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这份研报主要讲了什么内容？
本报告从广告人角度测评了大模型使用情况，核心观点是广告人更关注大模型的「能用性」，包括资料消化、洞察力、文案语感、调性稳定性、量产速度和成本。报告对比了国际三强Gemini 3、Claude、GPT-5以及国内多款模型如DeepSeek、通义千问、Kimi等，并按任务类型给出选型建议，最后总结了广告人使用AI的5个常见坑和报告结论。
大模型在广告行业的发展趋势如何？
大模型在广告行业正从技术指标转向实战表现，国际模型各有侧重，国内模型已进入「谁更适合哪类活」阶段。未来趋势是模型组合拳应用，即发散用创意强的，收敛用文笔好的，推理用便宜的，视觉用多模态的，最终目标是让AI负责量产，人负责创意判断。
研报重点分析了哪些模型？
报告重点分析了国际三强Gemini 3、Claude、GPT-5，以及国内DeepSeek、通义千问Qwen、Kimi、豆包/即梦、腾讯混元/元宝、文心一言等模型。Gemini 3适合跨模态营销，Claude逻辑文笔强，GPT-5全能但贵，国产模型各有特色，如DeepSeek推理性价比高，通义千问均衡全能，Kimi适合长文档，豆包创意强，混元适合微信生态。
当前大模型市场现状如何？
当前大模型市场呈现国际与国内双线发展格局，国际模型生态绑定强但中文能力不足，国内模型中文语义与合规性突出但各有局限。广告人使用大模型需避免翻译腔、幻觉、版权合规等风险，最佳方案是组合使用不同模型，发挥各自优势。市场上没有绝对「最好」的模型，只有「最对」的刀。
研报提示了哪些使用风险？
广告人使用大模型需注意5个常见坑：1）翻译腔，国际模型中文常有「机翻感」；2）幻觉，模型会编造数据需人工核查；3）版权合规，生成代言人声音等需授权；4）单一模型局限，最佳方案是组合使用；5）AI当枪手，需避免被平庸方案淹没。此外，选型需结合具体任务，如Slogan用Claude，短视频用豆包，调研用Kimi等，避免盲目堆砌技术参数。