这份研报的核心内容是探讨杰创智能如何通过物理AI技术切入安全场景,并利用算租和Token工厂实现协同变现。报告重点分析了杰创智能的竞争力,包括技术栈、算力、准入和复制效率,以及算租业务和Token工厂的运营模式和市场表现。
物理AI在安全领域的赛道发展趋势向好。报告指出,国内安保机器人市场空间预计达百亿级,杰创智能的掌安星品牌聚焦AI安全应用,提供‘单体智能+集群协同+云端指挥’方案,覆盖公安、工厂、电网、楼宇社区等场景。其AI智巡机器狗已在多个大型活动中执勤,显示出物理AI在安全领域的广泛应用前景。
研报重点分析了杰创智能的四个核心竞争力:技术栈方面,其迁移自动驾驶感知、建图、避障整栈至四足机器人,融合五种模态;算力方面,自有算力底座为多模态大模型提供稳定支持;准入方面,已入选公安部警用装备采购中心,并获千万级公安订单;复制效率方面,算法工厂支持零样本配置,现场数据反哺模型迭代,边际成本递减。
当前物理AI市场正处于快速发展阶段。报告显示,杰创智能已建成约9,000P算力,在建超40,000P(FP16),AI+云计算收入快速放量。其Token工厂已上线,覆盖短剧影视、商业广告等多个领域,GPU综合利用率超70%,表明物理AI技术在商业化落地方面已取得显著进展。
研报提示了三个主要风险:一是算力上架率与计费进度可能不及预期,影响收入表现;二是Token服务价格战可能压缩利差,影响盈利能力;三是物理AI跨场景复制效率可能慢于预期,限制市场扩张速度。这些风险需引起投资者关注。