北京大学 人工智能

北京大学在人工智能领域布局全面，覆盖科研积淀、跨学科研究、基础设施建设、教学赋能、行业落地等多个维度，相关情况整理如下：

1. 深厚的科研积淀
   北大是中国最早开展人工智能研究的大学之一，1988年就成立了人工智能领域最早的国家重点实验室之一，2002年创办中国第一个智能科学系，2007年最早建成本、硕、博完整的人工智能培养体系，目前全校从事人工智能研究的相关教师超过200人，覆盖理工医科以及人文社科多个院系 【3】 。
2. 特色跨学科研究平台
   2019年成立的北大人工智能研究院是校级学科交叉平台，汇集各院系老师设立多个交叉研究中心：哲学系探究智能的起源与背后的哲学原理，法学院研究人工智能的法律与伦理约束，生命科学学院从人脑生理机理出发启发AI设计，还和外国语学院、新闻与传播学院、心理与认知科学学院等多个院系合作开展交叉课题，充分发挥北大齐全的学科门类优势激发创新 【2】 。
3. AI基础设施与校园服务生态

• 联合百度智能云打造分层式AI服务生态，依托百度智能云千帆DeepSeek一体机和校内私有化算力资源，不仅给师生提供可一键调用的云端大模型智能问答服务，还能为校内北大问学、AIMD、化小北、金融AI助教等多个人工智能应用提供算力及DeepSeek模型支撑 【1】 。
• 建设“燕云通”智慧校园平台，整合十余个校园系统和百余项功能，实现教学、科研、管理与校园服务的一体化协同 【12】 。
• 还布局了面向大规模科学研究的多物理场计算架构，探索用人工智能赋能科学计算工作 【10】 。

4. AI赋能教学创新

• 联合软件工程国家工程研究中心、教育学院推出基于博雅教育大模型的“北大智学”教学平台，目前已经以班级为单位面向校内本硕生开展教学试点，覆盖教研备课、个性化学习、作业自动评阅等多个场景，提升师生教与学的效率 【6】 。
• 专门开发了数学解题助手、代码编写和智能出题三类AI教学辅助工具，为日常教学提供智能化支撑 【15】 。

5. 教育治理与行业落地探索

• 依托教育学院设立北京大学国家智能社会治理（教育）特色实验基地，集合校内优势学科力量，开展智能社会教育治理相关研究，为教育领域的数据治理提供理论支撑和决策依据 【4】 。
• 还在法律领域探索大模型相关的行业应用落地 【14】 。
  同时北大相关研究者也提出，人工智能时代学生要以开放心态拥抱新技术，锻炼把握事物本质的能力，增强自身内核，避免被技术取代 【2】 。