Kimi K3作为全球首个开源的3万亿级参数大模型,从AI产业链上下游到细分场景都催生出了不少结构性投资机会,具体可以分为这几个方向:
Kimi K3采用的KDA、AttnRes架构以及高稀疏性MoE设计,对卡间通信、专家路由和推理软件提出了全新要求,会推动国内硬件和软件适配形成更可持续的产业循环 【10】 。同时这类大模型带来的Agentic Workload会大幅提升算力消耗,推动云厂商的IaaS&MaaS业务高速增长,缓解市场对云厂商投入过剩导致AI泡沫的担忧,相关算力集群、国产化存储、智算网络等配套赛道的需求也会同步走高 【1】 。
Agentic任务驱动Token消耗快速飙升,头部模型厂商的ARR有望加速提升,同时围绕大模型衍生出的Token运营新模式,比如“大模型API聚合与分发平台”这类创新业态也具备布局价值 【1】 【3】 。另外Kimi K3作为开源大模型,头部大模型厂商依托底层架构迭代、大规模参数调优的硬核技术门槛,以及配套开源开发套件、微调工具、推理优化组件的生态布局,会持续巩固自身的生态话语权,相关具备技术壁垒的头部模型厂商值得关注 【7】 。
整体可以围绕自研模型+算力+云生态的垂直整合逻辑筛选标的,比如阿里巴巴、谷歌、微软、腾讯控股这类具备全栈布局能力的头部企业,同时科技板块在交易拥挤风险释放后,也会逐步进入中报验证与优质资产再筛选阶段,存在超跌后的结构性修复机会 【1】 【2】 。
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