2016年3月新经济十大议题
新经济十大议题 2016年3月 21世纪初，云计算和大数据技术引发了 第二次信息革命，国际IT巨头主导的起源于“工业经济”的“计算机＋软件”模式向适应“信息经济”特点的“云计算＋大数据”模式转变，人类开始从以控制为出发点的IT时代，走向以激活生产力为目的的DT（数据技术）时代。 第二次信息革命 工业—IT—DT时代的“技术-经济”范式对比 工业时代 第一次信息革命：IT时代 第二次信息革命：DT时代 代表性基础设施 电力、交通网络等 数据中心、数字通信网络开始发育 云计算、互联网、智能终端等 投入要素 资本、劳动力、土地等 “信息”开始体现价值 “数据”成为核心要素 代表性 产业 汽车、钢铁、能源等 IT产业，以及被IT化的各行业 DT产业，被DT化的各产业，数据驱动的产业融合 核心商业主体 大企业主导， 追求纵向一体化 大企业主导、由IT技术支撑起供应链协同 平台主导 新经济形态 规模经济， 以产品为价值载体 范围经济， 以服务和解决方案为价值载体 平台经济+共享经济 商业模式 B2C 大规模定制为最高形态 C2B 组织模式 泰勒制 传统金字塔体系受到冲击，各类管理理念盛行 云端制（大平台+小前端） 文化习惯 命令与控制 泰勒制松动 开放、分享、透明、责任 第二次信息革命将会带来哪些变化？ 要重点关注哪些问题？ • 议题一 新基础设施：云-网-端 • 议题二 新要素：数据 • 议题三 新结构：大规模协作 • 议题四 新商业模式：C2B • 议题五 新组织模式：云端制 • 议题六 平台经济 • 议题七 自由连接体 • 议题八 微金融 • 议题九 跨境经济 • 议题十 网络化治理 大议题 10 新经济 新基础设施：云-网-端 1 新基础设施：云-网-端 新基础设施 云 云计算、大数据 网 互联网、物联网 端 终端、APP 云计算、大数据基础设施强势突破 互联网、物联网基础设施快速渗透 智能终端、APP应用异军突起 新基础设施：云-网-端 新基础设施叠加于原有基础设施之上，发挥更大作用 服务（业）生态 平台 云计算-大数据 终端－应用 新基础设施 工业经济基础设施（铁公机...） 互联网 农业经济基础设施（土地......） 云计算：数据经济基础设施 70% 300% 成本优势 0 创新效率 下降 上升 互联网/物联网：快速渗透的新基础设施 中国人口13.96亿 中国网民 6.88亿 中国手机网民 6.2亿 农村网民 1.95亿 全球人口72.2亿 全球网民 32亿 全球智能手机 20亿 来源：CNNIC《第37次中国互联网络发展状况统计报告》2016.1；国际电信联盟（ITU）；世界卫生组织 中国互联网网民达6.88亿人 智能终端/APP：异军突起 新要素：数据 2 数据：信息经济时代核心生产要素 农业经济 工业经济 信息经济 生产要素 土地、简单劳动力 资本、能源 数据 核心生产工具 犁、锄头 大型机械设备 计算机、互联网 产业特点 劳动密集型 资本密集型 知识密集型 主导产业 农业 工业 信息产业 基础设施 土地、运河 铁路、公路、电网 云计算、互联网、智能终端 技术突破促进数据要素流动和使用 数据能力 数据要素的特征 即时性 混杂性 体量浩大、模态繁多，价值大，但密度不高。对现有的数据技术提出巨大挑战。 共享性 数据生成实时在线，处理速度快，取代了时间的位置，经济向即时同步发展。 数据要素的出让者并未在出让的同时丧失出让数据的使用价值。 递增性 数据在使用的过程中非但没有被消耗，还因使用产生新的数据，呈现出边际生产力递增的趋势。 → 以数据要素部分替代其他要素；数据逐渐代替原有稀缺资源，随着资源的配置转向信息⽽而远离稀缺资源。 → 在传统要素之外扩展新的要素投⼊入；数据成为经济活动的核⼼心要素。 - 由于数据具有天然的共享性和边际⽣生产⼒力递增的特性，数据要素的投⼊入和信息技术的应⽤用，使得物质要素不断被节约，带来更多并且更⾼高效的⽣生产资料。价值的增加突破了能量经济中1+1=2的线性现象，取⽽而代之的是非线性增长模式。其作⽤用体现在： 替代 扩张 → 通过数据要素激活和提⾼高其他要素的⽣生产率；加速了劳动⼒力、资⾦金、机器等原有要素的流动、共享。 → 通过优化要素配置和⽣生产函数提⾼高全要素⽣生产率；通过⼯工具创新和要素融合，扩张了要素实际投⼊入和⽣生产效率。 数据要素的作用 大数据还原客观世界 理念 /见解 / 算法 行为 物品 物理数据化 1964 - 2014 数据物理化 2014 – 2021+ 3D 打印/ 合成生物技术 物联网和机器人 认知技术 沟通、娱乐、商务 生态、升级、生活 数据：催生虚拟+物理融合的世界 物理世界新物理世界虚拟世界 数据 数据的跨界融合衍生出数据服务新产业，实现经济创新增量 大数据从炒作走向稳步发展 2014年的Gartner 新兴技术曲线显示大数据已经从炒作高峰进入到5-10年的稳定发展期；2015年大数据已经从该曲线消失，意味着已经成为主流技术。 大数据发展四阶段 互联网带动数据要素的快速扩散，互联网公司业务数据化是主线 拥有重度线下数据资产的传统行业对数据的商业价值加大重视力度，加速线上线下数据的融合 在传统工业化进入尾声时，离消费者最远的行业比如制造业加速数据化进程，数据带动传统产业的升级转型 数据的价值全面渗透到所有产业之中，数据开放、共享、交换、交易的愿景实现。 1.扩散期 2.加速期 3.转型期 4.成熟期 新结构：大规模协作 3 众包 合作 组合式创新 网络 协同 企业边界 生产组织体系 劳动雇佣关系 冲 击 大规模协作：网络协同、众包合作、组合式创新 新基础设施支撑起大规模、社会化协作 • 互联网让跨越企业边界的大规模协作成为可能，原本被企业各自IT 系统锁定在企业内部的商业流程被释放到一个可以实现大规模协作的商业平台上。 • 来自消费者的大数据的流动打破企业之间“防火墙”，商业流程的大规模协作借助数据广泛地实现“快速融化– 流动– 组合– 凝结– 再融化......” 互联网和云计算支撑起大规模、社会化的协作 互联网 云计算 DATA DATA DATA DATA 大规模协作：协作前提下的分工 交易成本上升 分工深化 工业时代，分工的深化意味着交易成本（包括协作成本）的上升。但信息技术的突破在多个层次上破解了工业时代“分工深化”与“交易成本上升”之间的相互锁定，进而提供一套新高度上的分工与协作体系。 “分工/协作”的经济学语境与工业时代已经截然不同。工业时代的分工/协作是一种基于分工的协作，而信息时代的分工/协作则是协作前提下的分工。 网络化的大规模协作 工业经济的链式分工体系 品牌商 原材料 供应商 生产商 分销商 零售商 消费者 大厂商 厂商 厂商 厂商 厂商 消费者 信息经济的网状分工体系 过去二三十年发展起来的线性供应链，今天必须能够实现大规模、实时化、社会化的网状协作。 电子商务支撑服务 电子商务衍生服务 消费者 服务 购物⽐比较 购物⼯工具 导购服务 搭配试穿 ...... 生产者 服务 信息技术 数据分析 代运营 ⼲⼴广告营销 ...... 经济网络 服务 物资⺴⽹网络 资本⺴⽹网络 信息⺴⽹网络 ...... 公共 服务 教育⽂文化 ⾮非盈利组织 会展 法律 ...... 电子商务 交易服务 大规模协作：电子商务服务业的繁荣 电子商务服务业是以电子商务平台为核心、以支撑服务为基础，整合多种衍生服务的生态体系。 IT服务商 消费者 店铺 运营服务商 物流服务商 品牌商 大规模协作案例：淘宝平台 大规模协作案例：网商群体 • 以分享、抱团为特征的组织性是网商群体的独特特征 • 新农人和热心新农人事业的各界人士通过自组织，已经搭建起一些旨在为新农人交流互助、资源对接的平台，如新农人联盟、新农人联合会、农禾之家等，这些组织在帮助新农人学习成长、推动互惠合作方面发挥了积极作用。 案例：维吉达尼的合作社联合体 2012 年，来自深圳的5 位援疆青年和维吾尔族青年阿穆一起，通过组织农业合作社开办了淘宝网店“维吉达尼”，帮助维吾尔族农户将优质的农产品卖到全国各地。 维吉达尼通过合作社组织农技培训，与农户签署合同，他们的收购价比市场价更高，同时在产品质量上也有更高要求。通过加入维吉达尼，维族农户们提高了收入，其中收入最多的一位农户，2014 年销售了4.8 万元的杏干。目前维吉达尼在喀什、深圳、吐鲁番都建立了运营团队。30 多个收购点遍布全疆各地，覆盖2000 多个农户，2013 年销售规模超过1000 万元，其中有一半在淘宝网平台上完成。2014 年“双十一”期间，维吉达尼一天就卖出了50 万元的农产品，参与“双十一”活动中的农户每家大约能获得2000 ～ 10 000 元的收益。 新商业模式：C2B 4 20世纪初的美国，在铁路⽹网络、电话⽹网络、电⼒力⽹网络、银⾏行体系、⼤大超市等商业基础设施之上，⼀一举奠定了今日⼯工业时代的基本样貌与完整体系其基本特征是：以厂商为中心、大规模生产同质化商品、广播式的大众营销、被动的消费者 工业经济形成以厂商为中心的B2C模式 大生产 大零售 大品牌 大营销 + + + 技术基础 • 互联网技术的广泛渗透 • 数据驱动 1 意识基础 消费者个性化意识的觉醒 3经济基础 短缺经济发展为过剩经济，物质产品丰富 2 - 范围经济” ：多品种、小批量 - 核心：应用共享平台可更便宜、更快速地生产多种产品和服务；柔性生产方式为其提供了实现的可行性 互联网推动“C2B”商业模式 C2B：一整套全新的商业体系 34 全社会的信息基础设施 柔性化生产 个性化营销 社会化供应链 C2B要点在于“客户驱动”，客户决定卖什么？卖多少？⽣生产什么？⽣生产多少？C2B的要义在于客户驱动，而不是批量大小 完全定制化 完全同质化... 客户实际需求 C2B不以批量来定义，个性化只是C2B的⼀一种形式，重要的是客户拉动，⽽而不是厂商推动。即使是对 “爆款”如果采用客户定义价值，配以拉动式配送体系和柔性⽣生产，也是非常完美的C2B模式 今天的互联⽹网、云计算和⼤大数据，正在构造出信息时代⼀一整套新的完整商业体系其基本特征是：个性化营销捕捉碎片化、个性化需求，以数据低
