世界能源市场展望（第28版）

全球能源市场展望

• 全球能源转型面临挑战： Hormuz海峡危机等事件促使全球能源转型从“冲击”转向“战略”，地缘政治碎片化、监管收紧、云市场集中和人工智能依赖加深等因素，使得能源安全问题成为董事会层面的重要议题。
• 数字主权新定义： 数字主权不再局限于云、数据、法律管辖区和网络安全，而是涵盖云、数据、人工智能、能源、硬件、软件、网络安全和连接等全栈业务弹性问题。其中，能源是数字主权的最被忽视的支柱。
• 计算主权成为关键： 随着人工智能的发展，计算主权成为数字主权的核心，它依赖于对计算能力的可靠访问和控制。
• 能源主权的重要性： 能源主权是数字主权的基础，没有可靠的、可预测的电力供应，其他数字主权维度就无法维持。
• 数字主权措施： 组织可以采取一系列措施来加强数字主权，包括法律框架、合同保护、云和数据中心紧急情况计划、国际合作、最低可行组织规划、任务关键隔离、公共云主权控制、多云策略和“就地开发、异地部署”模式等。
• 组织如何开始数字主权之旅： 领导者可以将数字主权提升到董事会层面的讨论，并确定风险偏好。然后，识别必须保持运行的关键业务能力，评估其下方的数字和能源依赖关系，定义可接受的风险暴露水平，相应地优先考虑弹性投资，并将主权纳入运营模式，并通过管理相互依赖来培养创新。

资本项目

• 能源投资增长： 预计到2026年，全球能源投资将达到3.4万亿美元，其中清洁能源投资占比将超过化石燃料。
• 建设行业面临挑战： 建设行业需要从根本上改变，以应对能源转型带来的巨大投资需求。
• 建设行业变革方向： 包括转变运营模式、改变工作方式、提升员工能力、建立合作伙伴生态系统以及技术基础现代化。
• 人工智能在建设行业的应用： 人工智能可以在规划、建设、运营和维护等环节提高效率、降低成本、缩短项目时间并提高交付能力。

数据中心

• 数据中心电力需求增长： 预计到2030年，数据中心电力消耗将几乎翻一番，其中人工智能训练和推理将占60%的需求。
• 人工智能在数据中心能源管理中的应用： 人工智能可以帮助数据中心开发者进行站点选择、缩短供电时间以及使数据中心成为能源系统中有序参与者的三大方面。
• 数据中心能源管理的三个支柱： 从一开始就在站点选择中建立能源智能，通过连接公用事业、数据中心开发者和供应商来缩短供电时间，以及使数据中心成为有序电网的积极参与者。

电网现代化

• 电网投资缺口： 电网投资增长虽然迅速，但仍无法满足电力需求增长，导致电网拥堵和能源成本上升。
• 电网拥堵的挑战： 电力需求预计到2050年将增加一倍，需要大量新的输电线路，而建设新基础设施需要很长时间。
• 电网增强技术： 包括动态线路额定、动态变压器额定、拓扑优化、高级功率流控制和存储作为输电资产等，可以提高资产利用率、增加运营灵活性并更快地释放容量。
• 数字和人工智能的机会： 数字技术和人工智能现在占电网投资的20%，并且这一比例还在增长。数字领域包括网络仪器、未来控制室、平衡和灵活性、人工智能工业化和数字工程。

电网拥堵

• 电网拥堵成为系统性挑战： 电动汽车、热泵、数据中心、电解槽、工业电气化和能源转型等因素导致电网拥堵，影响经济增长、电气化和脱碳。
• 电网拥堵的经济后果： 导致连接队列增加、可再生能源消纳率下降、运营成本上升和投资决策延迟。
• 解决电网拥堵的方案： 除了建设新基础设施外，还需要采用电网增强技术、存储部署、需求响应、灵活性和有针对性的基础设施扩展等。

电网平衡

• 电网平衡新挑战： 电气化、可变可再生能源、分布式能源、新的消费模式和波动市场正在重塑电网平衡。
• 电网平衡的三大力量： 分散的供应、动态需求和市场混乱。
• 灵活性工具： 包括存储、需求响应和增强电网等，可以帮助平衡电网。
• 人工智能在电网平衡中的作用： 人工智能可以帮助预测可再生能源输出和需求、优化资产使用、检测异常和预测风险、自动激活资产以及模拟极端场景。

灵活市场

• 能源市场灵活性： 能源市场面临可再生能源发展速度超过电网吸收能力的挑战，导致价格波动、能源浪费和干预成本上升。
• 人工智能在灵活市场中的应用： 人工智能可以帮助能源市场参与者进行可行性分析、优化资产使用、提高报价准确性以及管理风险。
• 灵活市场措施： 包括预资格认证和合规自动化、承诺协调、动态线路额定和拥堵预测、以及改善计量等。

气候变化适应

• 气候变化对电网的影响： 气候变化导致极端天气事件频发，对电网造成巨大压力。
• 气候风险评估： 识别潜在威胁并按优先级组织，包括高温和干旱、野火、风暴和热带气旋、洪水和暴雨以及寒潮和湿雪。
• 气候适应措施： 包括基础设施加固、运营准备、实时监控和快速响应能力，以及人工智能支持下的模型驱动运营。

电池储能系统

• 电池储能系统市场发展： 预计到2025年，全球电池储能系统新增容量将达到1.08吉瓦，是2021年的四倍。
• 电池储能系统收益变化： 收益正从辅助服务转向批发交易、容量机制、拥堵管理和合同电网支持。
• 电池储能系统投资决策： 需要考虑辅助收益下降、优化器表现、资产可用性、循环次数和融资环境等因素。
• 数字化和人工智能的重要性： 数字化和人工智能是电池储能系统盈利能力的关键，可以帮助优化运营、提高资产利用率并降低成本。

核能复兴

• 核能发展前景： 预计到2050年，全球核电装机容量将达到1,428吉瓦，比《三倍核能宣言》设定的目标高228吉瓦。
• 核能发展面临的挑战： 融资模式和能力建设。
• 人工智能在核能发展中的应用： 人工智能可以帮助提高工程生产力、捕获和重用机构知识、加速设计审查、加强配置控制以及简化文档管理。
• 核能发展路径： 从低风险应用领域开始，例如工程知识管理、智能文档搜索、设计审查支持、配置管理和监管和许可文件。

石油和天然气

• 石油和天然气行业面临的挑战： 经济和地缘政治不确定性导致燃料价格波动，预测难度加大，物流瓶颈和供应链中断。
• 人工智能在石油和天然气行业的应用： 人工智能可以帮助石油和天然气企业更快地发现和响应信号，提高决策速度和适应性。
• 人工智能在石油和天然气行业应用的关键领域： 上游生产保护和成本控制、中游保持连续流动以及下游保护利润。
• 液化天然气市场： 液化天然气市场是适应优化优化的终极测试，人工智能可以帮助液化天然气企业优化货运分配、降低成本和提高盈利能力。