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2017全球人工智能人才白皮书

信息技术2017-11-30腾讯键***
2017全球人工智能人才白皮书

1白皮书2017全球人工智能人才腾讯研究院 & BOSS 直聘 联合出品 1核心内容第 篇:美国主导下的全球 AI 人才发展现状第 篇:全球 AI 顶级人才全景图第 篇:中国 AI 人才市场为何一将难求第 篇:中国 AI 企业如何拼抢 AI 人才第 篇:中国 AI 人才队伍建设路径探讨 2目录CONTENTS核心内容 1 研究说明 5前言 7第一篇 美国主导下的全球AI人才发展现状 8第1章 全球AI人才发展概况 91.1 四国AI战略布局对比 91.1.1 美国布局完备,领先各国一大步 91.1.2 中国提出AI发展规划,谋求成为世界中心 101.1.3 英国要成为最适合发展和部署AI的国家 101.1.4 日本推行机器人战略,提出超智能社会5.0 111.1.5 四国战略对比 111.2 全球AI高等教育对比 121.2.1 全球AI高校分布:美国高校数量超中国7倍 121.2.2 高校AI专业设置:中国起步晚,发展较弱 131.2.3 高校AI专业招生:应关注理科素质,综合评判 141.2.4 高校AI课程设置:计算机科学是基础 151.3 全球AI产业人才分布 161.3.1 全球产业人才国家分布 161.3.2 AI人才聚集的产业层面 181.4 科技巨头加强高端人才招募 181.4.1 巨头之间的人才角力 181.4.2 巨头AI人才布局的三个特征 19第二篇:全球AI顶级人才全景图 22第2章 四大领域顶级人物画像 232.1 学术领域:顶级学者和科学家画像 232.1.1 年龄:活跃学者以中青年为主 232.1.2 性别:女性比例极低 252.1.3 地区:主要分布于北美 252.1.4 教育经历:学者们多毕业于CS四大名校 262.1.5 专业背景:98%的学者拥有CS或EE博士学位 262.1.6 学界与业界:学界业界联系紧密 262.2 领先企业:顶级企业家画像 27 32.2.1 全球超过一半领先企业诞生在美国 272.2.2 创业场上80后独领风骚 282.2.3 国籍:中美企业家数量最多,美国优势明显 292.2.4 高知云集,超过2/3的硕博占比 302.2.5 专业背景与从业经历相差不大 312.3 科技巨头:顶级实验室负责人画像 322.3.1 AI巨头研发团队 322.3.2 AI研发团队负责人画像 332.4 投资人 352.4.1 富有远见的投资机构 352.4.2 投资人画像:经验丰富,眼光独到 362.5 本节数据来源及补充说明 38第三篇:中国AI人才市场为何一将难求 40第3章 AI人才需求现状 413.1 供不应求,人才需求爆炸式增长 413.2 京沪浙粤,北京需求呼声最高 413.3 马太效应,中小企业数量多需求小 423.4 企业重学历,硕士以上超半数 42第4章 AI人才供应现状 434.1 供应飙升,缺人现象却更加严重 434.2 学历分布,硕博占据50%以上 444.3 谁有优势?双一流大学占九成 444.4 哪个专业,最受AI公司欢迎? 464.5 黑马出现,杭州AI人才数量首超广州 464.6 留学生80后,渐成AI领域核心军 47第四篇:中国AI企业如何拼抢AI人才? 48第5章 对企业招聘的影响:高价求才 495.1 平均月薪2.58万,招聘薪资水涨船高 495.2 高层亲自出动,争抢人才白热化 505.3 主动降低门槛:老鸟渐少新兵吃香 50第6章 对人才应聘的影响:待价而沽 516.1 平均期望薪酬何以低于平均招聘薪资 516.2 语音识别、机器人领域大受追捧 526.3 大厂有魅力,价低也要去 536.4 AI人才如何胜出?掌握复合技能 536.5 谁家的才子?一个月收到数十家企业邀请 54 4第7章 AI对工作岗位的冲击与机遇 547.1 冲击:低技能职位难以为继 547.1.1 录入员、速记员、文字秘书负增长 547.1.2 翻译人才即将负增长 557.1.3 仓储管理出现36%的降幅 557.1.4 客服2017年首次呈现负增长 567.1.5 倒逼转职 选择受限 567.1.6 那些受冲击明显的岗位 577.2 革新:高技能的新职位爆发式增长 577.3 热潮:大批技术人才转战AI 58第8章 AI人才未来发展预测 598.1 AI行业向稳定发展期迈入 598.2 人才需求延续倍数级增长 598.3 人才困境仍难缓解 政策支援亟不可待 608.4 本节数据说明 60第五篇:中国之路怎么走? 61第9章 中国AI人才队伍建设路径探讨 629.1 政府层面 629.1.1 增设人工智能一级学科,提高新生人才数量 629.1.2 吸引归国高端人才,AI千人计划刻不容缓 639.1.3 给予人工智能产业适当政策倾斜 639.1.4 完善人工智能领域法律法规和行业标准 639.2 企业层面 649.2.1 把握产业大趋势,找准发展方向 649.2.2 联合高校培养AI人才,建立长期人才储备