NBER 工作论文系列大流行期间的药物滥用：对劳动力参与的影响杰里米·格林伍德 Nezih Guner 凯伦·科佩基工作文件 29932 http://www.nber.org/papers/w29932国家经济研究局马萨诸塞大道 1050 号马萨诸塞州剑桥市 021382022 年 4 月我们感谢凯西穆里根发起这项工作的讨论和宝贵的意见。我们还要感谢亚特兰大联储劳工政策小组成员的反馈和建议，感谢 R. Anton Braun 和 Chris Cunningham 的详细反馈，以及 Francesco Chiocchio 的出色研究协助。本文所表达的观点是作者的观点，不一定是亚特兰大联邦储备银行或联邦储备系统的观点。本文所表达的观点是作者的观点，不一定反映国家经济研究局的观点。分发 NBER 工作文件以供讨论和评论。他们没有经过同行评审，也没有接受 NBER 官方出版物随附的 NBER 董事会的审查。© 2022 Jeremy Greenwood、Nezih Guner 和 Karen Kopecky。版权所有。不超过两段的短文本可以在未经明确许可的情况下被引用，前提是对来源给予充分的信用，包括©通知。 大流行期间的药物滥用：对劳动力参与的影响 Jeremy Greenwood、Nezih Guner 和 Karen KopeckyNBER 工作文件第 29932 号 2022 年 4 月JEL No. E24,I12,J11,J21抽象的美国黄金年龄工人的劳动力参与率在 2020 年 3 月（COVID-19 大流行的开始）有所下降，但仍未完全恢复。与此同时，在大流行期间，药物滥用死亡人数相对于表明药物滥用者人数增加的趋势有所上升，阿片类药物和甲基苯丙胺滥用者的劳动力参与率低于非滥用者。大流行期间药物滥用的增加会是导致劳动力参与率下降的一个因素吗？对大流行期间其他药物滥用者人数的估计表明，在 2020 年 2 月至 2021 年 6 月期间，药物滥用增加占黄金年龄劳动力参与率下降的 9% 至 26%。Jeremy Greenwood 宾夕法尼亚大学经济系Perelman Cntr for Pol Sci and Econ 南 36 街 133 号宾夕法尼亚州费城 19104-6297 和 NBER内济古纳尔Universitat Autonoma de Barcelona Dept. Economia i Historia Economica Edifici B - Campus de la UAB Bellaterra (Cerdanyola del Valles) 08193 西班牙和 ICREA 以及 BSE ngunermail@gmail.com凯伦·科佩基研究部亚特兰大联邦储备银行 1000 Peachtree ST NE佐治亚州亚特兰大 30309 karen.kopecky@atl.frb.org 21介绍在 COVID-19 大流行开始时，美国的劳动力参与率大幅下降，此后恢复缓慢。下降的部分原因是老年工人的退出和随后的低回报率（Bauer 和 Edelberg，2021 年）。然而，25 至 54 岁的黄金年龄工人的劳动力参与率 (LFPR) 也出现了大幅下降。虽然有所回升，但截至 2022 年 1 月，参与率仍远低于其大流行前的水平。从图 1 可以看出，黄金年龄工人劳动力供应的急剧下降和缓慢复苏。在大流行初期，LFPR 下降了约 3 个百分点，尽管三分之二的下降已经恢复，但该比率仍比疫情前水平低约 1 个百分点。在经历了自 1990 年代后期以来的稳步下降之后，在大流行之前，黄金年龄工人的 LFPR 呈上升趋势。1 图中的直线虚线显示了 2015 年 1 月至 2020 年 2 月期间的劳动力参与趋势。假设在没有 COVID-19 大流行的情况下，黄金年龄 LFPR 将以相同的速度增长，则 LFPR 比趋势低约 1.6 个百分点。图 1：25-54 岁的劳动力参与率，2015 年 1 月至 2022 年 1 月84838281807920152016201720182019202020212022资料来源：美国劳工统计局。在另一场重大健康危机期间，COVID-19 流行病袭击了美国，1有关美国劳动力参与率下降的最新评论，请参见 Binder and Bound (2019) 和 Abraham and Kearney (2020)。2015年1月至2020年2月的线性趋势黄金年龄劳动力参与率劳动力参与率（%） 3≥≥阿片类药物流行。2 阿片类药物以及酒精和甲基苯丙胺 (meth) 等其他物质导致的过量死亡人数急剧增加，COVID-19 导致《纽约时报》将 COVID-19 流行病称为“国家复发触发因素” （霍夫曼，2020 年 3 月 26 日）。阿片类药物使用与较低的劳动力参与率和就业率相关。 3 在 2015-18 年期间，患有阿片类药物使用障碍的壮年工人的 LFPR 为 70%，比没有使用阿片类药物的工人低 13 个百分点。使用障碍。冰毒的使用与劳动力参与率的大幅下降有关。 2015-18 年冰毒使用者的 LFPR 为 67%，比没有物质使用障碍的人低 16 个百分点。如果在 COVID-19 流行期间药物滥用死亡人数的增加部分或完全反映了药物使用障碍患者人数的增加，那么这种增加是劳动力参与率下降的潜在原因。 4图 2 显示了与过量服用不同物质相关的死亡率。 5 图中的蓝色实线显示了因麻醉品而导致的每月死亡人数，其中涵盖了各种类型的阿片类药物，例如鸦片、海洛因、芬太尼以及其他天然和合成的阿片类药物就像死于可卡因一样。蓝色虚线显示基于大流行前时期的趋势和季节性麻醉品死亡。6 红色实线和虚线显示酒精导致的实际死亡率和预测死亡率（不包括与酒驾相关的死亡率）。最后，黑线是精神兴奋剂导致的死亡，主要是甲基苯丙胺（甲基）。在大流行期间，冰毒的死亡人数也有所增加，尽管相对于毒品和酒精死亡人数的指数增长趋势而言，冰毒死亡人数并未升高。虽然可以提供截至 2021 年 6 月的过量死亡人数，但在 COVID 之后的时期内没有关于滥用不同物质的个人的数据。全国药物使用与健康调查 (NSDUH) 的最新数据于 2021 年 10 月发布，涵盖了 2019 年期间的药物使用情况。7 NSDUH 将个人归类为阿片类药物滥用者，如果他们在没有处方的情况下使用任何阿片类药物，出于非指定原因使用它们2自 2000 年以来，已有超过 500,000 人死于阿片类药物过量。 Cutler 和 Glaeser（2021 年）对有关阿片类药物危机的大量实证文献进行了回顾。 Greenwood 等人开发了阿片类药物滥用模型。 （2022）研究其驱动力。3克鲁格 (2017)、Aliprantis 等人。 （2019），哈里斯等人。 (2020) 和 Powell (2021) 利用地理差异研究阿片类药物暴露对劳动力市场结果的影响。4Hotchkiss (2022) 证明，劳动力复苏缓慢的另一个潜在原因是年轻一代的参与率对工资增长的反应较低。5涉及多种物质的死亡人数在图中重复计算。然而，这种重复计算是很大程度上被未确定物质造成的死亡所抵消（图中未显示）。6在 Mulligan (2022) 之后，虚线趋势加上季节性线是通过以每月频率和每年月份的虚拟变量对 1999 年 1 月至 2019 年 12 月的四次时间上的死亡对数进行回归来确定的。麻醉品回归还包括日期为 2006 年 1 月和 2016 年 1 月的指标变量。在这些日期看到麻醉品死亡人数大幅增加，这可能是由于通过引入医疗保险 D 部分增加了处方药（包括处方阿片类药物）的覆盖率以及芬太尼在美国非法药物市场的供应增加，分别。见穆里根 (2022)和经济顾问委员会（美国）（2010 年）。7全国药物使用与健康调查 (NSDUH) 是一项年度全国性调查，提供有关烟草、酒精、非法药物（包括处方药的非医疗使用）和心理健康的国家和州级数据美国。该调查代表了美国各州和哥伦比亚特区 (D.C.) 的 12 岁及以上的非住院平民人口。 NSDUH 由美国卫生与公众服务部 (HHS) 的一个机构药物滥用和心理健康服务管理局 (SAMHSA) 指导。 4趋势季节性精神兴奋剂酒精实际的图 2：2010 年 1 月至 2021 年 6 月，25-54 岁的药物和酒精死亡率年率。201020122014201620182020202220102012201420162018202020222010201220142016201820202022资料来源：Mulligan (2022)，CDC 死亡证明数据库。麻醉剂和精神兴奋剂分别主要是阿片类药物和甲基苯丙胺。它们是在 MCD 代码上选择的。根据 UCD 代码选择酒精引起的死亡。趋势使用 1999-2019 年的数据并包括季节性因素。毒品实际的趋势季节性实际的趋势季节性年率以 1,000 秒为单位515253545年率以 1,000 秒为单位515253545年率以 1,000 秒为单位2030405060 5由医生提供，或在过去 12 个月内以比规定的量更大或更频繁地使用它们。默认情况下，饮酒、海洛因或冰毒的个人被归类为滥用者。8 然后向滥用者提出后续问题，以确定他们是否患有疾病。要被标记为患有疾病的人，药物滥用必须干扰一个人的日常生活。患有疾病的人和施虐者在下面可以互换使用。一旦估计了额外的施虐者数量，施虐者和非施虐者之间的劳动力参与差距就可以揭示流行期间酒精和药物使用量增加导致总体劳动力参与率下降的程度。2流行期间药物使用量增加COVID-19 大流行期间药物滥用死亡人数的增加可能是由于药物滥用者的死亡率增加或滥用者数量增加或两者兼而有之。要看到这一点，让ü吨是当时的用户数吨， 和D吨是死亡人数。让δ(米吨, 你吨) 成为可能取决于医疗技术或环境的施虐者的死亡率 (米吨) 和用法 (你吨）。当时的死亡人数吨必须等于当时的施虐者人数吨以虐待为条件的死亡率乘以，或D吨=δ(米吨, 你吨)ü吨.首先，假设施虐者的死亡率，δ(米吨, 你吨)，在泛型期间没有改变流行病，而死亡人数的全部增加是由滥用者人数的增加驱动的，ü吨.为什么施虐者的数量会增加？有几个潜在的原因。由大流行引起的焦虑、孤立、失业和其他因素的增加可能导致滥用药物和/或酒精的欲望增加（Weiner，2020）。对于酒类，从在餐馆和酒吧饮酒转变为在家饮酒降低了每盎司的成本，这可能导致消费量增加。 9,10 在大流行期间，花费时间和金钱的方式也更少了。此外，与许多休闲用品一样，滥用药物和酒精需要时间。11 考虑到滥用这些物质所花费的时间以及从其使用中恢复所花费的时间时尤其如此。鉴于时间与毒品和酒精之间的这种互补性，时间价值的下降可能有效地导致药物滥用的总成本下降，从而导致滥用者人数的增加。一旦开始，对许多人来说，吸毒和酗酒很难停止。出于这个原因，时间与吸毒或酗酒之间的互补性也可以解释为什么在大流行期间药物滥用的增加意味着即使在大流行结束后劳动力参与率也会降低。 128这反映了这样一个事实，即与处方阿片类药物相比，不存在参考或公认的消费水平。9根据尼尔森的数据，从 3 月中旬到 3 月，美国商店的酒类销售额增长了 27%。2020 年 5 月中旬（瓦林斯基，2020 年 5 月 26 日）。10Mulligan (2022) 认为，在流行期间（下文讨论）从海洛因和处方阿片类药物转向芬太尼导致每毫克吗啡阿片类药物的价格下降，这同样可能导致更高的消费水平。11休闲用品消费是时间密集型的概念并不新鲜。例如，它被用于Kopecky (2011) 了解 20 世纪美国退休人数的增加。12有一些证据表明，在大流行期间，更多的使用者推动了阿片类药物死亡人数的增加。例如，疾病控制和预防中心（2020 年）表明，死亡人数的增加与 6表 1：2020 年 4 月至 2021 年 6 月，假设在滥用条件下死亡率没有变