产业变革
移动通信产业正由连接规模扩张转向智能能力升级。服务对象从人与终端扩展到机器、物和智能体，网络资源从频谱与连接拓展到感知、算力、数据和模型，运行方式由人工配置和规则自动化走向意图驱动的分层自治。变革体现在：
- 服务对象与业务需求重构：网络连接对象拓展至人、机、物和具身智能等多元主体，网络功能由信息传输向通信、感知、计算、智能和安全等能力融合演进。截至2026年7月，我国移动物联网终端用户达到29.93亿户，占移动网终端连接数的61.3%。人工智能将进一步推动服务对象由“联网机器”走向“自主智能体”。
- 网络角色与基础设施形态重构：网络角色由主要提供连接资源，走向通信、感知、计算、数据和智能资源协同供给。智能算力成为与连接能力并列发展的基础设施资源。截至2026年6月，我国智能算力规模达到2185 EFLOPS。网络基础设施将更多采用中心云、区域云、网络边缘、基站和终端协同的分布式形态。
- 网络运行与生产方式重构：网络运行方式由人工配置和规则自动化走向意图驱动的分层自治闭环。产业实践正在由“AI辅助人”向“人机协同闭环”演进。AI驱动的网络运营可使总体运营支出降低15%～30%。
6G智能内生网络的价值和愿景
6G智能内生网络将解决传统网络人工运维成本高、优化滞后、适配性弱的行业痛点，并突破传统通信网络仅提供连接服务的单一价值，实现从“通用连接”向“场景化智能服务”的产业价值跃迁。
6G智能内生网络的愿景包括：
- 由业务意图驱动网络运行：用户、业务系统或运营人员直接描述目标、作用范围、资源边界和安全约束，由网络完成意图解析、任务分解、资源评估和方案生成。
- 形成分层、分布式的智能体系：根据任务特征，将智能能力分布在中心云、网络管理域、边缘节点和基站等不同位置，由全局智能负责目标理解、知识推理和长期规划，由区域智能负责资源预测和跨网元协同，由网元侧智能负责实时感知和快速执行。
- 具备持续学习和自主演进能力：网络需要持续获取运行反馈，评估模型和策略的实际效果，识别环境变化和模型性能退化，并在满足安全条件的前提下完成模型更新、策略调整和知识积累。
- 建立在安全可信的基础上：网络需要明确不同智能单元的数据访问范围、决策权限和操作边界，对模型输入、推理结果和执行策略进行必要的校验。
6G网络自智面临的技术挑战
从5G-A的场景化AI走向6G智能内生网络，需要实现从单点功能增强到系统性智能协同的跨越，面临以下技术挑战：
- 高层业务意图与底层网络操作之间存在明显的语义和能力差异
- 不同智能功能之间存在协同与冲突问题
- 不同时间尺度的智能闭环需要保持协调一致
- 大模型的通用推理能力与通信网络的专业性、实时性和确定性要求之间仍存在差距
- 数据和模型的全生命周期管理仍需完善
- 智能决策必须满足通信网络对安全性和可靠性的严格要求
- 智能能力需要与现有网络平滑演进
Auto-RAN：意图驱动自智无线接入网
Auto-RAN（Autonomous Radio Access Network，自智无线接入网）技术体系以用户业务意图为起点，将端到端服务目标逐级转化为无线网络可理解、可编排和可执行的保障任务，推动网络从“保障连接”向“意图即结果”演进。
Auto-RAN遵循Agentic、Unified、Trusted和Open四项设计理念，构建意图任务解析与智能编排中枢，以及区域网络智能、多站协同智能和空口内生智能三级智能体系。
Auto-RAN的核心价值包括：
- 体验可承诺
- 能效可持续
- 性能自优化
- 故障自恢复
- 能力可开放
- 价值新增长
Auto-RAN的关键使能技术
- Agentic-多智能体协作：构建以北极星领航网络大模型提供智能认知与推理能力、以意图任务解析与智能编排中枢负责协同组织、以多层级网络智能体为自治执行单元的多智能体协作体系。
- Unified-北极星领航通信大模型：提供面向通信网络的语义理解、知识推理和候选方案生成能力。
- Trusted-数字孪生：实现网络策略可验证、智能体决策可信、物理网络可闭环演进。
- Open-算力分级部署与开放：构建分级部署、统一纳管、按需调度、能力开放的算智基础设施。
Auto-RAN路线图：从5G-A试点验证迈向6G规模商用
Auto-RAN采用分阶段演进策略，基于现有5G-A产品底座逐步验证，从部件级试点到端到端原型联调，最终在6G时代实现AI-Native原生网络规模商用。整体演进路线分为三个阶段：
- 5G-A试点验证阶段（近期）：依托现有5G-A网络和产品体系，优先选择技术基础较成熟、业务价值较明确的场景开展试点验证。
- 原型联调与行业POC阶段（中期）：完成Auto-RAN端到端原型系统搭建，打通三级智能闭环与意图驱动全链路。
- 6G商用部署阶段（远期）：实现意图驱动网络的规模化运行，推动多智能体协同的去中心化治理，全面迈向“通感算智融合”的网络生态。
