未来算力推动企业迈向数字化2.0

未来算力推动企业迈向数字化2.0未来算力十大趋势赞助者：戴尔科技集团 第一章 数字化转型迈向纵深，算力提升任重道远��.�.�.�.1.1 企业加速创新发展，推动数字经济阔步向前1.2 以数据为驱动、算力为基石，平稳高效推进数字化战略 第二章 未来算力十大特征�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�特征一：数据驱动时代 特征二：多云架构与云原生部署特征三：异构计算深入 特征四：边缘计算崛起 特征五：存储级内存（SCM）技术兴起特征六：下一代互联技术 特征七：机架密度提升 特征八：微芯片架构（Chiplet）演进特征九：智能运维特征十：数据安全体系 第三章 IDC建议 �.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.��内容目录010723 第一章数字化转型迈向纵深，算力提升任重道远IDC预测，到2022年，全球65%的GDP将由数字化的产品和服务推动；在中国，到2025年，在新基建、新循环、新开放等因素驱动下，数字化推动的 经 济 占 比 将 超 过70%。11.1 企业加速创新发展，推动数字经济阔步向前我们正处于一个技术蓬勃发展的时代，数字技术的每一次革新和进步都会对个人、组织和社会的发展带来深刻影响，甚至是颠覆。随着云计算、大数据、物联网、人工智能等为代表的新一代信息技术的使能范围逐渐扩大，以数字化的知识与信息为核心的数字经济也迎来一个个新的发展契机，将成为未来经济发展的新动力。IDC认为，随着第三平台技术（云计算、大数据、移动、社交、人工智能、区块链、物联网、增强/虚拟现实、3D打印、机器人、下一代安全）在行业中的应用和落地，不断深化对企业业务增⻓和创新的支持力度，其将从2007年起步的第一阶段⸺试点创新，逐步进入到自2015年开始的第二阶段⸺倍增创新，并将在2022年步入第三阶段⸺智能创新。各项新兴技术与行业的深度结合是倍增创新阶段的核心，五大浪潮将支持企业实现倍增创新：以人工智能和大数据为依托的倍增洞察，以物联网和边缘计算为依托的倍增触达，以云计算和开发者为依托的倍增开发，以移动和社交为依托的倍增期望，以安全和区块链为依托的倍增信任。 2单点实验全球美国中国孕育启动数字化使能扩大数字化协调复制数字化集成管理数字化实现规模数字化局部推广扩展复制运营管理优化创新•对数字化转型缺乏整体理解•缺乏整体战略、路线图和使能技术•孤立地开展数字化转型试点项目•有基本的数字化战略，但战略仍然碎片化•数字化转型已取得一定成绩，特别是在智能或一些业务层面•数字化转型更加强调提升效率、降低成本•具备了统一的数字化转型战略和路线图•开始搭建数字化平台扩展复制数字化成果•建立了完善的数字化流程和数字化能力•数字化转型战略贯穿在所有业务中•重视文化层面转型，数字化成为一种新常态•形成了企业级的数字化平台、可敏捷规模化地实现数字化功能•开始迈向未来企业，实现了规模数字化•打造了能够发挥人才优势、管理优势、合作创新的企业文化•为客戶提供优质产品服务的同时，开始开拓新的市场领域5.0%37.1%37.6%15.3%6.2%36.1%41.4%12.2%8.9%36.7%35.6%14.9%5.1%4.1%3.9%在此浪潮下，数字化转型对于企业而言，不再是选答题，而是必答题，是企业保障自身生存、提高竞争优势的必然之路。IDC认为数字化转型是指组织利用数字化技术的能力来驱动组织商业模式创新和商业生态系统重构的途径或方法。其中，技术是基石，是手段，核心是实现企业业务的可持续性创新与增⻓。根据IDC对全球企业数字化转型阶段的综合调研，发现企业数字化转型成熟度包含五个发展阶段：单点试验、局部推广、扩展复制、运营管理和优化创新。根据调研结果可发现，纵观全球大多数大型企业都处于中间的三个阶段（即局部推广、复制扩展以及运营管理阶段），已有少部分企业能够在数字化转型中达到最优状态；中国整体趋势与全球一致，已有超过41%的企业已经达到了数字化转型成熟度的第三阶段。整体而言，企业数字化转型正在离开接受、了解、孤立试验的阶段，正在向深入、广泛、规模化的趋势发展。IDC认为，企业需要深掌握规模化领导力、规模化共情、规模化洞察、规模化弹性以及规模化协同，掌握必备技能，实现数字化转型2.0式发展，才能在数字经济竞争中脱颖而出。图1 全球、美国与中国企业数字化转型成熟度来源：IDC，2020 320190.00.0%10.0%20.0%30.0%40.0%50.0%60.0%70.0%80.0%1.02.03.04.05.06.020202021202220232024IDC预测，2019-2024年全球数字化转型的支出将保持15%左右的年复合增⻓率，到2024年，全球企业投入数字化转型的支出将达到2.4万亿美元。数字化转型支出占比将逐渐提升，从2019年的29.2%提高到2024年的50.6%。此外，2020年伊始新冠肺炎疫情的爆发对加快数字化转型起到了积极的推进作用，让企业意识到转型的必要性。新冠肺炎疫情对全球经济造成重大负面影响，使得人们的生活和工作模式发生了很大变化。面对疫情大考，数字韧性愈强的组织，其抵抗突发事件的能力愈强，可在危机来临时具备较优的应对和恢复能力，且还有可能性掌握弯道超⻋的领先优势，彰显出数字化给企业带来的优势。图2 IDC全球ICT数字化转型预测（万亿美元），2019-2024来源：IDC，20211.191.311.521.792.392.074.524.724.114.234.364.0729.24%31.87%35.93%41.06%45.80%50.64%数字化转型支出整体ICT支出数字化转型支出占比 1.2 以数据为驱动、算力为基石，平稳高效推进数字化战略深化企业数字化转型可从业务、能力、使能技术和行业形态等维度切入，其中实现未来企业的IT基础架构是使能技术的至关重要部分。企业将采取一套整体的、连续的、统筹的方法来部署整个数字基础设施生态系统，以实现对创新基础设施资源的及时访问，进而为打造弹性高效的数字商业模式、优化用戶体验、实现智能化/自动化业务运营方式以及持续的行业创新奠定基础。在数字经济时代，企业的未来越来越依赖于数据所产生的价值，未来数字化基础设施将以数据为核心，是一个充分利用新兴技术，围绕数据采集、传输、处理、存储、管理和利用等，帮助企业最大化释放数据价值的平台。在未来数字化基础设施中，企业将以数据驱动为特征，实现数据管理，数据即服务和数据分析，数据是数字经济的石油，是企业产出有效洞察的基础，可帮助实现流程和决策优化。IDC预测，在未来四到五年内，有效投资于基于数据洞察/未来情报能力的企业将在员工生产力方面实现100％的提高，从而缩短响应时间，增加产品创新并提高客戶满意度。对于数据价值的重视促使企业希望依托基础设施的优化提升数据处理、管理以及利用的效力。算力是未来基础设施的核心组成部分，是衡量数据处理能力强弱的量尺，也是支撑数字化转型和数字经济发展的基石。依靠强大的算力可利于企业产品和服务的创新，创建新型的商业模式，为用戶带来更好的体验，使企业工作流程更加敏捷高效。产品与服务创新 产品和服务是企业生存和发展的关键所在，需要不断创新迭代来满足用戶日益增⻓的需求。时代不断变化，产品的生命周期不断缩短，不及时进行产品创新，很快将被市场所遗弃，加上外部竞争激烈，在短时间内实现对产品的连续创新愈发重要。通过引入以算力为基础的科学技术，企业可以实现对客戶更深入、快速、全面的了解，进而助力实现对产品和服务的优化升级，真正做到以客戶为中心，具备更强的市场竞争力。新型商业模式数字经济时代竞合格局动态变化，企业之间的竞争愈加激烈。企业需要创新商业模式，思考如何借助新技术获取更大的竞争优势和发展动能。越来越多的企业尝试通过线上营销获得更大的发展平台，突破地域和时空限制，增加覆盖面积。借助强大算力的支持，企业可实现平台或者应用的迅速落地，准确大量获取经营过程中企业所需的内部和外部重要数据，以更为敏捷灵活的姿态实现商业模式的持续优化。提升客戶体验 客戶的需求与企业运营的目的息息相关。随着客戶对于体验要求的升级，尤其是数字原生代逐渐成⻓为消费市场的主力军，其对于高效、个性化、定制化、智能化等体验的要求越来越高。这将极大依赖算力的提升，以实现更快的反馈速度，更及时地处理复杂需求，提供更具有洞察力的产品和服务，满足客戶的体验。4IDC认为未来数据基础设施是数字经济时代的必然产物，是数字化转型2.0时代支撑未来企业业务的基石，是一个面向多云架构、无处不在、智能自治的承载新兴技术应用的平台。 55业务、工作流程敏捷高效对于企业业务流程过程而言，借助数字化系统和平台，依据算力支撑，根据不同场景、不同需求，实现生产、调度、跨区域管理、⻛险把控、合作协同等多业务流程的数字化、网格化、体系化和敏捷化；对于企业内部管理而言，通过算力支持，借助诸如指纹和人脸识别等技术提升员工管理效率，利用OCR识别技术简历优化招聘管理，或通过在线远程办公系统打造敏捷工作，实现工作流程的优化。从行业维度来看，算力的发展将为各行各业实现新的业务场景带来可能性。金融行业 技术是推进金融服务和产品发展的重要驱动力之一，充分利用诸如人工智能、机器学习等技术，实现业务创新和新产品研发，从而更智能地领会客戶需求、提供更优质的产品和服务，持续促进业务增⻓。以智慧金融为例，其需要依托强大算力对海量数据进行精准处理，进而实现智能⻛险评估、智能投顾等关键业务的建设，或实现智能客服和人脸识别验证等服务的推广。制造业随着智能制造的兴起，大数据、人工智能、物联网等新一代信息技术对制造业的供销、生产、组织等诸多方面带来变化，传统制造企业纷纷加速数字化转型，提升自动化和智能化水平，提升品控、缩短交期，提升竞争力。以智能质检为例，企业可通过智能的质检方式来替代生产流水上的人工质检，效率的提升很大程度上依赖算力的支持，通过优化后的算力可提升数据的传输速度和计算速度，使得将收集的产品信息快速传递给数据中心并完成筛选，进而使得智能质检可行、可用。电信行业 数字经济时代，新一代信息通信技术是诸多行业实现数字化发展的基础支撑力量，电信成为打造数字新基建的主力军，通过宽带网络支撑不同企业与地域间大规模的数据交换，电信行业需不断更新服务和产品，在5G、边缘等技术的支持下，拓展云游戏、AR 远程指导、高清视频直播等新消费业务形态，进而构建新的收入渠道，而以上这些新兴技术的使用，都离不开强大算力的支撑；此外，依靠算力提升，电信行业可实现统一部署DPI系统，实现海量日志数据处理，包括支撑集团和省层面的网络运行、企业信息、市场营销、网信安全、特殊通信等五大类应用，优化业务管理。政府行业 城市快速发展的同时，也面临诸多因快速发展带来的问题，交通拥堵、社区安全隐患、环境恶化等给城市管理者和城市居⺠带来负面影响。依靠新兴技术，解决城市发展顽疾，成为智慧城市建设主攻的方向之一。通过改善关键基础设施，持续提升城市的感知、决策、管理与服务能力，优化数据资源的利用和分析，持续优化城市道路、社区等方面建设，营造安全、绿色、有序的城市环境。IDC统计，中国智慧城市建设规模在2019年已达到了1,600亿元人⺠币，未来仍将继续呈现蓬勃发展趋势。 66医疗行业 依赖于算力优化，人工智能技术在医疗行业广泛应用，并在医学影像辅助诊断、基因检测等一些领域深入发展，取得了良好的效果；与此同时，边缘计算的迅速发展使人工智能的应用更加有深度和广度，使得诸如PACS系统（医学图像档案管理和通信系统）的落地成为可能，该系统中拥有千万级别的海量医学影像文件，实现医学图像档案的管理和传输，完成异地远程会诊，使医疗人员更便捷、及时地获取相关资料，优化诊疗过程。教育行业 智慧校园建设如火如荼，无所不在的智能、数据、网络需要更大算力支撑和投入，以打造全面感知、协作一体的环境，以实现对教学、科研、管理和生活服务的支持，并为教育教学、教育管理提供智慧的环境，比如：利用新兴信息化技术优化教务管理，通过大数据与人工智能技术开展课程设计，实现教学方法创新和教学