核心观点与关键数据
主题一：Agentic Company 3.0：提升人机协作关系至新水平
- Salesforce 通过 Data Cloud、定制化工具和文化适应三大支柱推动企业转型为 Agentic Company。
- 成功关键在于执行纪律：从小处着手、持续测试、不断调整、衡量影响并拥抱组织变革。
- Salesforce 内部将 Help.salesforce.com 转型为 Agentic Enterprise，实现 77% 的问题自动解决率。
- 关键启示：启动战略“Customer0”试点项目，利用测试基础设施提升组织速度，投资 Data Cloud 作为 Agentic 基础。
主题二：广告的未来：媒体卓越与现代 CRM 相结合，消除漏斗
- Martech 和 Adtech 的融合成为现实，通过数据基础、身份解析和 Agent 技术（如 Agentforce）实现个性化。
- Salesforce 与 dentsu 合作构建 Marketing Operating System，动态解析身份，激活跨媒体、消息和销售的个性化旅程。
- 关键应用案例：实时潜在客户评估、无缝营销与销售编排、最大化客户终身价值。
- 关键启示：运营 Agent AI 进行编排，建立统一数据基础，闭环持续优化，消除媒体与 CRM 之间的壁垒。
主题三：B2B 转型：重新思考订单到现金流程，创造无缝的买方/卖方交互
- B2B 品牌需创新以应对 AI 带来的挑战，利用 Agentforce 和 Revenue Cloud 消除手动流程。
- Agentforce Revenue Management 将服务与运营成本中心转变为利润中心。
- 关键应用案例：自动解析任何订单格式，自动映射订单到正确产品、价格和工作流程，防止错误状态，随时间学习改进。
- 关键启示：优先考虑数据完整性和清洁度，在团队中培养 AI 优先文化，重新评估如何最佳连接 GTM 和运营。
主题四：数据策略与编排：为企业转型提供秘密武器
- 企业需从分散的解决方案转向协调的数据策略，激活整个客户生命周期中的洞察。
- Salesforce Data 360 处理超过 220 万亿条记录，实现 4.7 万亿次激活，提升 ACV 62%，节省服务成本 100 万美元，媒体 ROI 提升 5 倍。
- 关键技术：实时数据编排、隐私安全协作空间（Clean Rooms）。
- 关键启示：在部署 Agent 之前投资统一数据基础设施，战略性地在客户旅程中实施 AI Agent，围绕人机协作重新设计工作流程。
研究结论
- 统一数据架构已成为企业业务必需品，Data 360 连接 270 多个数据源，处理结构化和非结构化内容。
- Clean Rooms 技术使企业在保护隐私的同时进行数据协作，成为核心企业需求。
- 企业需投资统一数据基础设施，战略性地实施 AI Agent，并围绕人机协作重新设计工作流程，以实现 Agentic Enterprise 转型。
