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这份研报主要讲了什么内容？
这份研报指出，IT采购需要从成本控制者转变为战略赋能者，以推动人工智能应用、数据变现、治理和风险管理在企业范围内的实施。报告强调去中心化技术采购、大量利益相关方参与及复杂供应商协议带来的成本和合规风险，要求IT采购领导者统筹主动的AI采购，并精通合同交易的复杂性。报告建议IT采购负责人与企业架构师合作，融合技术与商业专长，创建人工智能选项并降低供应商锁定风险，同时协调与企业目标一致的人工智能采购策略，以获取灵活、价值导向的供应商协议。
AI技术对IT采购行业的发展趋势是什么？
AI技术的发展趋势要求IT采购行业进行战略转型，从传统的成本控制转向战略赋能。随着AI技术的广泛应用，IT采购需要具备更强的技术、战略和领导力能力，精通AI技术，确保强大的数据治理，管理AI成本、风险和投资回报率，并促进协作和变革管理。去中心化技术采购、大量利益相关方参与及复杂供应商协议成为行业新挑战，需要通过与企业架构师合作、利用市场情报、精通合同细节等方式来应对。
报告重点分析了哪些方向？
报告重点分析了IT采购在AI时代的转型方向，包括如何从成本控制者转变为战略赋能者，如何统筹主动的AI采购，如何精通合同交易的复杂性，以及如何建立跨职能团队来掌握人工智能合同复杂性并协调人工智能采购计划。报告还强调了培养技术和商业人工智能素养、确定并利用人工智能市场情报来源、理解人工智能合同的细微差别的重要性。
当前IT采购市场的现状如何？
当前IT采购市场面临诸多挑战，包括去中心化技术采购带来的成本和合规风险，大量利益相关方参与导致的决策复杂性，以及复杂供应商协议带来的管理难度。根据报告数据，70%的IT采购领导者担心因数据和分析能力薄弱而在人工智能采购中失败，44%的IT采购负责人已提高对IT供应商的审查频率，79%的技术购买者具有高度或中度购买后悔情绪。这些数据反映出市场存在明显的风险和不确定性。
这份研报提示了哪些风险？
这份研报提示了IT采购在AI时代面临的主要风险，包括供应商锁定风险、数据和分析能力薄弱风险、合同交易复杂性风险以及成本和合规风险。去中心化技术采购和大量利益相关方参与增加了决策的复杂性，而复杂供应商协议则带来了管理难度。此外，报告还指出，如果IT采购不能进行战略转型，其影响力将面临风险，需要通过提升AI素养和采购敏捷性来应对这些风险。