我需要查找一些关于人类生存危机的数据

以下是关于人类生存危机的相关数据整理，结合提供的文本信息：

1. 生物多样性丧失危机

• 野生动物种群下降：《Living Planet报告2024》显示，过去50年监测到的野生动植物种群平均数量下降了73%，这一数据被视为生态系统功能和恢复力潜在丧失的早期预警指标，直接威胁人类赖以生存的自然生命支持系统（如食物、水、空气质量和药物来源）。 【3】

2. 自然灾害数据与监测挑战

• 数据覆盖与缺失情况：EM-DAT数据库记录自然灾害的受影响人数、死亡人数和经济损失，但存在显著数据缺失：受影响人数/死亡人数的缺失值约为25%，经济损失缺失值高达50%-75%。因此，研究多聚焦于受影响人口和死亡人数作为强度指标。 【1】
• 数据改进与分析范围：2000年后，技术进步和报告机制改善扩大了数据可用性，目前研究主要基于2000年以来的数据。 【1】

3. 营养危机与冲突影响

• 缅甸营养危机：2024年因数据有限被归类为“营养问题”，2025年数据获取改善后确认为“营养危机”，全国急性营养不良负担估计增加40%，主要集中在钦、克钦、若开等地区。冲突引发的粮食短缺、流离失所、疾病爆发及卫生服务匮乏是主因，且因资金缺口和人道主义援助受限而加剧。 【4】

4. 数据获取与全球危机应对的矛盾

• 数据资金缺口：全球应对危机（如贫困、气候、营养）需要更及时、详细、准确的数据，但用于数据和统计的资金却极度缺乏，尤其在较贫穷国家，家庭调查（监测贫困的关键工具）成本高、频率低（数年一次），且准确性不足，难以追踪可持续发展目标进展。 【2】 【6】
• 数据操纵与政治干预：部分国家存在数据隐瞒或篡改问题（如中国、俄罗斯），导致真实状况的不确定性增加；美国2025年政府网站部分公共卫生和人口普查数据被删除，进一步加剧数据获取难度。 【6】

5. 人工智能与灭绝风险的潜在关联

• 风险定位：人工智能安全中心（2023年）将“AI带来的灭绝风险”与大流行病、核战争并列为全球优先应对的社会规模风险，但目前对其发生概率和后果难以量化，相关研究聚焦于核战争、生物病原体、地缘工程引发的气候变化等场景中AI可能的推动或升级作用。 【7】
• 关键结论：现有研究认为，AI若构成灭绝威胁需具备引发物理效应的能力，但当前情景多涉及“公认的无知”（无法描述所有结果或概率），需通过情景分析识别风险缓解方向。 【7】

以上数据覆盖了生物多样性、自然灾害、营养危机、数据治理及AI潜在风险等人类生存危机的核心领域，部分信息受限于数据可得性（如经济损失数据缺失），需结合更多跨领域研究进一步验证。