2020年大数据在中国城市交通行业的应用概览

1www.leadleo.com2020年大数据在中国城市交通行业的应用概览报告标签：大数据，交通管理，城市交通，车路协同报告提供的任何内容（包括但不限于数据、文字、图表、图像等）均系头豹研究院独有的高度机密性文件（在报告中另行标明出处者除外）。未经头豹研究院事先书面许可，任何人不得以任何方式擅自复制、再造、传播、出版、引用、改编、汇编本报告内容，若有违反上述约定的行为发生，头豹研究院保留采取法律措施，追究相关人员责任的权利。头豹研究院开展的所有商业活动均使用“头豹研究院”或“头豹”的商号、商标，头豹研究院无任何前述名称之外的其他分支机构，也未授权或聘用其他任何第三方代表头豹研究院开展商业活动。报告主要作者：蔡宇宁2020/04 2©2020 LeadLeowww.leadleo.com头豹研究院简介头豹研究院是中国大陆地区首家B2B模式人工智能技术的互联网商业咨询平台，已形成集行业研究、政企咨询、产业规划、会展会议行业服务等业务为一体的一站式行业服务体系，整合多方资源，致力于为用户提供最专业、最完整、最省时的行业和企业数据库服务，帮助用户实现知识共建，产权共享公司致力于以优质商业资源共享为基础，利用大数据、区块链和人工智能等技术，围绕产业焦点、热点问题，基于丰富案例和海量数据，通过开放合作的研究平台，汇集各界智慧，推动产业健康、有序、可持续发展300+50万+行业专家库1万+注册机构用户公司目标客户群体覆盖率高，PE/VC、投行覆盖率达80%资深分析师和研究员2,500+细分行业进行深入研究25万+数据元素企业服务为企业提供定制化报告服务、管理咨询、战略调整等服务提供行业分析师外派驻场服务，平台数据库、报告库及内部研究团队提供技术支持服务地方产业规划，园区企业孵化服务行业峰会策划、奖项评选、行业白皮书等服务云研究院服务行业排名、展会宣传 园区规划、产业规划四大核心服务： 3©2020 LeadLeowww.leadleo.com报告阅读渠道头豹科技创新网 —— www.leadleo.com PC端阅读全行业、千本研报头豹小程序 —— 微信小程序搜索“头豹”、手机扫右侧二维码阅读研报图说表说专家说数说详情请咨询 4©2020 LeadLeowww.leadleo.com大数据可应用于城市交通管理中的交通流分析及预测、线路推荐及交通诱导、交通异常分析及安全监控、城市交通评价及规划等领域。在中国大数据产业整体规模持续扩大的背景下，基于丰富的城市交通管理数据资源，城市交通行业成为大数据应用率先落地的行业之一。2015至2019年，大数据在中国城市交通行业的应用市场投资额由45.0亿元增长至75.0亿元。城市交通管理数据资源丰富，为大数据应用实现提供基础条件由道路交通、公共交通等领域数据组成的交通管理数据是中国政府数据资源储备中最丰富的类目之一。在2018年中国政府数据的行业分布中，交通行业大数据以超过17%的占比排名第三，仅次于公安及政务大数据。丰富的城市交通管理数据资源，是大数据技术得以在中国城市交通行业率先实现应用的基础性驱动因素。大数据在MaaS中发挥重要作用，发展潜力可观MaaS（Mobility as a Service，出行即服务）是一种将不同方式的交通服务进行整合，进而满足各种出行需求的服务提供模式。2019年12月发布的《推进综合交通运输大数据发展行动纲要（2020—2025年）》提出了“促进出行服务创新应用。鼓励各类市场主体培育“出行即服务（MaaS）”新模式，以数据衔接出行需求与服务资源”的大数据应用创新任务。大数据在MaaS的出行前、出行中、到达后各阶段服务中均发挥重要作用，在该领域具备可观的发展潜力。大数据助力道路交通控制由传统信号控制向车路协同转变车路协同系统是对交通控制与交通诱导的深度融合，具有车路信息交互和共享，提高数据资源利用率等优势，有利于交通运输效率及安全性的提高，是未来中国道路交通控制系统的重要发展方向之一。对交通及非交通类数据的采集与处理是车路协同系统运行的关键环节之一，大数据将助力中国道路交通控制由传统信号控制向车路协同转变。企业推荐：招商新智、海信网科、中兴智交报告摘要 5©2020 LeadLeowww.leadleo.com名词解释---------------------------------------------------------------05大数据在中国城市交通行业的应用——市场综述---------------------------------------------------------------07•定义及分类---------------------------------------------------------------07•核心技术---------------------------------------------------------------09•市场规模---------------------------------------------------------------10大数据在中国城市交通行业的应用——产业链分析---------------------------------------------------------------11•产业链上游---------------------------------------------------------------12•产业链中游---------------------------------------------------------------13•产业链下游---------------------------------------------------------------14大数据在中国城市交通行业的应用——驱动因素---------------------------------------------------------------15大数据在中国城市交通行业的应用——政策分析---------------------------------------------------------------16大数据在中国城市交通行业的应用——发展趋势---------------------------------------------------------------17大数据在中国城市交通行业的应用——竞争格局---------------------------------------------------------------19目录 6©2020 LeadLeowww.leadleo.com大数据在中国城市交通行业的应用投资企业推荐---------------------------------------------------------------20•招商新智科技有限公司---------------------------------------------------------------20•青岛海信网络科技股份有限公司---------------------------------------------------------------22•中兴智能交通股份有限公司---------------------------------------------------------------24专家观点---------------------------------------------------------------26方法论---------------------------------------------------------------27法律声明---------------------------------------------------------------28目录 7©2020 LeadLeowww.leadleo.com名词解释（1/2）TB：Terabyte，太字节，计算机储存容量单位。1太字节等于2的40次方字节（Byte）。PB：Petabyte，拍字节，计算机储存容量单位。1拍字节等于2的50次方字节（Byte）。ZB：Zettabyte，泽字节，计算机储存容量单位。1泽字节等于2的70次方字节（Byte）。关系型数据库：采用关系模型来组织数据的数据库，具体表现形式为行列表格的组合。结构化数据：也称行数据，是具备统一的结构、能够用行列二维形式表达和管理的数据，如关系型数据库数据。非结构化数据：数据结构不规则，不方便用行列二维形式表达的数据，如图片、文本、音视频等。分布式数据处理：将数据放在由若干互相联网的计算机组成的计算机网络上进行处理，与使用单一系统处理数据的集中式数据处理相对。Hadoop：分布式数据处理的奠基性框架，其主要模块包括用于数据储存的HDFS（Hadoop Distributed File System）模块、用于数据计算的MapReduce模块。Hadoop诞生于2005年，此后出现的主流分布式数据处理框架大多基于Hadoop及其相关项目构建。Spark：Hadoop的相关项目之一，是一款适用大规模数据处理的计算引擎，但本身不具备文件管理功能，需要与其他的分布式文件系统集成才能运作。与Hadoop从硬盘中读取数据不同，Spark以计算机内存记录及交换数据，在数据处理速度上具备优势。Storm：一个分布式的实时数据处理框架，与Spark同样使用计算机内存进行数据读写，但比Spark更适合于流数据的实时处理。流数据：随着时间的延续而实时更新的动态数据集合，与已经收集好、不再变动的批次数据相对。数据云服务：通过网络以按需、易扩展的方式提供的针对数据的储存、计算等一系列服务。TOCC：TransportationOperationCoordinationCenter，交通运行监测调度中心，承担交通运行状况监测、交通运行调度等日常职能，并为交通应急指挥提供分析决策支持，是综合交通运行监测协调体系的核心组成部分。手机信令：手机用户与发射基站或者微站之间的通信数据，可用于反映手机用户的实时空间位置。电感线圈检测器：一种基于电磁感应原理的车辆检测器。电感线圈检测器的传感器通常为一组埋在路面下，通有一定工作电流的环形线圈。当车辆线圈时，线圈电感量将产生变化，从而检测出车辆的通过状态。 8©2020 LeadLeowww.leadleo.com名词解释（2/2）微波检测器：一种基于数字雷达波技术的车辆检测器，通过向路面固定区域发射微波，并接受车辆返回的回波，检测车流量、速度、车型等交通流基本信息。ETC：Electronic Toll Collection，电子过路费收费系统，利用车载电子标签及车辆与收费站之间的无线数据通讯识别车辆，并利用计算机联网技术与银行进行后台结算处理，从而在高速公路或桥梁等路段实现自动收费。车辆行驶OD数据：Origin—Destination Data，车辆的交通起止点数据，即关于车辆某次行程的出发点和目的地的数据。 9©2020 LeadLeowww.leadleo.com综合参考中国工信部于2014年5月发布的《大数据白皮书（2014年）》以及中国国家质检总局、国家标准化管理委员会于2017年12月发布的国家标准《GB/T 35295-2017 信息技术 大数据 术语》，大数据是指具有体量巨大、来源及结构多样、生成速度快、单位价值密度低、多变等特征，且需要使用非结构化数据库等新型数据体系结构才能有效处理的数据。大数据定义来源：IDC，头豹研究院编辑整理大数据在中国城市交通行业的应用——定义及分类（1/2）大数据是具有体量巨大、来源及结构多样、生成速度快、单位价值密度低等特征，且需要使用非结构化数据库等新型数据体系