政策研究工作文件9963肯尼亚 COVID-19 大流行期间限制流动性对劳动力市场的影响来自全国代表性电话调查的证据Markus Heemann Utz Johann Pape Sebastian Vollmer贫困与公平全球实践 2022 年 3 月公开披露授权公开披露授权 政策研究工作论文系列传播正在进行的工作的结果，以鼓励就发展问题交换意见。该系列的一个目标是快速得出结论，即使演示文稿还不够完善。论文带有作者姓名，应相应引用。本文中表达的发现、解释和结论完全是作者的观点。它们不一定代表国际复兴开发银行/世界银行及其附属组织的观点，也不代表世界银行执行董事或其所代表的政府的观点。抽象的COVID-19 大流行在许多方面影响了人们的生计，尤其是在发展中国家。本文研究了从 2020 年 5 月到 2021 年 6 月在大流行期间恢复流动性水平对肯尼亚劳动力市场结果的影响程度。它使用工具变量方法来确定由政策变化引起的流动性减少的因果影响劳动力市场结果。调查结果表明，流动性恢复 10% 导致劳动力参与率增加 12 个百分点，家庭成员就业人数增加 9 个百分点。同时，10% 的机动性恢复导致每周增加 11 个工资小时（正式和非正式）。在影响自我报告的减少流动性行为的因素中，对政府应对大流行的能力的信任与较少的自我报告的流动性减少相关，而认识感染者的人往往较少减少流动性。最后，全国范围内的政策严格程度明显降低了自我报告的流动性。鉴于减少流动性对经济指标的不利影响已证明，政府应探索限制经济影响的选择，同时保护公民免受感染，例如，通过使用部分或受地域限制的封锁。本文是贫困与公平全球实践的产物。这是世界银行提供开放获取其研究并为世界各地的发展政策讨论做出贡献的更大努力的一部分。政策研究工作论文也发布在网站 http://www.worldbank.org/prwp。可以通过 upape@worldbank.org 联系作者。由研究支持团队制作政策研究工作文件 9963 肯尼亚 COVID-19 大流行期间限制流动性对劳动力市场的影响：来自全国代表性电话调查的证据马库斯·希曼1, 乌兹·约翰·帕普1,2, 塞巴斯蒂安·沃尔默11 Georg-August-Universität Göttingen，德国 2 世界银行，华盛顿，美国 2介绍冠状病毒病 19 (Covid-19) 的大流行对世界来说是前所未有的情况。迄今为止，据估计，全球已有超过 2.3 亿人被感染，约 470 万人死于 COVID-19 大流行（世界卫生组织 2021 年，约翰霍普金斯大学 2021 年）。与此同时，这一流行病对劳动力市场产生了重大影响，在 2019 年第四季度至 2021 年第一季度期间，全球估计有 2.25 亿个全职工作岗位流失（国际劳工组织，2021 年）。这些与 COVID-19 相关的劳动力市场成本是由许多因素驱动的，例如人们在不确定时期的行为以及政府为遏制病毒传播而实施的政策和指导方针。为了应对这一流行病，许多政府采取了两种措施。首先，旨在限制流动性和社会互动以降低进一步感染速度的措施，其次，旨在减轻对企业和家庭的经济影响的措施。大流行的后果和对个人流动性的限制严重扰乱了经济活动，因为五分之一到四的工人居住在需要关闭工作场所的国家（国际劳工组织，2021 年）。特别是对于发展中国家的家庭来说，这种流行病对劳动力市场的影响可能是可怕的。缺乏经济安全网，特别是在非正规部门，但也增加了感染和相关费用的风险，特别是对于生活在高密度地区的穷人来说，他们每天都有自己的收入，这可能会加剧失去部分收入或工作的后果完全（Bargain and Ulugbek 2021, Gupta et al. 2021）。鉴于发展中国家家庭在应对危机方面面临的额外挑战，决策者必须了解任何旨在遏制病毒传播的对策可能产生的社会经济后果。随着政府做出反应并实施限制以挽救生命，人们随后会改变他们的行为（例如减少流动性），这反过来会影响劳动力市场。因此，更好地理解人类行为和劳动力市场结果之间的因果关系对于在未来的情况下制定更好、更有效和更有针对性的政策至关重要，在这种情况下，我们的共同目标是放慢日常生活速度以挽救生命，同时最大限度地减少负面经济影响。和社会影响。 3肯尼亚于 2020 年 3 月记录了首例 COVID-19 病例。从那时起，报告的感染病例大幅增加，在 2020 年 10 月 31 日达到峰值，每天新增 1,395 例感染病例（Ritchie 等人，2020 年）。在 2020 年 3 月肯尼亚出现首例确诊的 COVID-19 病例后，肯尼亚政府迅速制定了多项政策和措施来遏制病毒的传播。例如，2020 年 3 月，肯尼亚政府实施了一系列限制措施，从关闭教育机构到指导公共和私营部门的工作人员在家工作，基本工人除外（Bowmans 2020；Deloitte 2020；Nechifor 等人。 2020）。进入肯尼亚仅限于公民和居民，但需要隔离 14 天，而当地航空旅行于 7 月 15 日暂停并恢复。采取这些措施之后，居民区以外的平均流动性迅速减少，但居民流动性增加（图1）。不同背景下的许多研究表明，旨在减少流动性和社会接触的与 COVID-19 相关的遏制措施是减缓病毒传播的关键工具，因此可以挽救生命并为开发疫苗和拉平曲线争取重要时间这样一个国家的卫生基础设施就不会不堪重负（Yilmazkuday 2021，Jarvis et al. 2020）。此外，与 COVID-19 之前的水平相比，研究使用 Google 移动数据证明了这些政策在降低移动性方面取得的成功（Saha 等人 2020、Drake 等人 2020、Vinceti 等人 2020）。然而，随着对该疾病的深入了解，COVID-19 大流行的社会经济影响开始受到越来越多的关注。多项研究调查了 COVID-19 对发达国家（Bonaccorsi 等人 2020、Auriemma 等人 2020）和发展中国家（Josephson 等人 2020、Khamis 等人 2021）不同方面家庭生计的影响）。 Khamis 等人使用来自高频电话调查的数据。 (2021) 例如估计了 COVID-19 对 39 个国家劳动力市场的早期影响。他们的研究结果表明，大流行对这些国家的劳动力市场结果产生了负面影响（工作和收入损失、缺乏报酬、工作变动），制造业（40%）和服务业（38%）工人的影响比农业工人更明显（22%）以及个体经营者（46%）与雇员（39%）相比。尽管在发达国家（Bonaccorsi 等人 2020、Auriemma 等人 2020）以及发展中国家（Khamis 等人 2021）包括肯尼亚（ Kansiime et al. 2021, Janssen et al. 2021, Pape et al. 2021) 很少有研究调查大流行病影响发展中国家劳动力市场结果的具体机制 4国家。特别是，由于测量困难和识别问题，尚未广泛研究改变迁移率的通道。流动性是劳动力市场活动的结果，也是推动劳动力市场活动的因素，例如通过在运输部门提供就业机会。同样，移动能力决定了人们是否可以进入市场销售他们的商品，以及客户是否可以获得他们想要的商品。最后，供应链和贸易依赖于无摩擦的流动性，这反过来可能会影响生产，从而影响下游的劳动力市场（Espitia et al. 2021）。鉴于肯尼亚遏制病毒传播的政策严重影响了流动性，这是一个有趣的类似冲击的机制，推动劳动力市场的结果值得关注。我们打算通过应用 IV 分析来量化由肯尼亚大流行期间流动性水平变化所驱动的劳动力市场结果的变化。图 1 自 2020 年 2 月以来肯尼亚政策严格性和流动性类型的发展资料来源：作者的计算 5图 1 显示了政策严格性和不同类型的流动性如何随时间变化。该图突出了另一个决定实际观察到的流动性水平的重要因素，即人民对已实施政策的坚持和政府执行政策的能力。一开始，流动性的变化是跟随政策严格性的变化，方向相反。然而，当流动性水平在 2020 年底恢复到大流行前的水平时，这种关系变得不那么清晰了。因此，为了更好地将流动性水平理解为推动劳动力市场结果的机制，还必须更好地理解是什么推动了公民在各自环境中遵守政策。许多研究着眼于行动受限的决定因素和 COVID-19 指南。然而，它们中的大多数要么位于发达国家（Al-Hasan et al. 2020、Coroiu et al. 2020、Carlucci et al. 2020），要么缺乏具有代表性的样本量（Ahmed et al. 2020、Usman et al. 2020） .鉴于遵守政策对了解流动性水平的重要性，我们通过确定哪些因素与受访者在大流行期间自我报告的肯尼亚流动性减少相关联来补充我们的分析。我们的目标是通过检查由流动水平变化驱动的劳动力市场效应来增加文献，这可归因于肯尼亚政府采取的措施以及人们对这些政策的遵守，将政策限制数据与谷歌流动性报告的见解相结合和大规模的住户调查。据我们所知，这是第一篇研究在发展中国家大流行期间流动性水平变化对劳动力市场结果的因果影响的论文。这项研究将是第一个在发展中国家具有全国代表性的环境中进行此研究的研究，其面板数据将持续到 2021 年初。通过估计这些因果效应，我们的研究结果将为两位研究人员提供信息，旨在建立从流动性与劳动力市场结果之间的直接联系，因为政策制定者希望在遏制病毒传播和控制巨大的社会经济成本之间取得平衡。与此一致，我们对与遵守行动限制相关的因素的分析增加了有关如何更有效地设计、定位和传达肯尼亚行动限制的重要信息，以提高限制减缓病毒传播的能力。 62.使用的数据源和变量2.1快速反应住户调查为了分析 COVID-19 遏制措施对流动性相关的劳动力市场影响，我们利用了多种数据来源。 作为我们分析的核心，我们使用肯尼亚 COVID-19 快速响应电话家庭调查 (RRPS) 来衡量 2020 年至 2021 年期间的多次调查波次大流行对县级家庭的劳动力市场影响。 肯尼亚 COVID-19 RRPS 由五波双月小组调查构成，针对国民、难民和无国籍人士，具有国家和县 (admin-1) 级别的代表性权重。 2020 年 5 月至 2021 年 2 月期间完成了五轮调查（补充表 1）。 电话号码的抽样框由两组住户组成。 第一个是基于 2015/16 年肯尼亚综合家庭预算调查 (KIHBS) 的一个随机抽取的子集，该调查有 9,009 个家庭，涵盖城市和农村地区，旨在代表肯尼亚使用手机的人口。 通过计算机辅助个人访谈 (CAPI) 对户主或家庭内的知情人士进行了采访，并被要求提供电话号码。 鉴于该抽样框架在第一次 RRPS 浪潮时已有 5 年历史，因此通过应用随机数字拨号 (RDD) 添加了一个额外的组。该方法通过使用肯尼亚通信管理局制作的 2020 编号框架中的随机数生成器创建的手机号码列表联系住户。 初始抽样框架包括 92,999,970 个随机排序的电话号码，分配给三个网络： Safaricom、 Airtel 和 Telkom。 没有分层，通过所选电话号码联系到的个人，无论其户主身份如何，都被询问了他们居住的家庭。 通过 RDD 到达的家庭人数在 18 人之间。7% 和 20。在五次调查波中占我们样本的 4%（补充表 1）。问卷涵盖多个主题，例如应对 COVID-19 大流行的行为和流动性、就业变化、收入、食品安全、主观幸福感、获得教育和卫生服务的机会、COVID-19 知识和缓解措施等。以及对政府应对措施和应对策略的看法。问卷被翻译成斯瓦希里语、罗语、阿拉伯语、法语、基隆迪语、卢干达语、奥罗莫语、索马里语、基尼亚卢旺达语、提格里尼亚语、努尔语和丁卡语，以确保所有受访者都能以他们熟悉的语言接受采访。我们的分析侧重于 14 至 65 岁的在职成年人。我们 7从 24,340 名受访者中获得具有全国代表性的 RRPS 数据。其中，22,708 名受访者提供了有关就业状况