目标在社会福利职能中的权重。JEL 分类编号：E62、F34、H54、H63、I25、I31、O43。关键词：公共投资、增长、债务、财政政策、人力资本、劳动力市场、福利。作者的电子邮件地址：ebuffie@indiana.edu;fzanna@imf.org;christopher.adam@qeh.ox.ac.uk;l.balma@afdb.org;dtessema@imf.org; kkpodar@imf.org†我们感谢Andy Berg，Chris Papageorgiou，Mark Flanagan，S M Ali Abbas，Giovanni Melina，Tom Best，Mariano Moszoro和Samuele Rosa的有用评论。所有错误都是我们的。非洲开发银行和国际货币基金组织的这项联合研究是与非洲开发银行（AfDB）宏观经济政策、预测和研究部合作进行的，并得到了非洲开发银行在KOAFEC信托基金下的慷慨支持，以及国际货币基金组织在DFID-IMF低收入国家宏观经济研究计划下的慷慨支持。本文中表达的观点是作者的观点，不一定代表国际货币基金组织、英国国际发展部或非洲开发银行的观点或政策。工作论文描述了作者正在进行的研究，并发表以引起评论和进一步辩论。 2表的内容页面I.II.的文献......................................................................................................................................................9III.A.A.1.生产函数22A.2.因素要求22B.B.1. 家庭优化问题23C.C.1. 努力函数26C.2. 效率工资、失业和就业不足 27C.3. 部门的劳动力供给27D.D.1.公共基础设施投资28D.2.公共投资人力资本29D.3. 二、财政调整与公共部门预算制约 29E.IV.A.B...........................................................................................................................................V. 不同类型公共投资的长期权衡 42A.B.C.D.E.VI.A.B.C.D.VII.VIII.参考文献 ......................................................................................................................................................55 3表 5.忽视维护的高昂代价 73u= Rb= 0.30 (3= 5) .........................................................................................................................................76u= Rb=3= 5)....................................................................................................................................................77u= Rb=3=图2.边际一般均衡收益与影响的关系投资组合的长期80输出项目81附录A. 正规部门工资溢价和非正规部门与非正规部门之间的收入差距农业.....................................83B. 工资曲线和失业91 4I.介绍由外债资助的大规模公共投资计划仍然是发展中国家促进增长和消除贫困的首选政策（非洲开发银行，2018）。这些计划旨在弥合这些国家普遍存在的严重基础设施差距，并帮助实现若干可持续发展目标，包括与卫生和教育有关的目标。此外，随着气候变化继续有增无减，发展中国家将需要投资于减缓和适应技术，以应对自然灾害。政策制定者如何决定是否实施雄心勃勃的公共投资计划？他们如何评估这些计划的宏观经济影响，包括对增长和债务的影响？这些都不是简单的问题。毕竟，这些决定和效果可能取决于几个因素，例如特定部门的需求、可持续融资的前景（债务融资与预算中立）以及公共投资的效率和回报。但是，即使决策者意识到这些因素及其作用，他们如何量化扩大公共投资的宏观经济影响？为了帮助回答这些问题，国际货币基金组织（IMF）开发了债务，投资和增长（DIG）模型以及自然资源丰富国家的重要扩展，即债务，投资，增长和自然资源（DIGNAR）模型 - 参见Buffie等人（2012），Melina等人（2016）和Zanna等人（2019）。这些模式在政策界得到了广泛的接受。在过去八年中，DIG 和 DIGNAR 模型通过超过 65 个国家申请补充了国际货币基金组织和世界银行的债务可持续性框架 （DSF） 分析（Gurara et al.，2019）。它们根据对公共投资激增的宏观经济影响的定性和定量分析，在基金组织的计划和监督工作的背景下提供了有用的见解。然而，DIG和DIGNAR模型也有其缺点。最值得注意的是，完美的工资灵活性和一体化劳动力市场的假设是限制性的，而且越来越没有吸引力。在许多低收入国家（LIC），公开失业和就业不足是持久而麻烦的生活事实。这些模型揭示了公共投资计划如何影响这些国家的总劳动力需求，但它们不能直接与政策制定者希望减少不平等和创造更多好就业机会的愿望联系起来。在这些模型中省略了富裕和更现实的劳动力市场并不奇怪。在很大程度上，对发展中国家劳动力市场的分析在过去二十年中并不是发展经济学进步的核心（Teal，2011）。但是，正如Fields（2011a）所指出的那样，将更丰富的劳动力市场纳入可以为政策决策提供信息的模型中的必要性似乎势在必行：“我简要地强调未来研究的四个优先领域......二是需要 5基于经验的理论劳动力市场模型，可用于政策制定。开发单一部门模型和代表性代理模型有一定的价值，但建立劳动力市场细分的多部门模型会更有帮助，并纳入正在分析的国家劳动力市场的关键特征。在本文中，我们提出了三种新模型：DIG-Labor 1、DIG-Labor 2和DIG-Labor 3。隔离的劳动力市场是每种模式的前沿和中心。正规部门的公司支付效率工资（EWs），而农业部门则普遍存在弹性工资。第三个部门，即非农业信息部门，由DIG-Labor 2的工资雇员和DIG-Labor 1和DIG-Labor 3的自营工人组成。在DIG-Labor 2中，非正规公司支付的电子战低于正规部门的工资。DIG-Labor 1和3假设劳动力在非正规部门获得的回报与农业相同。当然，首选模式取决于所审查的国家。DIG-Labor 1适用于大多数低收入国家，DIG-Labor 2适用于大多数中等收入国家（MIC）和新兴市场经济体（EME），DIG-Labor 3适用于仅遭受就业不足的国家。DIG-Labor 1-3在损害劳动力市场效率的扭曲的类型和严重程度上有所不同（表1）。DIG-Labor 1和2存在公开失业，但在DIG-Labor 3中没有。此外，虽然非自愿失业在DIG-Labor 2中普遍存在于整个非农业部门，但在DIG-Labor 1中，它仅限于正规部门。在所有三种模型中，就业不足都是一个问题：对于任何给定的失业率（在DIG-Labor 3中为零），当劳动力从非正规部门转移到正规部门或从农业部门转移到非农业部门时，总劳动生产率就会提高。在DIG-Labor 1和3中，小农农业中的劳动力获得其边际价值产品加上（隐性）地租的份额。然而，重要的是，财产权是无保障的或根本不存在的;因此，尽管劳动力流动在农业和非正规部门实行同工同酬，但劳动力的边际价值产品在农业中较低.1 同样的扭曲可能在DIG-Labor 2中起作用。但即使没有，非正规部门支付的电子战也超过了农业劳动的边际价值产品。除了细分劳动力市场和第三部门之外，DIG-Labor模型还包含许多其他新功能。它们包括熟练劳动力和人力资本的公共投资;维护投资以及对基础设施的新投资;以及针对工资、利润和消费的特定行业税。这些新功能使政策制定者能够更详细地指定公共投资和支持财政调整的计划，并更准确地评估其对不平等的影响。1 在撒哈拉以南非洲大部分地区，80-95%的土地没有产权（Doss等人，2015年;陈，2017）。墨西哥的Ejidos以及中国和越南的公共土地是适用“要么使用，要么失去”原则的共有土地使用权制度的其他例子。Chen（2017）和Gottlieb和Grobovsek（2019）分析了这些系统如何扭曲劳动力分配，分别将他们的模型校准到马拉维和埃塞俄比亚。两者都从取消公有土地保有权中获得了巨大收益。另见Wichern et al. （1999）和Thurlow and Wobst （2004）关于土地产权缺乏如何抑制农村劳动力流动的讨论。大冢和地方（2001年）和大冢（2007年）强调了由于缺乏个性化的土地产权而在非洲造成的这种和其他效率损失。 6增长、失业和就业不足。与DIG一样，DIG-Labor 1-3由Dynare提供支持+ MATLAB 程序，以图形和表格形式显示模型解决方案。这些程序带有完整的注释，非常用户友好。本文的其余部分分为五个部分。在深入探讨等式之前，我们在第二部分花了一些篇幅来调查与正规部门工资溢价规模、电子战的相关性以及失业、就业不足和劳动生产率部门差距的大小有关的经验证据。一幅一致的，如果杂色的画