2026智能体安全漏洞治理蓝皮书

该蓝皮书深入探讨了智能体安全风险的现实运行环境，重点关注模型劫持、传统软件漏洞和自主发现弱点等问题。报告详细分析了开放生态对供应链和权限管理的挑战，以及Skill供应链风险的组合效应。同时，蓝皮书将智能体安全漏洞分为基础组件、目标指令控制、身份权限工具执行、记忆知识数据状态和Skill协议多智能体供应链等五类，并揭示了其风险演化具有继承性、耦合性、放大性、复用性和扩散性等特征，主要通过任务链、权限链、数据链和信任链四条路径向安全事件演变。风险评价需综合考虑自主程度、行动空间、连接范围、状态持久性、业务重要程度等因素。

智能体安全赛道正推动漏洞治理能力从工具自动化向智能协同变革，未来将在漏洞发现、验证、修复和安全运营中发挥更重要的协同作用。随着技术发展，漏洞治理的时间结构和专业分工将快速调整，形成新的协作关系和能力需求。智能体安全漏洞治理的制度基础包括传统网络安全法律、数据保护规则、漏洞管理制度和人工智能治理规则，域外主要国家和地区将通过既有制度分层适用，并以专项指南和示范框架补充运行控制要求。这一趋势预示着智能体安全将成为网络安全领域的重要发展方向，需要更多专业人才和更完善的法律制度支持。

该报告重点分析了智能体安全漏洞的分类、风险演化路径、风险评价因素以及治理路径。报告将智能体安全漏洞分为五类，并详细阐述了其风险演化特征和主要路径。在风险评价方面，报告强调了自主程度、行动空间、连接范围、状态持久性、业务重要程度等因素的重要性。在治理路径方面，报告提出了完善分层识别、场景分级与风险评价机制，建立智能体资产台账与动态授权链，健全全生命周期安全与协同处置机制，强化法律规则衔接与可执行性，完善多主体责任结构与产业支撑生态，构建安全可控的智能体赋能治理体系等具体措施。这些分析为智能体安全漏洞治理提供了全面的理论框架和实践指导。

当前智能体安全市场正处于快速发展阶段，智能体安全风险已进入现实运行环境，主要表现为模型劫持、传统软件漏洞和自主发现弱点等问题。开放生态增加了供应链和权限管理的难度，能力描述与真实行为可能存在差异，静态授权难以适应动态任务，Skill供应链风险具有组合效应。同时，智能体安全漏洞治理面临治理对象模糊、授权关系不清、评价方法错位、协同机制困难和能力保障不足等适配难题。这些现状表明，智能体安全市场仍存在较大的发展空间和挑战，需要更多企业和机构参与其中，共同推动智能体安全治理体系的完善。

该研报提示，智能体安全漏洞治理存在治理对象模糊、授权关系不清、评价方法错位、协同机制困难和能力保障不足等适配难题。这些难题可能导致智能体安全漏洞难以得到有效治理，进而引发安全事件。此外，智能体安全风险的演化具有继承性、耦合性、放大性、复用性和扩散性等特征，主要通过任务链、权限链、数据链和信任链四条路径向安全事件演变。因此，需要高度关注智能体安全风险的动态变化，采取有效的治理措施，防范安全事件的发生。同时，智能体安全治理的制度基础尚不完善，需要进一步强化法律规则衔接与可执行性，完善多主体责任结构与产业支撑生态，构建安全可控的智能体赋能治理体系。