黄仁勋在2026年10月21日柏林GTC演讲中确认Vera Rubin液冷方案全面量产,并发布模块化AI工厂DSXPOD,现场部署周期从6个月缩短至14天,标志着AI算力基础设施的重大变革。
依米康产品覆盖液冷全链条,包括干冷器、CDU、液冷机柜等预制舱部件,将携手深圳国资共建大湾区推理算力中心,单舱价值近100万元,主要服务短剧等推理需求。液冷技术正推动AI算力基础设施产业升级,相关标的值得关注。
英伟达GTC发布Isaac Lab 3.0、Isaac OS等机器人训练与部署平台,强化物理AI数据模型场景闭环。特斯拉提出打造Optimus Academy,通过万台级机器人自主练习构建真实世界数据训练飞轮,德马科技获特斯拉与英伟达双重催化,推出OmniEgo第一人称具身数据采集全管线,推进规模化数据采集,具身数据或从机器人配套升级为核心生产资料。
英伟达在AI算力领域保持领先地位,通过技术创新和生态布局巩固优势。依米康等液冷技术提供商正加速渗透市场,特斯拉与德马科技等则在物理AI和机器人领域发力,推动产业链协同发展。市场竞争激烈,技术迭代迅速,企业需持续创新以保持竞争力。
美国中期选举后AI监管政策明朗化存在不确定性,若民主党掌控国会参众两院或加强监管,半导体股或遭抛售。此外,大湾区推理算力中心项目落地进度及液冷相关标的业绩释放存在变数,德马科技物理AI数采业务规模化拓展及太初技术落地情况也需持续关注。