金融科技系列概览：2019年大数据技术在中国金融行业的应用概览

1 报告编码[19RI0745] 头豹研究院|金融科技系列概览400-072-5588 2019年 大数据技术在中国金融行业的应用概览 报告摘要金融研究团队 大数据技术在中国金融行业的应用可分为精准营销类应用、风险控制类应用、监管科技类应用及其他类型应用。在中国大数据产业整体规模持续扩大的背景下，由于金融行业与大数据技术的融合效果良好，在降低企业运营成本及提升企业经营效益等方面效果明显，金融企业对大数据技术的接受程度不断提高，带动该应用市场营收规模在 2018 年达到471.0亿元。 热点一：分布式数据处理技术水平提升 热点二：金融数据资源丰富，非金融数据资源增加 热点三：中小银行市场进一步拓展 2014 至 2016年，百度、阿里云及腾讯云先后取得了此前被雅虎等国际企业包揽的数据排序基准评估大赛（Sort Benchmark）中主要子赛项的冠军，反映了中国企业在分布式数据处理领域技术水平的提升，支持了大数据平台实现对流数据的实时计算分析，有利于大数据技术满足低延时的金融应用场景需求。 金融机构通常会部署多个应用系统，这些系统在日常经营中持续产生和储存数据，积累了大量高价值的数据。近年来，中国数据数量呈现爆发式增长态势，来自可穿戴设备、GPS、摄像头等设备以及社交、电子商务等互联网应用的各类结构化及非结构化的非金融数据大量产生并储存。 截至 2019年9 月，已有3家国有大型商业银行及 6家全国性股份制商业银行先后在集团内部组建金融科技公司，持续加大对大数据应用的投入。未来，大型银行的大数据应用将多由自身的金融科技公司承接，第三方企业难以介入。随着中小银行加快对大数据应用的布局，大数据技术企业有望在中小银行的细分市场进一步进行业务拓展。 蔡宇宁 邮箱：cs@leadleo.com分析师 行业走势图 相关热点报告  金融科技系列深度研究——2019 年中国金融科技行业深度报告  金融科技系列概览——2019年中国金融资讯服务行业概览  宏观政策系列研究报告——2019 年中国金融产业政策分析概览 1 报告编号[19RI0745] 目录 1 方法论 ............................................................................................................................................ 4 1.1 研究方法 ........................................................................................................................... 4 1.2 名词解释 ........................................................................................................................... 5 2 大数据技术在中国金融行业的应用市场综述 ......................................................................... 7 2.1 大数据技术在中国金融行业的应用定义及分类 ......................................................... 7 2.2 大数据技术在中国金融行业的应用发展历程 ............................................................. 9 2.3 大数据技术在中国金融行业的应用产业链 ............................................................... 11 2.3.1 上游分析 ............................................................................................................. 12 2.3.2 中游分析 ............................................................................................................. 15 2.3.3 下游分析 ............................................................................................................. 16 2.4 大数据技术在中国金融行业的应用市场规模 ........................................................... 17 3 大数据技术在中国金融行业的应用驱动与制约因素 ........................................................... 18 3.1 驱动因素 ......................................................................................................................... 1 8 3.1.1 分布式数据处理技术水平提升 ....................................................................... 18 3.1.2 金融数据资源丰富，非金融数据资源增加 .................................................. 19 3.1.3 大数据人才供给增加 ........................................................................................ 20 4 大数据技术在中国金融行业的应用政策及监管分析 ........................................................... 21 5 大数据技术在中国金融行业的应用市场趋势 ....................................................................... 23 5.1 中小银行市场进一步拓展 ............................................................................................ 23 5.2 大数据流通便捷化，非金融类数据利用率提高 ....................................................... 25 5.3 多维度风险覆盖，全面支持金融风险控制 ............................................................... 26 2 报告编号[19RI0745] 6 大数据技术在中国金融行业的应用竞争格局分析 ............................................................... 26 6.1 大数据技术在中国金融行业的应用竞争格局概述 .................................................. 26 6.2 大数据技术在中国金融行业的应用典型企业分析 .................................................. 28 6.2.1 阿里云计算有限公司 ........................................................................................ 28 6.2.2 成都数联铭品科技有限公司 ........................................................................... 31 6.2.3 同盾科技有限公司 ............................................................................................ 34 3 报告编号[19RI0745] 图表目录 图 2-1 大数据在中国金融行业的应用分类 ........................................................................... 7 图 2-2 大数据技术在中国金融行业的应用发展历程 .......................................................... 9 图 2-3 大数据技术在中国金融行业的应用产业链 ............................................................ 11 图 2-4 大数据技术在中国金融行业的应用市场规模（以销售额计），2014-2023 年预测 .......................................................................................................................................... 17 图 3-1 数据排序基准评估大赛专用灰排序冠军，2013-2016 年 .................................. 18 图 3-2 中国数据累计储存量，2014-2018 年 ................................................................... 20 图 3-3 中国新增备案开设“数据科学与大数据技术”本科专业的高等院校数量，2015-2018 年 .................................................................................................................... 20 图 4-1 大数据技术在中国金融行业的应用相关政策 ........................................................ 21 图 5-1 部分已成立金融科技公司的股份制及国有商业银行 ............................................ 24 图 5-2 由中国政府主导的大数据流通模式 ..........................................................