Meta Muse是一款类似即时通讯的应用,具有聊天、信息流和主动内容推荐功能。它采用Meta自家的M系列Spark系列模型,专注于个人用户交互,并能记住操作历史和主动提问。Muse受益于Meta生态,可调用Instagram等平台数据,并支持与外部服务连接,是一款创新的AI产品。
Meta Muse的功能特点包括:标签页设计,包含聊天、信息流等标签页,信息流根据用户对话推荐内容并设置目标;独立虚拟机,拥有专属的持久专用云端电脑,提供独立虚拟机和安全层,成本较高;权限隔离,权限独立于Muse本身,审查互联网访问但无法读取真实卡号;支付安全,不接触明文密码和真实卡号,通过一次性卡号和第三方支付平台保障安全。
Meta Muse的主要使用场景是储蓄退款和个人理财,占比约20%。其他场景包括网站重建、广告账户修复(工作类,占比约10%)、购物、旅行(分别占比约9.5%和8%)。在海外,由于互联网便捷性低,用户更依赖AI进行退款、理财、更换保险等操作,提升了效率。
Meta Muse的DAU约为55万,近期因案例分享和功能实用性显著增长。下载量在上线前12天达到180万次,日活用户数高于同期ChatGPT。商业化方面,Token用量每人每周1亿,提供20美元/月和100美元/月套餐,主要目的抵消高需求用户算力开销,非主要商业模式。未来模式通过完成采购、金融产品选择等任务抽佣,中期关注交易佣金,长期关注广告生态和全产品生态联动。
Meta Muse的风险提示包括:依赖Meta生态,若Meta生态出现问题可能影响Muse的运行;算力成本高,独立虚拟机设定拉动CPU需求,可能带来较高的运营成本;商业化模式尚不明确,未来模式依赖用户参与和任务完成,存在不确定性;市场竞争激烈,AI领域竞争者众多,Muse需要不断创新以保持竞争力。