企业智能体基础设施由Control Plane、Runtime、Harness、Sandbox四个核心层次构成。Control Plane负责规则制定与体系治理,Runtime组织运行与任务调度,Harness驱动单个Agent智能执行,Sandbox提供安全隔离环境。四者协同工作,形成从规则到执行的完整闭环,其中Control Plane与Runtime形成控制面与数据/执行面的关系,Control Plane与Harness通过Policy、Identity等协同治理多Agent体系,Runtime与Harness分别从整体运行与单个任务执行角度协同,Runtime与Sandbox则通过控制与隔离机制保障运行安全。
信息技术行业智能体赛道正从单体式管理向分层架构演进,以应对Agent规模化应用带来的管理挑战。Control Plane作为统一治理中枢,Runtime作为执行引擎,Harness作为智能执行器,Sandbox作为安全沙箱的分层架构成为主流。未来将呈现多Agent协同、精细化治理、高效运行、安全隔离等发展趋势,尤其强调Control Plane对多Agent体系的政策制定与资源管理能力,以及Runtime与Harness在任务调度与智能执行效率上的优化。
本报告重点分析了企业智能体基础设施的四个核心层次及其协同关系,包括Control Plane的治理机制与分类(Registry、Identity、Policy等),Runtime的任务调度与状态管理,Harness的智能执行逻辑与分类(任务型、编码型等),以及Sandbox的隔离环境与安全机制。同时探讨了企业级部署需求,指出传统单体式管理难以支撑Agent规模化应用,需在四层架构上进行统一设计部署。
当前智能体市场呈现分层化、精细化发展趋势,企业级应用需求快速增长,但市场仍处于早期阶段。Control Plane作为治理核心、Runtime作为执行引擎、Harness作为智能执行器、Sandbox作为安全沙箱的分层架构逐渐成为行业共识。然而,多Agent体系治理、高效运行、安全隔离等方面的技术挑战尚未完全解决,市场存在技术标准不统一、企业级解决方案缺乏等问题,亟待行业进一步探索与突破。
本报告提示的主要风险包括技术架构复杂度高、多Agent体系治理难度大、运行效率与安全隔离存在挑战等。Control Plane的Policy制定与资源管理、Runtime的任务调度与资源分配、Harness的智能执行逻辑优化、Sandbox的环境隔离与权限控制均需精细设计,否则可能导致系统运行效率低下或安全漏洞。此外,企业级部署需投入较高成本,且传统单体式管理方式难以快速适应Agent规模化应用带来的管理复杂性。