石油化工行业：星眼，美国禁买俄油影响多大？
事件 2022年3月8日，美国总统拜登声称美国将禁止从俄罗斯进口原油、天然气及其他能源。 点评 美国并非俄罗斯油气主要出口国：我们通过对俄罗斯油气出口结构拆分，俄罗斯原油最大出口区域及国家为欧洲、中国及韩国等亚洲国家，美国仅占俄罗斯原油出口的5%左右。而且俄罗斯也并非美国油气重点进口国家，2020年美国进口原油294百万吨，从俄罗斯进口原油约为4百万吨，俄罗斯原油仅占美国原油进口的1.25%。而就天然气而言，美国作为产气国，LNG进口量极少，美国与俄罗斯实际天然气贸易较少。而因此美国禁止从俄罗斯进口油气，从整体而言，对全球以及美国油气市场供需平衡影响较小，象征性意义大于实际意义。 欧洲为俄罗斯油气的重点出口国，美国表态对欧洲油气成本或造成显著负面影响：而通过对俄罗斯油气出口结构以及欧洲油气进口结构进行拆分，一方面欧洲是俄罗斯油气出口重点区域，2020年俄罗斯出口油和气分别为260百万吨和238百万立方米，其中俄罗斯出口至欧洲的油和气分别为138.2百万吨和184.9百万立方米，在俄罗斯油气出口占比分别达53%和78%。与此同时，欧洲对于俄罗斯油气具有较强的依赖性，2020年欧洲油气分别进口了475.9百万桶和562百万立方米，俄罗斯油和气分别占欧洲能源进口的29%和33%。因此，假使欧洲后续对俄罗斯进行油气制裁，全球及欧洲的油气供需结构以及平衡将受显著影响。 对俄罗斯油气制裁欧洲才是关键，美国从实际操作层面仅为信号且并未考虑欧洲能源结构：从俄罗斯油气出口结构、美国油气进口结构以及欧洲油气进口结构而言，美国与俄罗斯的油气依赖度较低，美国对于俄罗斯油气的制裁的信号意义大于实际意义。从实际操作层面而言，后续欧洲是否参与对俄罗斯油气的制裁更为关键。与此同时，由于欧洲与俄罗斯油气存在较高的依赖度，美国所释放的对俄罗斯油气制裁信号也并未完全考虑欧洲能源实际供需结构。 风险提示 卫星定位和油轮跟踪数据误差对结果产生影响；其他第三方数据来源出现误差对结果产生影响；模型拟合误差对结果产生影响。 1、美俄油气贸易依赖度低但欧洲与俄罗斯油气依赖度较高 我们通过对俄罗斯油气出口结构拆分，俄罗斯原油最大出口区域及国家为欧洲、中国及韩国等亚洲国家，美国仅占俄罗斯原油出口的5%左右。而且俄罗斯也并非美国油气重点进口国家，2020年美国进口原油294百万吨，从俄罗斯进口原油约为4百万吨，俄罗斯原油仅占美国原油进口的1.3%。而就天然气而言，美国作为产气国，LNG进口量极少，美国与俄罗斯实际天然气贸易较少。而因此美国禁止从俄罗斯进口油气，从整体而言，对全球以及美国油气市场供需平衡影响较小，象征性意义大于实际意义。 图表1：全球油轮高频监测 图表2：全球LNG船高频监测 图表3：2020年俄罗斯原油出口结构 图表4：俄罗斯原油出口量及方向（百万桶） 图表5：俄罗斯原油出口结构高频监测 图表6：2020年俄罗斯天然气出口结构 图表7：2020年美国原油进口结构 欧洲为俄罗斯油气的重点出口国，美国表态对欧洲油气成本或造成显著负面影响：而通过对俄罗斯油气出口结构以及欧洲油气进口结构进行拆分，一方面欧洲是俄罗斯油气出口重点区域，2020年俄罗斯出口油和气分别为260百万吨和238百万立方米，其中俄罗斯出口至欧洲的油和气分别为138.2百万吨和184.9百万立方米，在俄罗斯油气出口占比分别达53%和78%。与此同时，欧洲对于俄罗斯油气具有较强的依赖性，2020年欧洲油气分别进口了475.9百万桶和562百万立方米，俄罗斯油和气分别占欧洲能源进口的29%和33%。 因此，假使欧洲后续对俄罗斯进行油气制裁，全球及欧洲的油气供需结构以及平衡将受显著影响。 图表8：2020年欧洲原油进口结构 图表9：欧洲原油进口量（百万桶） 图表10：欧洲原油进口结构高频监测 图表11：2020年欧洲天然气进口结构 图表12：欧洲LNG进口结构高频监测 图表13：俄罗斯对欧洲管道气出口高频监测 对俄罗斯油气制裁欧洲才是关键，美国从实际操作层面仅为信号且并未考虑欧洲能源结构：从俄罗斯油气出口结构、美国油气进口结构以及欧洲油气进口结构而言，美国与俄罗斯的油气依赖度较低，美国对于俄罗斯油气的制裁的信号意义大于实际意义。从实际操作层面而言，后续欧洲是否参与对俄罗斯油气的制裁更为关键。与此同时，由于欧洲与俄罗斯油气存在较高的依赖度，美国所释放的对俄罗斯油气制裁信号也并未完全考虑欧洲能源实际供需结构。 2、风险提示 （1）卫星定位和油轮跟踪数据误差对结果产生影响：卫星数据误差包括与卫星定位直接有关的定位误差，以及与卫星信号传播和接收有关的系统误差； （2）其他第三方数据来源出现误差对结果产生影响：由于第三方数据来源涉及联合国，各类商业机构，各国政府组织等，数据准确程度不一，从而有可能出现误差。； （3）模型拟合误差对结果产生影响：由于数据体量较大，且数据并非完美，而模型也无法做到完美捕捉数据本身，从而导致误差。
