创建ATLAS

CSET于2026年5月28日举办了一场题为“创建ATLAS：利用出版物和专利数据理解科学与技术活动的新思路”的圆桌会议，汇集了来自政府、产业、学术界和非营利组织的16位专家，围绕两个核心问题展开讨论：

1. 如何通过出版物和专利数据连接，以获得有关科学与技术（S&T）活动的有用见解？
2. 如何以视觉或自然语言的形式来描述这些连接？

项目ATLAS是CSET数据团队领导并得到Google.org支持的项目，旨在提高科学研究数据的效用和可解释性，评估和实施基于LLM的研究元数据提取方法，组织并描述全球科学格局，以及识别新兴活动领域。项目将构建以需求为导向的开源研究基础设施，包括增强CSET的科学地图，并开发新的开源数据集和工具，以更好地探索和识别新兴的科学与技术领域，增加科学数据和见解的获取，并促进知识共享。

讨论要点：

1. 连接出版物和专利数据

• 需要超越简单的文本匹配或引用，关注知识链和扩散路径。
• 分析连接的缺失可以揭示创新景观中的差距、结构洞或潜在机会。
• 需要明确目标受众和信息缺口，并应用FAIR数据原则。
• 人类验证和监督在数据解释和负责任的AI使用中仍然重要。

2. 可视化和传达连接

• 需要超越简单的可视化，提供上下文信息和“声明阶梯”。
• 突出显示“盲点”和差距，并支持比较分析。
• 工具应采用AI辅助的、以用户角色为导向的界面，并提供经过编辑的输出。

关键结论：

• 从数据到见解，应首先明确所需信息缺口和决策需求。
• S&T应用案例包括：揭示研究领域或专利类别之间的新联系、描述当前S&T格局及其演变、产生新想法或假设、识别合作和卓越中心、评估资金和干预措施的影响、 informing区域能力建设和经济发展、监测和利用国家S&T优势。
• 数据集和工具应提供清晰、可审计的信息，并针对特定目的进行构建。
• 需要重点关注验证和可审计性，使用户能够理解声明背后的假设和方法。
• 应考虑实时更新数据、连接、图和声明。
• 应结合利用多种数据源，如社交媒体、拨款和资金信息以及公司申报。
• 需要识别变化趋势和特殊情况，例如人工智能和量子领域。

未来计划：

• 收集对新兴技术观测站上新发布的专利地图的反馈。
• 分享研究年鉴中新增的主题领域，涵盖更多AIxBio、网络安全和芯片研究。
• 改进文献计量元数据，包括场所、资助者和主题。
• 使用出版物和专利集群内的链接以及跨集群的链接构建“研究扩散路径”，并使用LLM对路径进行总结。
• 识别具有高近期研究活动的研发集群。
• 评估和描述研发集群的范围、合作和跨学科性。
• 研究资助者投资组合分析和影响评估。
• 设计和原型设计新的界面，包括新兴区域覆盖层和实时监控。