OpenAI：2026 GPT-6.1 Sol 技术报告（附录）（

GPT-6.1 Sol 研报正文总结

1. Introduction

GPT-6.1 Sol 是 GPT-6 系列的最新模型，其能力与 GPT-6 Astra 相当，并具有更高的速度和性价比。该模型在安全性和鲁棒性方面进行了改进，并使用与 GPT-6 Astra 相同的安全措施。

2. Model Data and Training

GPT-6.1 Sol 使用与 GPT-6 Astra 相同的数据和训练方法。

3. Model Safety

GPT-6.1 Sol 在安全性方面表现出色，具体表现在：

• Safe Completions：在 Production Benchmarks 上，GPT-6.1 Sol 在 8 个安全类别中的 5 个类别中得分高于 GPT-6 Sol。在针对未成年用户的评估中，GPT-6.1 Sol 在 6 个类别中的 5 个类别中得分更高。此外，GPT-6.1 Sol 在识别和避免代理请求中的潜在危害方面也优于 GPT-6 Sol。
• Vision：在所有视觉评估中，GPT-6.1 Sol 的表现与或优于 GPT-6 Sol。

4. Robustness

GPT-6.1 Sol 在鲁棒性方面表现出色，具体表现在：

• Jailbreaks：在静态和多轮 jailbreak 评估中，GPT-6.1 Sol 的防御者成功率与或高于 GPT-6 Sol。
• Prompt Injection：GPT-6.1 Sol 对提示注入的鲁棒性很高。

5. Health

GPT-6.1 Sol 在健康评估中表现良好，具体表现在：

• HealthBench：GPT-6.1 Sol 在 HealthBench Professional、HealthBench 和 HealthBench Hard 评估中得分高于 GPT-6 Sol，并在 HealthBench Consensus 评估中表现与 GPT-6 Astra 相当。
• Dynamic Mental Health Benchmarks：GPT-6.1 Sol 在所有心理健康、情感依赖和自残类别中得分与或高于 GPT-6 Sol 和 GPT-6 Astra。
• MentalHealthBench：GPT-6.1 Sol 在 MentalHealthBench 评估中表现与 GPT-6 Astra 相当。

6. Hallucinations

GPT-6.1 Sol 和 GPT-6 Sol 的幻觉率相似，均处于较低水平。

7. Alignment

GPT-6.1 Sol 在对齐方面表现出色，具体表现在：

• Respecting Auto-Review：GPT-6.1 Sol 没有尝试绕过监控器。
• Respecting Warnings：GPT-6.1 Sol 在 23.5% 的情况下表现出不希望坚持的行为，而 GPT-6 Astra 为 17.4%。
• Declining to Exploit a Honeypot：GPT-6.1 Sol 没有尝试利用蜜罐。
• Avoiding Deceptive Interactions with Users：GPT-6.1 Sol 的错误陈述率为 1.50%，而 GPT-6 Astra 为 0.51%。
• Avoiding Misaligned Behavior in Realistic Work Environments：GPT-6.1 Sol 产生的意外结果少于 GPT-6 Sol。
• Forecasting Misaligned Behavior：GPT-6.1 Sol 在内部 Codex 流量模拟中表现出较低的失配行为。

8. Monitorability

GPT-6.1 Sol 在对抗条件下的可监控性方面表现出色，具体表现在：

• CoT Controllability：GPT-6.1 Sol 的 CoT 可控性高于 GPT-5.6 Sol。
• Monitor Evasion：GPT-6.1 Sol 在高推理努力度下成功逃避 CoT 监控器的可能性较低。

9. Preparedness

GPT-6.1 Sol 被视为网络安全领域的 Critical 能力，生物和化学领域的 High 能力，以及 AI 自我改进领域的低能力。GPT-6.1 Sol 使用与 GPT-6 Astra 相同的安全措施，包括模型安全培训和评估、生物和化学安全培训、网络安全可信访问等。

9.1 Capabilities Assessment

• Biological and Chemical Capabilities：GPT-6.1 Sol 在生物和化学能力评估中表现良好，但未达到 Critical 阈值。
• Cybersecurity Capabilities：GPT-6.1 Sol 被视为网络安全领域的 Critical 能力，在 ExploitBench 和 ExploitGym 等评估中表现优于早期 Sol 模型。
• AI Self-Improvement Capabilities：GPT-6.1 Sol 未达到 High 阈值，但在内部研究调试评估和 KernelGen 1P 评估中表现优于 GPT-6 Sol。