前瞻性分析在国家农业食品系统投资规划中的应用

国家政府，尤其是低收入和中等收入国家，在长期和中期农业食品系统发展规划方面面临着相当大的复杂性。这些过程必须将政治优先事项和承诺转化为可信的投资战略，同时协调跨部门、参与不同利益相关者，并动员国内和外部资金。与此同时，规划者必须应对气候变化、技术变革、市场动态以及人口和营养转型带来的深刻不确定性，通常在分析能力有限和资源有限的条件下进行。

在实践中，农业食品系统发展规划是特定于环境的，并不遵循单一模式。它通常是迭代的多阶段过程，将基于证据的分析纳入政治现实。该过程通常从一项库存调查开始，以建立共享的基线，并阐明反映国家发展优先事项和外部承诺的目标和目标。在一些国家，这些步骤发生在更广泛的政策框架内，例如非洲综合农业发展计划（CAADP），它提供了共同的参考点、目标和问责机制（框1）。政府随后与技术合作伙伴合作，在财政和制度约束内识别、完善和优先考虑投资方案。产生的计划被整合成战略或投资文件，旨在指导预算、筹集资金并向国内和外部利益相关者发出信号。

研究方法

• 基于模型的预测方法：使用定量模拟来测试假设并生成农业和食品系统可能如何演变的数值情景。
• 参与式预测方法：依赖于叙述性故事线和结构化的利益相关者参与流程，以探索驱动因素、不确定性和替代未来途径。

这两种方法都提供了互补的工具和方法，可以帮助政府应对不确定性、压力测试假设、结合有针对性的数据和见解，并阐明可能的未来途径。

研究结论

• 将基于模型的预测和参与式预测相结合，可以放大它们各自的优点，并解决现有预测实践中面临的关键限制。
• 整合框架有助于解决不同阶段出现的瓶颈，特别是在早期阶段，当优先事项以方式形成时，可能会使以后的调整更加困难。
• 该方法有助于建立共享理解，加强所有权和规划过程的合法性，并支持将分析结果转化为实际行动。

研究建议

• 采用整合的预测方法，将参与式预测和基于模型的预测相结合，以支持国家农业食品系统投资规划。
• 该方法包括三个阶段：对齐目标并设定共享的未来愿景、建模投资方案并评估权衡、将投资优先事项纳入计划。
• 政府和其合作伙伴可以灵活地应用这种方法，根据国家环境、制度能力和规划时间表调整顺序、分析深度和利益相关者参与。

研究意义

当国家对应者在整个过程中得到有意义地参与时，预测将建立机构对面向未来的思维的熟悉程度，加强在政策对话中使用证据，并为条件变化时更新优先事项创造基础。将参与式和基于模型的方法相结合，也反映了农业部门投资规划向考虑整个农业食品系统的转变，需要一个更全面的方法，而不会对紧张的 时间表和有限的预算造成压力。